113 Data Science Master's Degree Programs

The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

Oferowany przez Uniwersytet w Sydney - zajmujący pierwsze miejsce pod względem zatrudnialności absolwentów w Australii - internetowy Master of Data Science przygotowuje Cię do wywierania wpływu i prowadzenia w szybko rozwijającej się dziedzinie technologii danych. Będziesz korzystać z multidyscyplinarnej, innowacyjnej struktury kursu i uczyć się od międzynarodowych ekspertów w dziedzinie AI i uczenia maszynowego, z dodatkową elastycznością bycia w 100 procentach online.

Naukowcy zajmujący się danymi, nazywani najgorętszą pracą XXI wieku, są jednymi z najbardziej poszukiwanych profesjonalistów na dzisiejszym rynku pracy. Według Glassdoor, nauka o danych jest najważniejszą pracą, biorąc pod uwagę popyt, wynagrodzenie i satysfakcję z pracy. W Amsterdamie średnia pensja naukowca zajmującego się danymi na poziomie podstawowym wynosi 47.422 EUR. Pomagamy Ci przygotować się do najgorętszej pracy na świecie, rozwijając umiejętności techniczne i interpersonalne oraz łącząc Cię z pracodawcami z obszaru metropolitalnego Amsterdamu.

Data Science is an inter-disciplinary field, drawing on mathematics, statistics, and computer science, that uses scientific methods, processes, algorithms and systems to extract knowledge and insights from structured and unstructured data.

Program Master of Science in Applied Data Science na University of Bay Area oferuje solidną i wszechstronną edukację w zakresie nauki o danych, płynnie łącząc wiedzę teoretyczną z praktycznym zastosowaniem przy użyciu rzeczywistych danych. Po ukończeniu studiów studenci otrzymują tytuł Master of Science in Applied Data Science.

The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.

Big Data to znacznie więcej niż modna koncepcja, to konieczność. Obecnie wszystkie branże, które generują i konsumują dane różnego rodzaju i źródeł, potrzebują specjalistów i ekspertów w dziedzinie Big Data. Dlatego te zawody należą do najbardziej poszukiwanych na świecie. Przykładowo, według LinkedIn około 79% ofert publikowanych na portalach pracy dotyczy stanowisk Big Data i/lub Data Science.

Studia magisterskie z zakresu Data Science (online) są przeznaczone dla osób, które chcą rozwinąć solidne umiejętności analizy i interpretacji danych. Obejmują kluczowe tematy, takie jak gromadzenie danych, czyszczenie danych i ich analiza wizualna.

The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English, which is held in collaboration with industry experts from global companies. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analyzing, interpreting, and transforming data in order to face the big data challenges in the financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.

International Master Online in Data Science to koncepcja ujednolicenia statystyki, analizy danych, uczenia maszynowego oraz zrozumienia i analizy rzeczywistych zjawisk za pomocą danych w celu zwiększenia rentowności i wzrostu biznesu. Data Science jest używana zamiennie z analityką biznesową, inteligencją biznesową, modelowaniem predykcyjnym i statystyką. Program ten ma na celu dostarczenie narzędzi i zasobów, które pozwolą przekształcić zalew wiedzy w użyteczne wyniki poprzez zarządzanie i wykorzystanie dostępnych zasobów.

AUG Global Campus's MS in Data Science przygotowuje profesjonalistów do przewodzenia w gospodarce opartej na danych. Oferowany w całości online program łączy zaawansowane umiejętności techniczne ze strategicznym wglądem biznesowym. Studenci angażują się w praktyczne zajęcia z Pythona, R, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, wizualizacji danych i analizy dużych zbiorów danych.

MSc in Applied Data Science & AI jest przeznaczony dla absolwentów, którzy szukają kariery na przecięciu działów zarządzania i technologii w firmach. Program nie ma wymagań wstępnych na Informatyce.

Studia magisterskie Data Science for Economics and Health (DSEH), prowadzone w całości w języku angielskim, mają na celu zapewnienie zaawansowanej edukacji w zakresie metod i narzędzi metodologicznych w informatyce, statystyce i matematyce przeznaczonych do interpretacji i analizy złożonych zjawisk w dziedzinie ekonomii i zdrowia.

Ten interdyscyplinarny dwuletni program magisterski zapewni Ci zrozumienie najnowocześniejszych metod i algorytmów nauki o danych dzięki praktycznemu doświadczeniu z najnowszymi narzędziami i systemami w branży. Po ukończeniu studiów uzyskasz kwalifikacje do pracy na różnych stanowiskach w projektach skoncentrowanych na danych, a także do podjęcia studiów doktoranckich w dziedzinie data science.

Data Science to zbiorcza nazwa różnych rodzajów metod używanych do analizowania dużych ilości złożonych danych, znanych również jako duże zbiory danych. Nauka o danych zapewnia krytyczne wsparcie dla decydentów w wielu zawodach, umożliwiając im podejmowanie decyzji na podstawie informacji specyficznych dla ich konkretnych okoliczności.

W Master OMICS Technologies and Data Science in Biomedicine na skrzyżowaniu biotechnologii i nauki o danych: Rosnące wykorzystanie technologii OMICS opartych na danych w badaniach biomedycznych, przemyśle farmaceutycznym i biotechnologicznym, a także w opiece zdrowotnej, prowadzi do szybko rosnącego zapotrzebowania na wysoko wykwalifikowanych specjalistów.