37 Statystyka Licencjackie Degree Programs

Jest to jedna z kilku kombinacji przedmiotów dostępnych w ramach naszego programu BSc (Honours) Computing & IT i drugiego przedmiotu (Q67). Informatyka w połączeniu ze statystyką może otworzyć możliwości kariery w różnych sektorach. Zdobędziesz dobre podstawy w zakresie metod statystycznych, uzupełniając umiejętności komputerowe i informatyczne, które rozwiniesz. Jeśli więc lubisz informatykę i statystykę, te kwalifikacje mogą być dla Ciebie odpowiednie.

UC3M jest pierwszym hiszpańskim uniwersytetem oferującym studia na kierunku Statystyka i Biznes, nowoczesnym i konkurencyjnym kierunku, który oferuje bardzo atrakcyjne możliwości zawodowe. Stopień ten ma na celu wyszkolenie profesjonalistów z umiejętnościami ilościowymi, zdolnych do przekształcania danych w przydatne informacje do podejmowania decyzji w firmach i instytucjach, w sektorach takich jak finanse, bankowość, ubezpieczenia lub doradztwo biznesowe.

Bachelor of Science in Statistics ma na celu zapewnienie studentom ram do rozwijania powiązań między koncepcjami i teoriami statystycznymi, ich wpływem na naukę o danych i zastosowaniami w praktyce statystycznej. Przygotuje statystyków do korzystania z nowoczesnych technik statystycznych do projektowania badań, zbierania danych, analizowania i wizualizacji wielowymiarowych zestawów danych oraz wyciągania słusznych wniosków w coraz bardziej skoncentrowanym na danych świecie. W tym programie studenci połączą sprawdzone koncepcje i teorie statystyki z nowoczesnymi metodami analizy, aby zinterpretować dane gromadzone w prawie każdej dyscyplinie i każdym sektorze przemysłu i rządu.

Statystyka obejmuje zbieranie, analizowanie i interpretowanie danych oraz wymaga silnych umiejętności matematycznych i zainteresowania rozwiązywaniem problemów. Statystyka i modelowanie statystyczne to niezbędne i pożądane umiejętności, które są wykorzystywane w wielu rodzajach badań i gałęzi przemysłu, od nauki i medycyny po ekonomię i finanse.

Statystyka obejmuje zbieranie, analizowanie i interpretowanie danych oraz wymaga silnych umiejętności matematycznych i zainteresowania rozwiązywaniem problemów. Statystyka i modelowanie statystyczne to niezbędne i pożądane umiejętności, które są wykorzystywane w wielu rodzajach badań i gałęzi przemysłu, od nauki i medycyny po ekonomię i finanse.

Statistics is the science of analyzing numerical data and has applications in a variety of fields. At JMU, you will get the best of both worlds: in-depth faculty-student collaborative experiences usually only found in smaller liberal arts institutions, along with the breadth and diversity of offerings of a large institution. Our faculty is committed to incorporating student projects into their research and guiding undergraduates through the processes of proposing and carrying out professional-level research projects in statistics. In addition, our conferences, clubs, and outreach programs designed specifically for undergraduates make our majors true members of our community.

Zdobądź rozległą wiedzę na temat prawdopodobieństwa i statystyki. Połącz to z czystą matematyką lub matematyką stosowaną. Ten tytuł licencjata (z wyróżnieniem) w dziedzinie matematyki i statystyki wyposaży Cię w narzędzia do rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji. Zdobędziesz doświadczenie w korzystaniu z oprogramowania statystycznego i będziesz ćwiczyć prowadzenie i komunikowanie badań statystycznych.

Nauka o danych statystycznych jest podstawą nowoczesnej analizy danych, która przekształca dane w informacje wywiadowcze w celu podejmowania decyzji i rozwiązywania trudnych problemów. Zastosowania obejmują dziedziny od ekonomii i medycyny po nauki społeczne i środowiskowe. Stopień ten obejmuje teoretyczne i stosowane elementy współczesnej statystyki oraz zapewnia szkolenia i praktyczne doświadczenie w modelowaniu, analizowaniu i interpretowaniu rzeczywistych danych wymaganych w gospodarce, przemyśle i badaniach. Pierwsze lata studiów obejmują podstawy matematyki, informatyki, prawdopodobieństwa i statystyki. Ostatnie lata skupiają się na zaawansowanych tematach specjalistycznych z zakresu modelowania statystycznego, nauki o danych, uczenia maszynowego, prawdopodobieństwa i procesów stochastycznych.