12 Statystyka medyczna Degree Programs

Ten program magisterski ze statystyki medycznej i nauki o danych ma na celu rozwinięcie umiejętności analizy danych medycznych. Obejmuje on kluczowe zagadnienia, takie jak metody statystyczne, zarządzanie danymi i programowanie, dostosowane do potrzeb medycyny i nauk o zdrowiu…

Tematy: zmienne losowe, oczekiwanie, wariancja, rozkłady prawdopodobieństwa, centralne twierdzenie graniczne, teoria próbkowania, testowanie hipotez, przedziały ufności. Korelacja, regresja, analiza wariancji i testy nieparametryczne. Wprowadzenie do estymacji metodą najmniejszych kwadratów i estymacji największej wiarygodności. Nacisk na zastosowania medyczne.

Oferta szkolenia z psychologii na Wydziale Edukacji i Psychologii Katolickiego Uniwersytetu Portugalii (FEP-UCP) jest uzasadniona, o ile jest związana z misją Uniwersytetu i odpowiada projektowi szkoleniowemu, który jest potwierdzony standardem znaczna jakość.

Ten tytuł magistra oferuje multidyscyplinarne szkolenie z mikrobiologii, zajmujące się różnymi obszarami zastosowań, w żywym i stymulującym środowisku Escola Superior de Biotecnologia (ESB). Master in Applied Microbiology polecany jest studentom, którzy ukończyli I stopień szkolenia z nauk biologicznych lub dziedzin pokrewnych, zainteresowanych zdobyciem zaawansowanej wiedzy i szkoleniem z mikrobiologii i jej wielu obszarów zastosowań. Ten dwuletni i 120 ECTS oferuje szerokie i specjalistyczne szkolenie w zakresie mikrobiologii, z rozwojem praktycznych umiejętności, rozwiązywania problemów i krytycznego rozumowania, niezbędne do wykwalifikowanej pracy zawodowej w kontekście badań lub przemysłu.

Magister nauk o danych zdrowotnych bada zasady i praktykę cyfrowego zdrowia, a także umiejętności stosowane powszechnie potrzebne w karierach w dziedzinie zdrowia cyfrowego. Opieka zdrowotna podlega przemianom dzięki technologiom cyfrowym i analizie dużych zbiorów danych. Na studiach magisterskich z zakresu nauki o danych zdrowotnych poznasz zasady i praktyki wdrażania cyfrowego zdrowia.

Naucz się analizować i interpretować dane dotyczące opieki zdrowotnej w celu lepszego podejmowania decyzji i poprawy wyników pacjentów. Kurs koncentruje się na metodach statystycznych i analizie danych w opiece zdrowotnej.

Ten kurs Evidence for public health responses: Statistical Methods in Epidemiology został zaprojektowany, aby wyposażyć Cię w zaawansowane umiejętności statystyczne kluczowe dla świadomego podejmowania decyzji w zakresie zdrowia publicznego. Kurs ten zagłębia się w podstawowe metodologie planowania epidemiologicznych badań terenowych, przeprowadzania obliczeń wielkości próby i analizowania złożonych danych ankietowych w Stata w celu sprostania pilnym wyzwaniom związanym ze zdrowiem publicznym.

Studia magisterskie w zakresie statystyki medycznej i nauki o danych dotyczących zdrowia umożliwią ci zaangażowanie się w złożone wyzwania związane ze statystyką i nauką o danych, przed którymi stoi globalna społeczność, zapewniając wysokiej jakości szkolenie w zakresie metod statystycznych i obliczeniowych, które mają zastosowanie w środowiskach o niskich, średnich i wysokich dochodach.

Studenci programu Master's Degree in Biostatistics mają dostęp do dobrze wyposażonych sal audytoryjnych i nowoczesnych pracowni komputerowych z najnowszymi zasobami logistycznymi, sprzętem informatycznym, oprogramowaniem statystycznym (R, SAS, IBM SPSS Statistics, STATA), sprzętem audio-video, tablicami interaktywnymi, a także biblioteka z obszernymi bazami danych naukowych z całego świata.

Program studiów magisterskich został stworzony w 2007 roku przez cztery uniwersytety. Uczelnia koordynująca: Narodowy Uniwersytet Kształcenia na Odległość (Madryt, Hiszpania). Uczelnie uczestniczące: Uniwersytet Karola w Pradze (Praga, Czechy), University of Latvia (Ryga, Łotwa) i Uniwersytet Pedagogiczny w Ludwigsburgu (Reutlingen, Niemcy). Program jest zorientowany na miejsca pracy uczniów. Dlatego docelową grupą docelową są kandydaci z Łotwy, Unii Europejskiej i krajów na całym świecie posiadający tytuł licencjata w dziedzinie nauk społecznych, humanistycznych i przyrodniczych.