Master of Statistics and Data Science jest również w pełni oferowany jako program nauczania na odległość (DL). Zapisanie się do programu DL oznacza, że jako student będziesz mógł wziąć udział w programie na odległość, tj. z domu, miejsca pracy lub praktycznie dowolnego miejsca z dostępem do Internetu. Program DL może być realizowany w pełnym lub niepełnym wymiarze godzin, co pozwala na elastyczne i wykonalne połączenie pracy i nauki.

Jest to jedna z kilku kombinacji przedmiotów dostępnych na naszym świadectwie ukończenia studiów wyższych w zakresie informatyki i informatyki oraz drugi przedmiot (T13) – dzielisz swój czas równo między te dwa przedmioty. Zapoznasz się z prawdopodobieństwem i najczęstszymi metodami statystycznej analizy danych, a także poznasz głębokie zmiany technologiczne, ekonomiczne, polityczne i etyczne napędzane przez technologie cyfrowe. Mając podstawowe kompetencje w zakresie statystyki i informatyki, będziesz przygotowany do dalszej nauki, aby przygotować Cię do pracy w organizacjach, które opierają decyzje na analizie statystycznej lub starają się interpretować „duże zbiory danych”.

Zdobądź rozległą wiedzę na temat prawdopodobieństwa i statystyki. Połącz to z czystą matematyką lub matematyką stosowaną. Ten tytuł licencjata (z wyróżnieniem) w dziedzinie matematyki i statystyki wyposaży Cię w narzędzia do rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji. Zdobędziesz doświadczenie w korzystaniu z oprogramowania statystycznego i będziesz ćwiczyć prowadzenie i komunikowanie badań statystycznych.

Jest to jedna z kilku kombinacji przedmiotów dostępnych w naszym dyplomie ukończenia studiów wyższych w zakresie informatyki i informatyki oraz drugi przedmiot (Q67). Dzięki temu wspólnemu dyplomowi możesz wyspecjalizować się w obszarze informatyki i informatyki oraz połączyć to ze statystykami, dzieląc swój czas równo między przedmioty. Dysponując kompetencjami w zakresie statystyki i informatyki, będziesz przygotowany do pracy w organizacjach, które opierają decyzje na analizie statystycznej lub starają się interpretować „duże zbiory danych”.

Due to COVID-19, classroom courses during Fall 2021 will be offered in a live online format. We continue to offer self-paced online courses.

Zaawansowany certyfikat metod statystycznych dla poprawy produktów i procesów jest przeznaczony dla inżynierów, naukowców i innych profesjonalistów, którzy chcą solidne wykształcenie w tych metod statystycznych, które są najbardziej związane z ich pracy, ale którzy chcą, aby zakończyć program w krótszym czasie Okres od naszego programu MS.

"Jeśli nie możesz tego zmierzyć, nie możesz tego zmienić". Kurs Masterclass in Labour Statistics: Od standardów do danych pozwala nam monitorować jeden z najważniejszych aspektów naszego dobrobytu: pracę. Ponieważ spędzamy dużą część naszego życia w pracy i żyjemy z zarobków z niej, rządy muszą mieć dostęp do aktualnych i istotnych danych, aby informować o dokładnych i rozsądnych politykach.

Master of Statistics and Data Sciences pomoże ci rozwinąć postawę rozwiązywania problemów i nauczy cię, jak stosować metodologię statystyczną. Zostaniesz intensywnie przeszkolony zarówno w zakresie teoretycznych, jak i praktycznych aspektów statystyki i nauki o danych. Program pomoże ci rozwinąć postawę rozwiązywania problemów i nauczy cię, jak stosować metodologię statystyczną.

Zastosuj umiejętności zdobyte w analizie statystycznej do różnych branż, w tym ubezpieczeń, marketingu, administracji rządowej, opieki zdrowotnej i innych.

Jest to jedna z kilku kombinacji przedmiotów dostępnych w ramach naszego programu BSc (Honours) Computing & IT i drugiego przedmiotu (Q67). Informatyka w połączeniu ze statystyką może otworzyć możliwości kariery w różnych sektorach. Zdobędziesz dobre podstawy w zakresie metod statystycznych, uzupełniając umiejętności komputerowe i informatyczne, które rozwiniesz. Jeśli więc lubisz informatykę i statystykę, te kwalifikacje mogą być dla Ciebie odpowiednie.

Ta odległość nauka poziomie matematyki kurs opiera się na pracy pokryte GCSE matematyki na poziomie wyższym, więc trzeba być zaznajomieni ze wszystkimi matematyki na tym poziomie, a twoje umiejętności powinny być co najmniej do standardu klasy B GCSE.

Uczniowie i nauczyciele będą korzystać zarówno z tego rygorystycznego, unfussy tekstu, który utrzymuje wyraźny nacisk na podstawowe pojęcia probabilistyczne potrzebnych do zrozumienia modeli rynku finansowego, w tym niezależności i klimatyzacji. Zakładając, że tylko niektóre nazębnego i algebry liniowej, tekst rozwija kluczowych wyników działania i integracji, które są stosowane do pomieszczeń prawdopodobieństwa i zmiennych losowych, zakończone w teorii krańcowego centralnego.