6 Genomika Degree Programs in Stany Zjednoczone

Przełom w badaniach genetycznych zmienia sposób, w jaki odkrywamy, diagnozujemy i leczymy choroby. Zindywidualizowana genomika to rozwijająca się dziedzina pełna możliwości kariery w opiece zdrowotnej, edukacji, biotechnologii i przemyśle.

Program MSGDA przygotowuje studentów do kariery w dziedzinie analizy danych genomowych poprzez zajęcia z genetyki człowieka, stosowanych nauk przyrodniczych i genomiki człowieka. Współpracuj z doradcami genetycznymi i naukowcami, zdobywając praktyczne doświadczenie z technologiami kształtującymi przyszłość medycyny.

Dziedzina genomiki przekształca pole biologii i wywiera wpływ w dziedzinach onkologii, farmakologii i chorób zakaźnych. Wraz z genetyką molekularną (gałęzią genetyki badającą strukturę i aktywność materiału genetycznego na poziomie molekularnym) naukowcy odkrywają schematy DNA organizmów oraz to, jak ich budowa, regulacja i mutacje przyczyniają się do powstawania ludzkich chorób.

Internetowy Master of Science w zindywidualizowanej genomice i zdrowiu w Johns Hopkins Advanced Academic Programs dostarczy uczniom wiedzy teoretycznej i umiejętności interdyscyplinarnych, aby sprostać wymaganiom akademickim, badawczym i branżowym w tej nowej dziedzinie. Ten 10-kursowy program oferuje wszechstronny program obejmujący bioinformatykę, naukę o biologii, regulacje prawne, politykę i etykę.

Genomika, Fenomika i Bioinformatyka to interdyscyplinarny program dla absolwentów, który obejmuje 27 wydziałów z sześciu wydziałów i trzech uczelni. Program początkowo koncentrował się na genomice i bioinformatyce. W 2021 r. program przeszedł poważną zmianę. Było to spowodowane postępami w wysokoprzepustowym fenotypowaniu oraz rosnącym znaczeniem danych z fenomiki i ich bezpośredniego związku z genami kontrolującymi cechy. W oparciu o te relacje dodano fenomikę jako kolejną ścieżkę badawczą.

Studenci biorący udział w programie przeprowadzą zaawansowane badania, szkolenia i badania w obszarach, które koncentrują się na genomice funkcjonalnej, wysokoprzepustowym fenotypowaniu i analizie obliczeniowej danych genomicznych i fenomicznych. Doprowadzi to do zrozumienia interakcji wielu pól -omicznych, aby zrozumieć, w jaki sposób wyrażany jest fenotyp.