91 Technologia – kierunki studiów Degree Programs in Austria

Szybki rozwój inżynierii pojazdów doprowadził do połączenia dziedzin mechaniki, elektroniki i informatyki. Jedną z przyczyn jest to, że pojazdy spełniają wymagania klientów dzięki optymalnemu współdziałaniu różnych komponentów mechanicznych i elektronicznych. Wiele funkcji w zakresie komfortu, bezpieczeństwa i wydajności jest możliwych wyłącznie dzięki systemom mechatronicznym.

Interfejs człowiek-komputer znajduje się w centrum transformacji cyfrowej. Ten program studiów licencjackich w języku angielskim zapewnia umiejętności niezbędne do planowania, projektowania i programowania tych interfejsów oraz pozwala łączyć techniczną wiedzę programistyczną z kreatywną wiedzą w zakresie projektowania interfejsów użytkownika, projektowania gier, technologii internetowych, programowania mobilnego oraz rzeczywistości rozszerzonej i wirtualnej .

W miarę jak technologie cyfrowe i media w dalszym ciągu przenikają coraz więcej aspektów naszego codziennego życia, zapotrzebowanie na intuicyjne i naturalne interfejsy ze zintegrowanymi, inteligentnymi funkcjonalnościami staje się jeszcze większe. Nasz program Interactive Media koncentruje się na przygotowaniu absolwentów do pełnienia ambitnych ról w rozwoju innowacyjnych technologii i produkcji złożonych projektów w stale rozwijającej się branży medialnej.

Program studiów licencjackich w dziedzinie Engineering oprogramowania oferuje studentom szkolenia, które umożliwiają im tworzenie innowacyjnego oprogramowania wysokiej jakości, bez ograniczania się do określonej domeny aplikacji. Wymagane jest kreatywne rozwiązywanie problemów przy wykorzystaniu najnowocześniejszych metod i narzędzi. Kurs wykracza daleko poza czyste programowanie, ponieważ obejmuje cały cykl życia oprogramowania: od analizy problemu, przez projektowanie, wdrożenie z szeroką gamą języków programowania i testowanie, aż po utrzymanie i dalszy rozwój.

Sztuczna inteligencja (AI) wywołuje w mediach szał na temat potencjalnych korzyści dla gospodarki w ogóle, a w szczególności dla świata pracy. Jednak sztuczna inteligencja nie ogranicza się do chatbotów i modeli językowych, ale ma wiele bardziej zróżnicowanych i bardziej złożonych zastosowań. Aby wykorzystać pełen zakres możliwości, będą potrzebni wszechstronnie przeszkoleni inżynierowie AI, którzy będą w stanie sprostać praktycznym wyzwaniom.

Program magisterski z technologii automatyzacji stanowi interfejs między cyfryzacją a innowacjami przemysłowymi, który umożliwia indywidualną specjalizację poprzez przedmioty do wyboru. Studenci zdobywają wszechstronne umiejętności w zakresie planowania, wytwarzania i optymalizacji maszyn, systemów i procesów, z uwzględnieniem wykorzystania najnowocześniejszych technologii.

Rozszerzaj możliwości człowieka dzięki nowoczesnym technologiom i buduj pomost pomiędzy inżynierią, biologią i ludźmi w oparciu o oceny etyczne

Sztuczna inteligencja i data science to technologie, które przenikają niemal wszystkie obszary życia i pracy i są obecnie niezbędne. Dzięki programowi magisterskiemu AI dla zrównoważonych technologii staniesz się odpowiedzialnymi projektantami przyszłości, w której ludzie będą wspierani przez sztuczną inteligencję w zrównoważony sposób. Podczas studiów skoncentrujesz się na dwóch głównych terminach „sztuczna inteligencja” i „zrównoważony rozwój technologii” oraz nauczysz się łączyć swoje umiejętności techniczne w zakresie nauki danych i inżynierii oprogramowania ze swoimi umiejętnościami projektowania i omawiania zrównoważonej sztucznej inteligencji.

Czy chciałbyś aktywnie kształtować wyzwania związane z zarządzaniem, komunikacją i IT jako Menedżer ds. Innowacji w swojej przyszłej pracy? Marzyłeś o rozwijaniu własnego startupu? Jak wyglądałoby aktywne promowanie cyfryzacji w globalnym środowisku korporacyjnym jako poszukiwany ekspert? Nasz anglojęzyczny program studiów Zarządzanie, Komunikacja i IT (MCiT) oferuje najwyższej klasy międzynarodowe szkolenia z zakresu zarządzania ze szczególnym uwzględnieniem przedsiębiorczości cyfrowej, co czyni Twój program magisterski wyjątkowym.

Powrót do swoich korzeni. Obecnie modne jest drewno jako surowiec. Nic dziwnego, ponieważ ten wszechstronny materiał ma wiele zalet, które wykraczają poza te wizualne i dotykowe. Dodatkowo jest przyjazny dla środowiska. Na naszym magisterium z technologii i zarządzania produktami leśnymi pogłębisz swoją wiedzę na temat tego odnawialnego źródła energii i zostań poszukiwanym menedżerem!

Program magisterski z zakresu nauki i Engineering danych z dwiema opcjami specjalizacji w analizie danych biomedycznych lub analizie danych w Marketing i produkcji koncentruje się nie tylko na technicznych i matematycznych aspektach nauki o danych. Przygotowuje także absolwentów do przyszłej kariery analityka danych, pogłębiając ich interdyscyplinarną wiedzę z dziedzin aplikacyjnych.

Pojawienie się big data i ciągły postęp w zakresie narzędzi i metod analizy tych danych, np. sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i blockchain, oferują obiecujące możliwości kariery dla absolwentów data science. Szczególnie poszukiwani są interdyscyplinarni naukowcy zajmujący się danymi, którzy wiedzą, jak zastosować teoretyczną wiedzę z zakresu nauki o danych do rozwiązywania rzeczywistych problemów w dziedzinie biznesu i usług. Naukowcy zajmujący się danymi wspierają menedżerów w ich podstawowym celu, jakim jest podejmowanie decyzji opartych na danych. Co więcej, wszechobecne możliwości gromadzenia i przetwarzania danych umożliwiają decydentom dostosowywanie strategii biznesowych w szybko zmieniającym się środowisku. Rozwiązywanie złożonych, rzeczywistych problemów w wielu różnych branżach i usługach wymaga specjalistycznych umiejętności w zakresie przetwarzania dużych zbiorów danych, analizy, raportowania, wizualizacji, uczenia maszynowego, programowania internetowego i komputerowego, a także podstawowego zrozumienia zarządzania przedsiębiorstwem.

Program studiów magisterskich Mechatronika – Technologie Inteligentne zapewnia niezbędne umiejętności metodologiczne w dziedzinie elektrotechniki, mechatroniki, informatyki i technologii inteligentnych, pozwalające na późniejsze obsadzanie stanowisk kierowniczych w międzynarodowych firmach z branży motoryzacyjnej, inżynierii maszyn specjalnych, technologii półprzewodników i wielu innych. Przyszłościowe tematy, takie jak: