4 Technologia – kierunki studiów Doktorat Degree Programs in Kanada

Sztuczną inteligencję (AI) można wykorzystać do opracowania modeli predykcyjnych potencjalnych skutków zmiany klimatu oraz środków łagodzących/adaptacyjnych w różnych kontekstach zastosowań. W ciągu tych czterech lat ufundował doktorat. W ramach projektu zostaną opracowane predyktywne modele analityczne w celu oszacowania prawdopodobnego zakresu zachorowalności, śmiertelności, produktywności, wpływu na zasoby/środowisko, gospodarkę i dobrostan zwierząt związanych z ekstremalnymi upałami dla każdego gatunku zwierząt gospodarskich w Kolumbii Brytyjskiej w Kanadzie, zgodnie z aktualnymi prognozami dotyczącymi zmian klimatu oraz ocena potencjalnych korzyści/kompromisów związanych ze scenariuszami monitorowania ryzyka stresu cieplnego i wdrażania technologii łagodzących.

Sektor hodowlany staje w obliczu rosnącej presji, aby zidentyfikować i przyjąć strategie mające na celu zmniejszenie zużycia zasobów i wpływu na środowisko, tak aby zachować przyzwolenie społeczne w kontekście zrównoważonej produkcji i konsumpcji. Chociaż skala i przewidywany wzrost produkcji w światowym sektorze jaj są stosunkowo wydajne pod względem wyników środowiskowych na jednostkę produktu w porównaniu z innymi gatunkami zwierząt gospodarskich, wymagają skoordynowanych wysiłków na rzecz osiągnięcia tego celu. Analityka predykcyjna wykorzystująca techniki sztucznej inteligencji (AI) zapewnia nowatorskie i potencjalnie potężne możliwości integracji i analizy różnych strumieni danych z sektora drobiu. W ciągu czterech lat ufundował doktorat. projekt odpowie na to wyzwanie poprzez (1) wstępne przetwarzanie danych kanadyjskiego przemysłu jajczarskiego poprzez zadania takie jak identyfikacja wartości odstających i przewidywanie brakujących danych, co sprawia, że strumienie danych są odpowiednie dla technik sztucznej inteligencji; (2) identyfikacja lub rozwój, walidacja i wdrażanie najlepszych wybranych technik sztucznej inteligencji; oraz (3) wykorzystanie opartych na cyklu życia, wielokryterialnych metod oceny w celu poprawy wsparcia decyzji dotyczących zrównoważonego rozwoju w kanadyjskim przemyśle jajczarskim.

Uznani w kraju i za granicą, w inżynierii elektrycznej i komputerowej (ECE) w Queen's, jesteśmy dumni z doskonałości zarówno naszego nauczania, jak i naszych badań, a także z silnego związku, jaki mamy z naszymi studentami. Nasi wykładowcy, pracownicy i studenci to różnorodny zbiór osób pochodzących ze wszystkich części świata. Wspólnym wątkiem, który nas łączy, jest to, że uczymy się, uczymy i badamy ECE.