BS w Data Science
Laurel, Stany Zjednoczone
Licencjat nauk ścisłych (Bachelor of Science)
CZAS TRWANIA
4 roku
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Sep 2026
CZESNE
USD 13 175 / per semester
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
Szybka ścieżka doradztwa
Kontaktując się z uczelnią, uzyskasz dostęp do bezpłatnego priorytetowego doradztwa w przypadku pytań dotyczących nauki i składania wniosku.
Zdobądź tytuł Bachelor of Science in Data Science i chroń najważniejsze dane na świecie.
We współczesnej erze cyfrowej dane stały się integralną częścią ludzkiego życia. Od platform mediów społecznościowych po instytucje finansowe, od systemów opieki zdrowotnej po handel elektroniczny, dane są stale generowane i konsumowane w ogromnych ilościach. Wkraczając w erę dużych zbiorów danych i sztucznej inteligencji, jedna dziedzina wyłoniła się z cienia na czoło rynku pracy: Data Science. Bachelor of Science in Data Science staje się coraz bardziej atrakcyjnym wyborem dla młodych ludzi decydujących o swojej ścieżce kariery. Oto dlaczego.
Dziedzina, na którą jest duże zapotrzebowanie
Po pierwsze, zapotrzebowanie na naukowców zajmujących się danymi gwałtownie rośnie. Harvard Business Review już w 2012 roku określił Data Science mianem "najseksowniejszej pracy XXI wieku", a od tego czasu zapotrzebowanie na naukowców zajmujących się danymi tylko wzrosło. Według raportu IBM, prognozuje się, że do 2024 r. liczba miejsc pracy w dziedzinie nauki o danych i analityki wzrośnie o prawie 28%. Eksplozja dużych zbiorów danych i potrzeba firm, aby nadać im sens, sprawiły, że naukowcy zajmujący się danymi stali się korporacyjnymi gwiazdami rocka.
Konkurencyjne wynagrodzenie
Wysoki popyt oznacza również wysokie wynagrodzenia. Data scientists często cieszą się konkurencyjnymi pakietami wynagrodzeń, znacznie powyżej średniej, szczególnie dla osób z odpowiednimi umiejętnościami i doświadczeniem. W raporcie Glassdoor z 2021 roku średnia pensja analityka danych wynosiła około 113 000 USD w Stanach Zjednoczonych i prawdopodobnie wzrosła od tego czasu.
Wszechstronny stopień naukowy
Bachelor of Science in Data Science to nie tylko liczby i algorytmy, ale także wszechstronne zrozumienie różnych branż. Stopień ten wyposaża cię w umiejętności, które można przenosić w wielu sektorach, co czyni cię cennym zasobem w każdej branży, od technologii po opiekę zdrowotną, finanse i rozrywkę. Umiejętności i techniki nauczane w programie Data Science, takie jak uczenie maszynowe, analiza statystyczna i modelowanie predykcyjne, mogą być stosowane do rozwiązywania rzeczywistych problemów w różnych kontekstach.
Praca pełna wyzwań i satysfakcji
Nauka o danych to nie tylko lukratywna kariera; to także stymulujące intelektualnie zajęcie. Wiąże się z rozwiązywaniem złożonych problemów, przewidywaniem trendów i podejmowaniem świadomych decyzji, które mogą zmienić trajektorię biznesu, a nawet całej branży. Jest to dziedzina, w której naprawdę można coś zmienić.
Przyszłość jest oparta na danych
Wreszcie, przyszłość jest niezaprzeczalnie oparta na danych. Każda branża staje się coraz bardziej zależna od danych przy podejmowaniu decyzji. Naukowcy zajmujący się danymi odgrywają kluczową rolę w tej transformacji, pomagając firmom lepiej zrozumieć swoich klientów, ulepszyć swoje produkty i usługi, a ostatecznie uzyskać przewagę konkurencyjną na rynku.
Zapisanie się na studia Bachelor of Science in Data Science to inwestycja w przyszłość. Zapewnia solidne podstawy do dalszych specjalizacji i przygotowuje do świata, który w coraz większym stopniu polega na danych, aby poruszać się po jego złożoności.
Chociaż jest to wymagająca dziedzina, wymagająca silnych podstaw w matematyce, statystyce i programowaniu, nagrody są warte wysiłku. Nauka o danych to dziedzina, która oferuje nie tylko obiecującą karierę, ale także szansę na bycie w czołówce rewolucji technologicznej, przekładając dane na praktyczne spostrzeżenia, które napędzają podejmowanie decyzji i innowacje.
Jeśli w głębi serca lubisz rozwiązywać problemy, masz zamiłowanie do liczb i intryguje Cię moc danych, studia licencjackie w dziedzinie nauk o danych mogą być dla Ciebie idealną ścieżką kariery. To coś więcej niż tylko stopień naukowy; to bilet do przyszłości.
Zdobądź dyplom w samym sercu jednego z najważniejszych centrów technologicznych na świecie, w otoczeniu światowej sławy agencji rządowych, siedzib firm technologicznych i kluczowych użytkowników technologii w sektorze rządowym, opieki zdrowotnej, obronnym, kosmicznym i usług profesjonalnych.
Bachelor of Science (BS) w dziedzinie nauki o danych zapewnia kluczowe przygotowanie do kariery jako analityk danych lub inżynier uczenia maszynowego:
- Inżynier ds. uczenia maszynowego - średnia płaca podstawowa 147 300 USD1, 1. miejsce na liście "Najlepszych miejsc pracy w USA "2
- Mediana wynagrodzenia podstawowego analityka danych, 131 000 USD2, 1. miejsce na liście "Najlepszych miejsc pracy w Ameryce "3
- Inżynier ds. wizji komputerowej - średnie wynagrodzenie podstawowe, 158 300 USD2
- Inżynier półprzewodników - średnie wynagrodzenie podstawowe 150 600 USD (w Kalifornii)1
- Inżynier danych - średnia płaca podstawowa, 131 6731 USD, 8. miejsce na liście "Najlepszych miejsc pracy w Ameryce "3
- Architekt korporacyjny - średnia płaca podstawowa 122 5854 USD
Licencjat nauk ścisłych - 122 punkty ECTS
Zarządzanie Biznesem - 33 punkty
- BUS-270 Rachunkowość finansowa
- BUS-275 Zarządzanie zasobami ludzkimi
- BUS-279 Wprowadzenie do przywództwa
- BUS-289 Przedsiębiorczość i zarządzanie małą firmą
- BUS-301 Zarządzanie projektami
- Praktyki BUS-358
- BUS-378 Otoczenie prawne biznesu
- BUS-386 Teoria organizacji/zachowanie
- BUS-410 Zarządzanie strategiczne
- SDE-457 Projekt starszego projektanta I
- SDE-458 Starszy Projekt II
Analityka - 42 punkty
- DS-101 Wprowadzenie do nauk o danych
- CS-120 Wprowadzenie do programowania w Pythonie
- CS-150 Programowanie w C
- CS-220 Zarządzanie bazą danych
- CS-240 Wprowadzenie do eksploracji danych
- BUS-240 Metody statystyczne w nauce o danych
- BUS-245 Pisanie i komunikacja w nauce o danych
- Strategie identyfikacji i gromadzenia danych BUS-284
- BUS-310 Eksploracja danych w celu efektywnego podejmowania decyzji
- Wizualizacja danych CS-350
- CS-360 Eksploracja tekstu i przetwarzanie języka naturalnego
- CS-370 Wizja komputerowa
- BUS-443 Analityka marketingowa: Podejmowanie decyzji w erze informacji
- CS-440 Zaawansowane uczenie maszynowe
Matematyka i nauki ścisłe - 20 punktów
- BUS-247 Metody ilościowe w analityce biznesowej
- MA-112 Algebra pośrednia
- MA-114 Algebra i trygonometria
- Statystyki MA-128
- MA-261 Rachunek różniczkowy i całkowy I
- Przedmiot do wyboru z nauk ścisłych*
Nauki humanistyczne i społeczne - 21 punktów
- BUS-174 Wprowadzenie do biznesu i zarządzania
- EN-101 Komunikacja angielska I
- EN-102 Komunikacja angielska II
- HU-331 lub HU-332 Sztuka i idee
- SS-351 Etyka
- Przedmioty humanistyczne do wyboru*
- Przedmiot do wyboru z nauk społecznych*
Przedmioty do wyboru - 6 punktów
- Przedmioty do wyboru z informatyki lub matematyki*


