7 Algorytmy Magisterskie Degree Programs

Systemy komputerowe, które kierują naszym życiem i społeczeństwem, stają się coraz potężniejsze i inteligentniejsze, bazując na coraz bardziej wyrafinowanych technologiach. Aby zrozumieć i opanować złożoność tych systemów, konieczne jest zrozumienie podstaw informatyki.

Kierunek Modele dyskretne i algorytmy oferuje szeroką edukację w zakresie teoretycznych i matematycznych podstaw informatyki. Student zdobywa wiedzę z zakresu modeli dyskretnych i związanych z nimi technik algorytmicznych i danych oraz różnych matematycznych metod ich projektowania. Studium zapoznaje studenta zarówno z wynikami końcowymi dotyczącymi modeli dyskretnych, algorytmów i optymalizacji, jak i z możliwościami i ograniczeniami w rozwiązywaniu powiązanych zagadnień algorytmicznych. Studenci zdobywają dogłębną wiedzę matematyczną niezbędną do analizy i projektowania dyskretnych modeli i algorytmów. Studenci mogą zastosować swoje umiejętności w praktyce lub kontynuować studia doktoranckie. studiować informatykę lub dziedziny pokrewne.

Przyszłość kształtuje się dzięki dynamicznemu partnerstwu między ludźmi a sztuczną inteligencją, co oznacza, że sztuczna inteligencja wzmacnia ludzi, a ludzie wzmacniają sztuczną inteligencję, mając na celu poprawę naszego dobrostanu i rozwój innowacji. Jak zabezpieczyć swoją przyszłą pracę przed zastąpieniem przez sztuczną inteligencję...? Po prostu wybierz sztuczną inteligencję jako swoją przyszłą pracę.

Ten program oferuje zaawansowane kursy z zakresu analizy statystycznej, wywiadu gospodarczego, modelowania komputerowego i powiązanych narzędzi komputerowych.

Celem programu studiów „Informatyka – Technologie Językowe i Lingwistyka Komputerowa” jest przygotowanie absolwentów do prowadzenia badań w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego oraz rozwoju aplikacji obsługujących zarówno język pisany, jak i mówiony. Przykładami takich aplikacji są systemy wyszukiwania, ekstrakcji i streszczania informacji, tłumaczenia maszynowego, analizy tekstu, sprawdzania gramatyki, automatycznego rozpoznawania mowy, systemy dialogowe oraz synteza mowy. Nacisk kładziony jest na dogłębne zrozumienie formalnych podstaw matematycznych i algorytmicznych oraz ich praktycznego zastosowania w zadaniach przetwarzania języka naturalnego. Studenci programu mają możliwość skupienia się zarówno na teoretycznych aspektach formalnego opisu języków naturalnych, jak i na stronie technologicznej (najnowocześniejsze metody statystyki, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia) w zakresie przetwarzania danych językowych.