10 Data Science Degree Programs in Austria

Pojawienie się big data i ciągły postęp w zakresie narzędzi i metod analizy tych danych, np. sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i blockchain, oferują obiecujące możliwości kariery dla absolwentów data science. Szczególnie poszukiwani są interdyscyplinarni naukowcy zajmujący się danymi, którzy wiedzą, jak zastosować teoretyczną wiedzę z zakresu nauki o danych do rozwiązywania rzeczywistych problemów w dziedzinie biznesu i usług. Naukowcy zajmujący się danymi wspierają menedżerów w ich podstawowym celu, jakim jest podejmowanie decyzji opartych na danych. Co więcej, wszechobecne możliwości gromadzenia i przetwarzania danych umożliwiają decydentom dostosowywanie strategii biznesowych w szybko zmieniającym się środowisku. Rozwiązywanie złożonych, rzeczywistych problemów w wielu różnych branżach i usługach wymaga specjalistycznych umiejętności w zakresie przetwarzania dużych zbiorów danych, analizy, raportowania, wizualizacji, uczenia maszynowego, programowania internetowego i komputerowego, a także podstawowego zrozumienia zarządzania przedsiębiorstwem.

Interdyscyplinarny i zorientowany na zastosowania. Nasz program studiów magisterskich w pełnym wymiarze godzin w zakresie Data Science & Intelligent Analytics wyposaża Cię w umiejętności skutecznego wykorzystywania strumieni danych. Zostań ekspertem w podejmowaniu decyzji opartych na danych! Zanurz się w świecie nauki o danych i inteligentnej analityki! Naucz się analizować złożone zbiory danych i wydobywać cenne informacje dla swojej organizacji. Bądź liderem w kształtowaniu przyszłości wykorzystania danych w biznesie!

Celem programu doktoranckiego ISTA jest kształcenie naukowców o szerokich horyzontach intelektualnych, ciekawych świata i otwartych umysłach, którzy potrafią podchodzić do problemów z różnych perspektyw i mogą współpracować z różnymi typami naukowców. W tym celu nasi studenci realizują innowacyjny interdyscyplinarny program szkoleniowy składający się zarówno z elementów badawczych, jak i dydaktycznych, i otrzymują ścisłe wsparcie ze strony światowej klasy wykładowców z różnych dyscyplin.

W Master OMICS Technologies and Data Science in Biomedicine na skrzyżowaniu biotechnologii i nauki o danych: Rosnące wykorzystanie technologii OMICS opartych na danych w badaniach biomedycznych, przemyśle farmaceutycznym i biotechnologicznym, a także w opiece zdrowotnej, prowadzi do szybko rosnącego zapotrzebowania na wysoko wykwalifikowanych specjalistów.

Ten program Data Science and Sustainability koncentruje się w szczególności na zrównoważonym rozwoju, co czyni go jednym z niewielu w Europie Środkowej, który przygotowuje absolwentów do radzenia sobie z wyzwaniami ekologicznymi, gospodarczymi i społecznymi poprzez analizę danych. Program ten zapewni ci umiejętności analizowania złożonych zbiorów danych, opracowywania innowacyjnych rozwiązań i wprowadzania znaczących zmian w tych wymiarach.

W ramach studiów licencjackich CEU w dziedzinie nauki o danych i społeczeństwie (DSS) studenci uczą się odpowiadać na niektóre z kluczowych pytań stojących dziś przed ludzkością, korzystając z unikalnego połączenia matematyki, informatyki, analizy danych i nauk społecznych. Będziesz uczyć się z rówieśnikami z całego świata, uczyć się skutecznie prezentować swoje pomysły i wiedzę oraz przygotowywać się do ekscytującej kariery zawodowej, a wszystko to w pięknym Wiedniu.

Program magisterski z zakresu nauki i Engineering danych z dwiema opcjami specjalizacji w analizie danych biomedycznych lub analizie danych w Marketing i produkcji koncentruje się nie tylko na technicznych i matematycznych aspektach nauki o danych. Przygotowuje także absolwentów do przyszłej kariery analityka danych, pogłębiając ich interdyscyplinarną wiedzę z dziedzin aplikacyjnych.

Skorzystaj z Executive MBA Digital Transformation & Data Science, aby poznać narzędzia i strategie potrzebne do sprostania cyfrowym wyzwaniom i przekształcenia swojej firmy.

Program magisterski z nauk o danych społecznych to dwuletni, pełnoetatowy, multidyscyplinarny program zorientowany na badania. Program oferuje zaawansowane szkolenie na trzy sposoby: poprzez szkolenie metodologiczne z zakresu nauki o danych studenci poznają podstawowe i zaawansowane narzędzia matematyczne, statystyczne i obliczeniowe do gromadzenia, selekcjonowania, zarządzania i analizowania ogromnych zbiorów danych dotyczących ludzkich działań i interakcji. Jednocześnie, pracując między dyscyplinami, uzyskają ogólny obraz zastosowań tych metod w różnych dyscyplinach nauk społecznych oraz dogłębną wiedzę na temat zagadnień dyscyplinarnych najbliższych ich zainteresowaniom.

Magister nauk o danych społecznych (roczny) to pełnoetatowy, multidyscyplinarny program zorientowany na badania. Program oferuje zaawansowane szkolenie na trzy sposoby: poprzez szkolenie metodologiczne z zakresu nauki o danych studenci poznają podstawowe i zaawansowane narzędzia matematyczne, statystyczne i obliczeniowe do gromadzenia, selekcjonowania, zarządzania i analizowania ogromnych zbiorów danych dotyczących ludzkich działań i interakcji. Jednocześnie, pracując między dyscyplinami, uzyskają ogólny pogląd na krajobraz zastosowań tych metod w różnych dyscyplinach nauk społecznych oraz dogłębną wiedzę na temat zagadnień dyscyplinarnych najbliższych ich zainteresowaniom.