Wprowadzenie do projektowania oprogramowania, technik programowania, struktur danych i zasad inżynierii oprogramowania. Kurs ma strukturę oddolną, zaczynając od podstawowego sprzętu, po którym następuje zrozumienie języka maszynowego, który kontroluje sprzęt i język asemblera, który organizuje tę kontrolę.

Zapewnia solidne podstawy w zakresie prawdopodobieństwa oraz wprowadzenie do statystyki i uczenia maszynowego. Obejmuje doświadczenie w przekładaniu problemów inżynieryjnych na modele probabilistyczne oraz pracę z tymi modelami analitycznie i algorytmicznie. Przygotowuje studentów do wyboru przedmiotów wyższego poziomu, które wykorzystują rozumowanie probabilistyczne.

Zmienne w czasie pola elektryczne i magnetyczne. Równania Maxwella. Fale elektromagnetyczne. Propagacja, odbicie i transmisja. Materiały dielektryczne. Stałe prądy elektryczne. Pole magnetyczne, energia i siła. Materiały magnetyczne. Zastosowania elektrostatyki, magnetostatyki i elektrodynamiki.

Różniczkowanie i całkowanie funkcji jednej zmiennej. Te same tematy, co w CAS MA 123, ale z mniejszym naciskiem na matematyczną ogólność, a większym na zastosowania. Szczególnie odpowiedni dla studentów koncentrujących się na naukach biologicznych i społecznych.

Etologiczne podejście do zachowania zwierząt; fizjologiczne, ontogenetyczne i filogenetyczne przyczyny oraz adaptacyjne znaczenie zachowania badane w ramach ewolucji, z minimalnym uwzględnieniem ludzi. Studenci muszą zapisać się na dwie sekcje: wykład i laboratorium.

Autorzy badania procesu Wienera i całki Ito dość szczegółowo, z uwzględnieniem wyników potrzebnych do modelu wyceny opcji Blacka-Scholesa. Po opracowaniu wymaganych właściwości MARTINGALE tego procesu, konstrukcja całki i wzór Ito (udowodnione w szczegółach) stają się centralnym, zarówno w teorii i zastosowań, a także podać konkretne przykłady stochastycznych równań różniczkowych stosowanych w dziedzinie finansów.