9 Data Science Doktorat Degree Programs

Doktorat in Computational Data Science and Engineering to interdyscyplinarny program dla absolwentów przeznaczony dla studentów, którzy chcą wykorzystywać zaawansowane metody obliczeniowe do rozwiązywania problemów związanych z dużymi danymi, rozległymi obliczeniami oraz złożonym modelowaniem, symulacją, optymalizacją i wizualizacją.

Celem programu doktoranckiego ISTA jest kształcenie naukowców o szerokich horyzontach intelektualnych, ciekawych świata i otwartych umysłach, którzy potrafią podchodzić do problemów z różnych perspektyw i mogą współpracować z różnymi typami naukowców. W tym celu nasi studenci realizują innowacyjny interdyscyplinarny program szkoleniowy składający się zarówno z elementów badawczych, jak i dydaktycznych, i otrzymują ścisłe wsparcie ze strony światowej klasy wykładowców z różnych dyscyplin.

Program doktorancki z zakresu analizy danych jest przeznaczony dla studentów, którzy chcą rozwinąć zaawansowane umiejętności w zakresie analizy złożonych danych. Kładzie on nacisk zarówno na wiedzę teoretyczną, jak i praktyczne zastosowania, przygotowując studentów do...

Program doktorancki w dziedzinie nauki o danych na Universidad Loyola oferuje możliwość analizy i dogłębnego poznania innowacyjnych metod, procesów i technik analizy statystycznej, programowania matematycznego i sztucznej inteligencji. Dzięki praktycznemu podejściu multidyscyplinarnemu program umożliwia naukowe rozwiązywanie różnych złożonych problemów społeczno-ekonomicznych za pomocą technik oferowanych przez naukę o danych

Doktorat Badania w systemach informatycznych

Program doktorancki oferuje kierunek studiów, który kładzie nacisk na solidne podstawy w dyscyplinach naukowych, technologicznych, inżynierskich i matematycznych. Doktoranci są zobowiązani do ukończenia sześciu kursów doktoranckich (18 godzin semestralnych); 6 godzin semestralnych w formalnym seminarium naukowym; oraz 12 semestralnych godzin pracy doktorskiej. Na drugim roku (lub równoważnym) doktoranci uczestniczą w nieformalnym, niekredytowym (ale wymaganym) sympozjum badawczym, aby zapewnić ekspozycję na aktualne i interesujące badania w dziedzinie zainteresowań studenta i potrzebach przemysłu, poszukując trendów badawczych i innowacje.