155 Statystyka Degree Programs

Program studiów magisterskich ze statystyki zapewnia zaawansowane szkolenie w zakresie podstawowej teorii statystyki i prawdopodobieństwa oraz ich zastosowań w szerokim zakresie dyscyplin. Ten program przygotowuje studentów do stanowisk w edukacji, agencjach rządowych, przemyśle lub instytucjach non-profit lub do dalszych studiów podyplomowych prowadzących do uzyskania stopnia doktora.

Dwuletnie studia magisterskie ze statystyki są otwarte dla studentów z uniwersytetów w Danii i za granicą. Program jest elastyczny, umożliwiając studentom specjalizację przy jednoczesnym zdobywaniu ogólnych kompetencji w zakresie statystyki. Istnieje również możliwość zostania doktorantem w tym obszarze.

MSc in Survey Statistics and Data Analytics zapewnia również studentom praktyczną wiedzę, która wprowadza ich w cały proces analizy danych (zarządzanie projektami, gromadzenie danych, wizualizacja danych i komunikacja biznesowa). Program jest zalecany dla kandydatów poszukujących złożonego programu, który jest elastyczny, a jednocześnie zapewnia solidne podstawy w analityce danych.

Honours Degree składa się z projektu analizy danych (obowiązkowy) i ośmiomestrowych modułów wybranych w porozumieniu z kierownikiem wydziału.

Magister międzyuczelniany zapewnia zaawansowane szkolenie w zakresie statystyki i badań operacyjnych oraz stosowania metod statystycznych w biomedycynie, finansach, inżynierii lub badaniach społecznych, ułatwiając staże w firmach i dostęp do korespondenta programu doktoranckiego.

Licencjat z statystyki i matematyki w dziedzinie nauk statystycznych (pierwszego stopnia) szkoli młodszych ekspertów i techników do profesjonalnej pracy w dziedzinie statystyki.

Program studiów magisterskich w zakresie statystyki i zarządzania informacją, ze specjalizacją w analizie i zarządzaniu informacjami, ma na celu przeszkolenie ekspertów i menedżerów wykwalifikowanych do kierowania i kierowania gromadzeniem, kompilacją, analizą i zarządzaniem informacjami w organizacjach.

Wymagania wstępne: (CASMA115) lub równoważne. - Wprowadza podstawowe techniki modelowania statystycznego. Wnioskowanie na podstawie jednej lub dwóch prób dla nieznanych średnich, proporcji i wariancji, analiza danych kategorycznych, wprowadzenie do projektowania eksperymentów i analizy wariancji, analiza prostych i wielokrotnych modeli regresji liniowej, metody nieparametryczne.

Zaawansowany certyfikat metod statystycznych dla poprawy produktów i procesów jest przeznaczony dla inżynierów, naukowców i innych profesjonalistów, którzy chcą solidne wykształcenie w tych metod statystycznych, które są najbardziej związane z ich pracy, ale którzy chcą, aby zakończyć program w krótszym czasie Okres od naszego programu MS.

Wprowadzenie do analizy i projektowania obwodów elektrycznych; napięcie, prąd i moc; prawa i twierdzenia dotyczące obwodów; elementowe krzywe I-V, koncepcje obwodów liniowych i nieliniowych; obwody wzmacniaczy operacyjnych; odpowiedź przejściowa obwodów kondensatorów i cewek indukcyjnych, sinusoidalna odpowiedź w stanie ustalonym, odpowiedź częstotliwościowa, funkcje transferu.

Dorobkiem wiedzy absolwenta jest znajomość zaawansowanych modeli mikroekonomii teoretycznej, makroekonomii i ekonometrii. Dorobek specjalistyczny to znajomość zaawansowanych modeli teoretycznych i ekonometrycznych w tych dziedzinach ekonomii, które absolwent wybiera jako swoją specjalizację iw których następnie prowadzi samodzielne badania (np. ekonomia rynku pracy, finanse itp.). Dalszym specjalistycznym dorobkiem jest znajomość aktualnej literatury naukowej z zakresu badań dyplomowych. Dorobkiem wiedzy ogólnej absolwenta jest znajomość zaawansowanych metod matematycznych oraz bierne i czynne posługiwanie się językiem angielskim na poziomie pozwalającym na wykonywanie pracy naukowej na poziomie międzynarodowym.

Bądź konkurencyjny w dzisiejszym świecie danych, łącząc wiedzę teoretyczną z umiejętnościami praktycznymi. Naucz się i opanuj techniki gromadzenia, organizowania i analizowania danych oraz zdobądź cenne doświadczenie w definiowaniu i rozwiązywaniu problemów w praktycznych warunkach.