410 Data Science Degree Programs

Studia magisterskie z zakresu Big Data i analityki biznesowej w Madrycie są prowadzone w kampusie ESIC Business & Marketing School . Nasz kampus w Madrycie został otwarty w 2021 roku i posiada 40 sal lekcyjnych, audytorium dla 300 osób, 16 sal do pracy, 5 miejsc spotkań, siłownię, pokój uważności, kawiarnię i wiele więcej. Nasze sale wykładowe są pełne studentów studiów magisterskich i podyplomowych specjalizujących się w marketingu, zarządzaniu i technologii. Kampus to idealne miejsce do nawiązywania kontaktów, pracy nad swoimi pomysłami i nauki. Ale przede wszystkim jest to idealne miejsce do życia w teraźniejszości i budowania przyszłości.

Data Science to połączenie umiejętności naukowych, inżynieryjnych i artystycznych w celu wydobycia użytecznej wiedzy z danych. Obejmuje różne obszary wiedzy, od statystyki po bazy danych i informatykę, od sztucznej inteligencji po uczenie maszynowe i głębokie uczenie. Jest wykorzystywana do rozwiązywania ważnych problemów w naszej gospodarce i społeczeństwie, od przewidywania sprzedaży produktów i rekomendowania najlepszego produktu dla klienta, po wspieranie diagnostyki pacjentów i analizowanie rozprzestrzeniania się wirusa.

Interdyscyplinarny i zorientowany na zastosowania. Nasz program studiów magisterskich w pełnym wymiarze godzin w zakresie Data Science & Intelligent Analytics wyposaża Cię w umiejętności skutecznego wykorzystywania strumieni danych. Zostań ekspertem w podejmowaniu decyzji opartych na danych! Zanurz się w świecie nauki o danych i inteligentnej analityki! Naucz się analizować złożone zbiory danych i wydobywać cenne informacje dla swojej organizacji. Bądź liderem w kształtowaniu przyszłości wykorzystania danych w biznesie!

Zdobądź tytuł Bachelor of Science in Data Science i chroń najważniejsze dane na świecie. Zdobądź doświadczenie w analizowaniu dużych zbiorów danych, wydobywaniu spostrzeżeń i podejmowaniu świadomych decyzji. Przygotuj się na przyszłościową karierę w branżach takich jak finanse, opieka zdrowotna i technologia, kształtując cyfrowy krajobraz.

Program zapewnia niezbędne szkolenia, takie jak wiedza ilościowa, statystyka, technologia eksploracji danych i narzędzia obliczeniowe do nowych zastosowań w świecie rzeczywistym. W środowisku międzybranżowym studenci otrzymują narzędzia do budowania wiedzy teoretycznej i metodologicznej w zakresie nauki o danych, umiejętności komunikacyjnych i świadomości etycznej.

Loras College Data Science to interdyscyplinarny kierunek studiów, czerpiący przede wszystkim z matematyki, statystyki i informatyki. Specjalizacja w dziedzinie Data Science łączy zajęcia z tych obszarów z odrębnym ukierunkowaniem na dyscyplinę, dzięki czemu licencjat na kierunku Data Science może mieć dużą możliwość zastosowania technik analitycznych do problemów w dziedzinach tak różnych, jak rachunkowość, katolicyzm i zarządzanie sportem.

Research Master of Business Data Science to multidyscyplinarny program badawczy, którego głównym celem jest prowadzenie badań akademickich. Prowadzony w języku angielskim Research Master Business Data Science przygotowuje utalentowanych i zmotywowanych studentów do rozpoczęcia wysokiej jakości programów doktoranckich w dziedzinie biznesu na jednym z trzech uniwersytetów partnerskich. Jest to wspólna inicjatywa Erasmus School of Economics Uniwersytetu Erazma w Rotterdamie (EUR), Wydziału Ekonomii i Biznesu Uniwersytetu w Amsterdamie (UvA) oraz Szkoły Biznesu i Ekonomii Vrije Universiteit Amsterdam (VU).

W Master OMICS Technologies and Data Science in Biomedicine na skrzyżowaniu biotechnologii i nauki o danych: Rosnące wykorzystanie technologii OMICS opartych na danych w badaniach biomedycznych, przemyśle farmaceutycznym i biotechnologicznym, a także w opiece zdrowotnej, prowadzi do szybko rosnącego zapotrzebowania na wysoko wykwalifikowanych specjalistów.

Program Data Science Harbour.Space przygotowuje studentów do zostania liderami branży w tej dziedzinie. Wykorzystując innowacyjny program nauczania, doświadczonych profesorów, doświadczenie w świecie rzeczywistym i sieć osób o podobnych poglądach, program Harbour.Space Data Science jest pionierem w tej nowej granicy ludzkiej wiedzy. Rozwijaj umiejętności analityczne i programistyczne potrzebne do wydobywania cennej wiedzy z danych.

Celem studiów UCD MSc Statistical Data Science jest wyszkolenie nowej generacji naukowców zajmujących się danymi, poprzez wyposażenie ich w szeroki zakres podstawowych i stosowanych umiejętności w zakresie statystyki i uczenia maszynowego. Po ukończeniu MSc Statistical Data Science będziesz w stanie wykazać się dogłębnym zrozumieniem pojęć statystycznych, zastosować zaawansowane rozumowanie statystyczne, techniki i modele w analizie rzeczywistych danych oraz wykorzystać techniczne umiejętności obliczeniowe.

Cognitive Neuroimaging and Data Science MSc pomaga zapewnić fundamentalny wgląd w ważne teorie w neurobiologii poznawczej i obliczeniowej oraz praktyczne doświadczenie w metodach neuroobrazowania i technikach nauki danych. Aby zrozumieć mózg i wydajność, istnieje potrzeba połączenia tradycyjnych, opartych na hipotezach eksperymentów z bezstronnymi, wielkoskalowymi podejściami do uczenia maszynowego, aby zbadać dynamiczne interakcje między regionami mózgu i ich relacje z zachowaniem.

Kariera w dziedzinie nauki o danych to jeden z najlepszych wyborów, jakich może dokonać student. Master of Science in Data Science został uznany za najszybciej rozwijający się zawód w 2017 roku przez LinkedIn, a w 2018 roku Glassdoor uznał data scientist za najlepszy zawód w Stanach Zjednoczonych. Zgodnie z niedawnym badaniem przeprowadzonym przez PricewaterhouseCoopers, "najlepsze obecnie miejsca pracy w Ameryce obejmują tytuły takie jak analityk danych, inżynier danych i analityk biznesowy".

Dane kształtują sposób, w jaki firmy rozwijają się, podejmują decyzje i opracowują nowe produkty i usługi. Dzięki studiom magisterskim z zakresu Data Science na Uniwersytecie Nauk Stosowanych (UE) w Dubaju dowiesz się, jak przekształcać złożone dane w wnioski – a wnioski w konkretne rezultaty.

Bachelor of Science in Data Science to interdyscyplinarna dziedzina, która obejmuje narzędzia i techniki ze statystyki, informatyki i biznesu. Skupiamy się na rzeczywistych zastosowaniach, zapewniając studentom praktyczne doświadczenie w analizowaniu dużych zbiorów danych i opracowywaniu rozwiązań danych w celu rozwiązywania problemów w opiece zdrowotnej, transporcie, finansach i innych branżach.

Big Data przekształca każdy aspekt naszego świata, a zrozumienie, jak to działa, nadal będzie kluczowym obszarem wiedzy dla każdego sektora i branży, w tym biznesu, opieki zdrowotnej, edukacji i rządu. Studiowanie nauki o danych to zrozumienie, co to znaczy być rozwiązywaczem problemów XXI wieku, który potrafi przekształcić informacje w spostrzeżenia. Jako student informatyki w Canisius rozwiniesz podstawowy zestaw umiejętności technicznych w zakresie matematyki, informatyki i analizy biznesowej. Dzięki empirycznemu uczeniu się będziesz korzystać z najnowszych technologii do eksploracji i analizowania zbiorów danych oraz przewidywania ich zastosowania w różnych sytuacjach rozwiązywania problemów.

Dane i informacje są uznawane za kluczowe dla życia gospodarczego, biznesowego i kulturalnego naszego społeczeństwa. Kurs ten wyposaży Cię w zaawansowane umiejętności informacyjne i analityczne, które pozwolą Ci rozwijać się w cyfrowej gospodarce opartej na wiedzy. Być może już pracujesz i chcesz poszerzyć swoją wiedzę w zakresie MSc Data Science.

Im szybciej rozwija się biznes i społeczeństwo, tym odpowiedzią staje się bardziej wieloaspektowa informatyka. IU z informatyki ma na celu wyposażenie Cię w dynamiczny zestaw umiejętności wymagany do pomyślnego wejścia w ten obszar, gdzie będziesz w czołówce tak innowacyjnych dziedzin, jak sztuczna inteligencja, Big Data, rozwój cyfrowy i inne. Dodatkowo udoskonalisz swój profil zawodowy poprzez wprowadzenie do tematów pokrewnych, takich jak zarządzanie projektami i prawo IT. Dzięki IU możesz uczyć się w 100% online, na kampusie lub przełączać się między nimi dzięki nowej, elastycznej opcji studiów.

Bachelor in Data Science and Big Data Technology to nowo powstająca interdyscyplinarna dziedzina informatyki, sztucznej inteligencji, matematyki i statystyki. Kursy dotyczą głównie wykorzystania technologii komputerowych, metod sztucznej inteligencji i teorii statystyki do rozwiązywania problemów związanych z analizą, przetwarzaniem i podejmowaniem decyzji w zakresie Big Data w zastosowaniach przemysłowych.