Magister technologii cyfrowych dla inteligentnych miast
Edinburgh, Wielka Brytania
Magister nauk ścisłych (Master of Science)
CZAS TRWANIA
1 rok
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Sep 2025
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
Zdobądź kompleksową wiedzę na temat wykorzystania technologii cyfrowych do kształtowania przyszłości zrównoważonych miast.
Kurs ten jest wyjątkowo dostosowany do wymagań globalnego rynku, z programem nauczania, który jest zsynchronizowany z postępami w dziedzinie sztucznej inteligencji, przetwarzania w chmurze, technologii komunikacyjnych 4G/5G i Internetu rzeczy (IoT). Gwarantuje to, że będziesz uczyć się najbardziej odpowiednich i aktualnych treści, przygotowując się do udanej kariery w tej dynamicznej dziedzinie. Jedną z kluczowych zalet naszego programu jest możliwość specjalizacji w obszarach o wysokim popycie, takich jak robotyka, zrównoważona energia i cyberbezpieczeństwo, dzięki czemu możesz dostosować swoją podróż edukacyjną do swoich aspiracji zawodowych.
Program ten jest również wzbogacony o sesje praktyczne, prowadzone przez uznanych profesjonalistów i ekspertów w branży. Będziesz miał okazję współpracować z zagranicznymi instytucjami i firmami, zdobywając praktyczne doświadczenie i rzeczywiste spostrzeżenia, które są bezcenne na dzisiejszym rynku pracy. Nasze silne więzi z partnerami przemysłowymi o międzynarodowej renomie otwierają świat możliwości nawiązywania kontaktów i potencjalnych możliwości zatrudnienia.
Na Edinburgh Napier University wierzymy we wspieranie naszych studentów na każdym kroku. Dlatego oferujemy kompleksowe wsparcie w zakresie umiejętności akademickich, językowych i matematycznych, zapewniając wszystkie narzędzia potrzebne do osiągnięcia doskonałości na tym kursie.
Nasz tytuł magistra w dziedzinie technologii cyfrowych dla inteligentnych miast to nie tylko stopień naukowy - to punkt wyjścia do satysfakcjonującej i wpływowej kariery w kształtowaniu zrównoważonej przyszłości miast. Aplikuj już dziś i zrób pierwszy krok w kierunku zostania liderem inteligentnych miast jutra.
Program ma na celu wykorzystanie doświadczenia profesjonalistów (z doświadczeniem przemysłowców, przedsiębiorców, konsultantów lub innowatorów) w celu poprawy nauczania i uczenia się, a także szans i umiejętności uczniów na zatrudnienie, przy jednoczesnym wzmacnianiu partnerstw zewnętrznych z przemysłem. Przykładowe podmioty branżowe zaangażowane w ten program to Leonardo UK, Catapult, Thales Group, Ineos Chemicals Grangemouth, Curvalux, PtlElectronics, NCR, Engineered Foam Products, Elite Controls, Peacock Technology i wiele innych.
Absolwenci programu MSc in Digital Technologies for Smart Cities są wyposażeni w unikalny zestaw umiejętności, które czynią ich wysoce pożądanymi w różnych sektorach. Oto kilka potencjalnych ścieżek kariery:
- Inteligentny planista miasta: Dzięki głębokiemu zrozumieniu technologii cyfrowych i ich zastosowań w środowiskach miejskich absolwenci mogą współpracować z władzami miast lub firmami konsultingowymi w celu planowania i wdrażania inicjatyw inteligentnych miast.
- Architekt rozwiązań IoT: Biorąc pod uwagę nacisk programu na Internet rzeczy, absolwenci mogą projektować i wdrażać rozwiązania IoT dla firm i miast, poprawiając wydajność i jakość życia.
- Analityk cyberbezpieczeństwa: Dzięki modułom poświęconym bezpieczeństwu sieci absolwenci mogą pracować nad ochroną infrastruktury cyfrowej inteligentnych miast przed zagrożeniami cybernetycznymi.
- Konsultant ds. zrównoważonej energii: absolwenci mogą wykorzystać swoją wiedzę na temat technologii zrównoważonej energii, aby doradzać firmom i rządom, w jaki sposób uczynić swoje działania bardziej przyjaznymi dla środowiska.
- Analityk danych: Dzięki umiejętnościom modelowania cyfrowego przetwarzania sygnałów i obliczeń dla inteligentnych miejsc absolwenci mogą analizować dane z technologii inteligentnych miast w celu informowania procesów decyzyjnych.
- Inżynier Automatyki i Robotyki: Biorąc pod uwagę nacisk programu na automatykę i robotykę, absolwenci mogą projektować i wdrażać zautomatyzowane systemy dla różnych gałęzi przemysłu.
- Badacz: Dzięki silnemu naciskowi programu na badania absolwenci mogą kontynuować naukę w środowisku akademickim lub w prywatnych instytucjach badawczych, przyczyniając się do rozwoju nowych technologii i strategii na rzecz inteligentnych miast.
- Kierownik projektu: Dzięki doświadczeniu w zarządzaniu złożonymi projektami absolwenci mogą nadzorować wdrażanie inicjatyw inteligentnego miasta, zapewniając ich realizację na czas i w ramach budżetu.
- Doradca ds. polityki: absolwenci mogą współpracować z agencjami rządowymi lub organizacjami pozarządowymi, wykorzystując swoją wiedzę na temat inteligentnych miast do podejmowania decyzji politycznych.
- Przedsiębiorca: Dzięki wszechstronnemu zrozumieniu technologii cyfrowych dla inteligentnych miast absolwenci mogliby zakładać własne firmy, tworząc innowacyjne rozwiązania dla wyzwań miejskich.
To tylko kilka przykładów. Umiejętności i wiedza zdobyte w ramach programu studiów magisterskich z zakresu technologii cyfrowych dla inteligentnych miast są wysoce uniwersalne i poszukiwane, otwierając świat możliwości dla absolwentów.
Work placement
Dostępne jest doświadczenie w pracy pod nadzorem, w ramach projektu magisterskiego ostatniego roku, u naszych partnerów przemysłowych: tj. Thales, Catapult, DSTL, Leonardo, Celestia i wielu innych. Doświadczenie ma na celu rozwój ogólnych umiejętności/wiedzy specjalistycznej absolwentów i szans na zatrudnienie. Szkoła przeznaczyła zasoby na rozwój możliwości zatrudnienia we współpracy z Działem Obsługi Studenckiej i Akademickiej.
Doświadczenie to odbywa się w 3 trymestrze, pod warunkiem przyjęcia studenta przez pracodawcę na zatwierdzoną praktykę zakładową. Należy to ustalić w pierwszym trymestrze w drodze konsultacji z opiekunem akademickim i pracodawcą. Studenci uczestniczący w tej Pathway zyskują lepsze doświadczenie magisterskie dzięki zapewnieniu dodatkowego rozwoju osobistego i zawodowego skupionego na pomyślnym złożeniu wniosku o staż.
Program magisterski z technologii cyfrowych dla inteligentnych miast oferuje kompleksowy zestaw modułów, które mają na celu zapewnienie studentom głębokiego zrozumienia tej dziedziny. Oto moduły zawarte w programie:
- Automatyka i robotyka (MEC11107): Moduł ten koncentruje się na zasadach i zastosowaniach automatyki i robotyki, które są kluczowymi elementami inteligentnych miast.
- Modelowanie i obliczenia dla inteligentnych miejsc (ELE11117): Ten nowy moduł ma na celu wyposażenie uczniów w umiejętności potrzebne do modelowania i obliczania danych dla inteligentnych miejsc.
- IoT i system autonomiczny (ELE11118): Kolejny nowy moduł skupia się na Internecie rzeczy (IoT) i systemach autonomicznych, które są integralną częścią funkcjonowania inteligentnych miast.
- Systemy generacji rozproszonej (ELE11113): Moduł ten obejmuje zasady i zastosowania systemów generacji rozproszonej, które są kluczowe dla zarządzania energią w inteligentnych miastach.
- Elektronika komunikacyjna (ELE11515): Moduł ten zajmuje się elektroniką umożliwiającą komunikację w inteligentnych miastach.
- Technologie zrównoważonej energii (MEC11123): Moduł ten koncentruje się na technologiach zrównoważonej energii, które zasilają inteligentne miasta.
- Cyfrowe przetwarzanie sygnału (ELE11101): Moduł ten omawia zasady i zastosowania cyfrowego przetwarzania sygnału.
- Bezpieczeństwo sieci (CSN11111): Moduł ten koncentruje się na aspektach bezpieczeństwa systemów sieciowych, kluczowych aspektach utrzymania integralności inteligentnych miast.
- Projekt magisterski (ENG11100): Moduł ten umożliwia studentom podjęcie projektu prezentującego umiejętności i wiedzę, które zdobyli w trakcie programu. studenci będą nadzorowani przez naukowców i będą podejmować projekty skupiające się na opracowywaniu rozwiązań technologii cyfrowych i problemów inteligentnych miast w środowisku przemysłowym. Studenci będą zachęcani do skupienia się na tematach akademickich lub biznesowych, pokazując swoje ogólne zrozumienie materiału dyplomowego. Temat projektu każdego studenta zostanie ustalony indywidualnie w zależności od jego zainteresowań zawodowych lub wykształcenia. Celem jest, aby studenci zebrali wymagania z branży, biznesu lub badań, aby upewnić się, że ich projekt jest odpowiedni dla bieżących praktyk.
Oprócz tych modułów program oferuje wszechstronne wsparcie studentów w zakresie umiejętności akademickich, umiejętności językowych i umiejętności matematycznych.
Wszyscy Liderzy Modułów (oraz sam Lider Programu) prowadzą działalność badawczą i są zaangażowani w realizację badań. Program oferuje również możliwości odbycia stażu i projekty branżowe, aby studenci mogli zdobyć praktyczne doświadczenie. Obejmuje to możliwość udziału studentów w aktywnych działaniach badawczych i dydaktycznych, takich jak program Housing Construction and Infrastructure (HCl) Skills Gateway, finansowany przez rząd Szkocji.
Modules
Moduły, które będziesz studiować* w ramach tego kursu
- Automatyka i Robotyka ( MEC11107 )
- Elektronika komunikacyjna ( ELE11115 )
- Cyfrowe przetwarzanie sygnału (ELE11101)
- Systemy generacji rozproszonej (ELE11113)
- Internet rzeczy i systemy autonomiczne (ELE11118)
- Projekt magisterski (ENG11100)
- Modelowanie i obliczenia inteligentnych miejsc ( ELE11117 )
- Bezpieczeństwo sieci (CSN11111)
- Technologie zrównoważonej energii (MEC11123)
*Mają one charakter wyłącznie orientacyjny i odzwierciedlają strukturę zajęć w bieżącym roku akademickim. Od chwili obecnej do czasu studiowania mogą nastąpić pewne zmiany.
Assessments
Program magisterski z technologii cyfrowych dla inteligentnych miast oferuje dynamiczne i wciągające podejście do ocen, zaprojektowane, aby rzucić Ci wyzwanie i pomóc Ci zastosować swoją wiedzę w rzeczywistych sytuacjach. Oto niektóre z kluczowych cech procesu oceny:
Różnorodne metody oceny: Program wykorzystuje różnorodne metody oceny, aby zapewnić wszechstronną ocenę Twojego zrozumienia i umiejętności. Należą do nich studia przypadków, uczestnictwo, testy klasowe, portfolio, rozprawy, egzaminy cyfrowe, egzaminy praktyczne, eseje, prezentacje, raporty i nie tylko. Ta różnorodność nie tylko sprawia, że proces oceny jest interesujący, ale także pozwala zaprezentować swoje mocne strony w różnych obszarach.
Informacje zwrotne i ulepszenia: Po każdej ocenie otrzymasz indywidualną informację zwrotną za pośrednictwem Moodle, w oparciu o kryteria oceny tej oceny. Ta informacja zwrotna, przekazana w ciągu trzech tygodni roboczych od daty przekazania, pomoże Ci zrozumieć wyniki i zidentyfikować obszary wymagające poprawy. Ponadto klasie zostanie przekazana ogólna informacja zwrotna, dzięki której będziesz mógł porównać swoje osiągnięcia z wynikami rówieśników.
Nauka oparta na projektach: Projekt magisterski (ENG11100) stanowi znaczącą część procesu oceny. W tym projekcie skupisz się na opracowywaniu rozwiązań technologii cyfrowych i problemów inteligentnych miast. Temat projektu zostanie ustalony indywidualnie na podstawie Twoich zainteresowań zawodowych lub wykształcenia. Projekt obejmuje takie elementy, jak przegląd literatury, metodologia badań, opracowanie rozwiązania przy użyciu odpowiednich narzędzi i technik, ocena rozwiązania oraz bezpośrednia rozmowa życiowa.
Zastosowanie w świecie rzeczywistym: Oceny mają na celu odzwierciedlenie scenariuszy ze świata rzeczywistego, umożliwiając zastosowanie wiedzy w praktycznych kontekstach. Takie podejście nie tylko poprawia zrozumienie tematu, ale także przygotowuje Cię na wyzwania, jakie możesz napotkać w przyszłej karierze.
Ciągłe uczenie się: Program zachęca do ciągłego uczenia się i doskonalenia. Oceny nie służą tylko ocenie Twoich wyników, ale także pomagają rozwinąć umiejętności krytycznego myślenia, umiejętności rozwiązywania problemów i głębokie zrozumienie technologii cyfrowych dla inteligentnych miast.
Ukończenie tego kursu w pełnym wymiarze godzin zajmie do roku (18 miesięcy, jeśli rozpoczynasz w styczniu) i będzie zorganizowane tak, aby wspierać ucznia w jego podróży. Będziesz uczyć się za pomocą różnych metod nauczania, w tym wykładów, wykładów gościnnych, samouczków i niezależnych badań.
Odkryj podobne programyPodobne programy

















