13 Informatyka Degree Programs in Czechy

Program składa się z dwóch ściśle powiązanych ścieżek edukacyjnych: obliczeń wizualnych i tworzenia gier komputerowych. W zakresie Visual Computing program oferuje szkolenia z szerokiego zakresu nauk wizualnych, w tym modelowania geometrycznego, renderowania (syntezy obrazu) oraz podstaw analizy obrazu i widzenia komputerowego. The Computer Game Development koncentruje się - poza technikami grafiki komputerowej - na sztucznej inteligencji i inteligentnych systemach agentowych, a także na umiejętnościach inżynierii oprogramowania niezbędnych do rozwoju projektów gier na dużą skalę. Obie ścieżki studiów kładą nacisk na ogólne umiejętności programowania, zarówno na poziomie systemu bliższego sprzętowi, jak i na wyższym poziomie współczesnych języków programowania.

Program koncentruje się na edukacji absolwentów przygotowanych do rozwiązywania problemów badawczych w podobszarze informatyki związanym z generowaniem i przetwarzaniem informacji wizualnych (grafika komputerowa, analiza obrazu, wizja maszynowa) i / lub opracowywanie gier komputerowych.

Masters in Computer Science

Celem programu jest dostarczenie absolwentowi wiedzy i doświadczenia badawczego w szerokim zakresie dziedzin z matematyki dyskretnej i teoretycznej informatyki, opartych zarówno na współczesnych trendach teoretycznych, jak i na zastosowaniach w fizyce, biologii i innych dziedzinach nauki. Absolwent zdobywa wiedzę i doświadczenie niezbędne do wniesienia wkładu w badania i rozwój na poziomie międzynarodowym i jest gotowy do przejęcia wiodącej roli w kształtowaniu trendów w tych dziedzinach.

Program przygotowuje ekspertów do badań i rozwoju w obszarach informatyki teoretycznej i sztucznej inteligencji. Edukacja realizowana jest poprzez prowadzenie niezależnych badań pod okiem starszych ekspertów. Oprócz zdobycia podstaw informatyki, studenci zdobywają głęboką wiedzę w wybranym obszarze specjalizacji, takim jak algorytmy i struktury danych oraz ich analiza, reprezentacja wiedzy i wnioskowanie, nauki kognitywne i ich zastosowania, uczenie maszynowe, systemy wieloagentowe, modelowanie problemów (np. w automatycznym planowaniu lub podejmowaniu decyzji) oraz rozwiązywaniu problemów przy użyciu metod logicznych, probabilistycznych i inspirowanych naturą. Studenci uczą się formułować cele badawcze, przygotowywać propozycję projektu realizującego założone cele oraz prezentować wyniki w środowisku międzynarodowym. Ponadto zdobywają doświadczenie w nauczaniu i mentorowaniu studentów, w tym w nadzorowaniu prac dyplomowych.

Celem studiów licencjackich Informatyka jest kształcenie absolwentów posiadających szeroką wiedzę w dwóch obszarach. Pierwszym obszarem zdobywanej wiedzy jest informatyka stosowana, w szczególności umiejętność analizowania i programowania problemów występujących w świecie rzeczywistym, co umożliwia absolwentom podjęcie pracy w branży bezpośrednio po ukończeniu studiów licencjackich. Drugi obszar to informatyka teoretyczna (obejmująca stosunkowo szerokie podstawy matematyczne), która umożliwia absolwentom kontynuację studiów na poziomie magisterskim (a później ewentualnie także doktoranckim). Zakres obu wymienionych obszarów jest zgodny z pozycją informatyki na pograniczu nauk technicznych i przyrodniczych. Program studiów Informatyka obejmuje trzy specjalności. Jeden z nich jest bardziej praktyczny (bazy danych i internet), a dwa bardziej teoretyczne (informatyka ogólna, sztuczna inteligencja). Pierwszy rok studiów jest wspólny dla wszystkich trzech specjalności, co pozwala studentom na wybór specjalizacji dopiero na drugim roku studiów, gdy mają już wystarczające informacje, aby podjąć taką decyzję. Ważną częścią programu studiów jest praca twórcza, w ramach której realizowane są prace studenckie. Ten rodzaj pracy ma na celu rozwój oprogramowania i sprzętu specjalistycznego (w obszarze informatyki stosowanej) oraz publikacje naukowe (w obszarze teoretycznym informatyki).

Celem studium doktoranckiego Informatyka w branży studyjnych systemów autonomicznych jest szkolenie specjalistów w zakresie projektowania, badań i zastosowań w szerokim spektrum systemów autonomicznych i wieloagentowych. Studenci wybierają specjalizację wśród tematów, takich jak systemy sztucznej inteligencji (poznawcze), systemów wiedzy i inżynierii wiedzy, teoretycznej i stosowanej robotyka, sterowanie Drone i przetwarzania strumieni danych z samolotów bezzałogowych (UAV - autonomiczne bezzałogowe pojazdy), matematyczne modelowanie systemów wieloagentowych, bio-inspirowane computing wieloagentowych, technologie superkomputerowe i więcej. Mają również szerokie możliwości uczestnictwa w projektach badawczych, wsparcie dotacji, krótko- i długoterminowych pobytów badawczych zagranicznych.

Absolwenci EECS otrzymują szerokie i bardzo wszechstronne przygotowanie teoretyczne w podstawowych dyscyplinach inżynierskich, takich jak matematyka dyskretna i ciągła, fizyka, algorytmy i programowanie. Ogólnym celem programu studiów EECS jest umożliwienie studentom wyboru spośród różnych opcji kariery. Absolwenci stają się biegli w elektrotechnice, energetyce z poszerzoną wiedzą z zakresu ekonomii i zarządzania, rozwoju oprogramowania i systemów wbudowanych, informatyki i technologii informatycznych. Wysoka elastyczność programu EECS pozwala studentom skonfigurować własny profil studiów. Absolwenci EECS będą mogli rozpocząć karierę nie tylko w przemyśle, ale także kontynuować studia magisterskie na CTU FEE i na całym świecie.