27 Inżynieria danych Degree Programs

Technologie cyfrowe są rozpowszechnione we wszystkich formach mobilności. Podróżni mają dostęp do łatwych, ale potężnych rozwiązań i coraz większej liczby innowacyjnych usług w zakresie organizacji swoich podróży. Platformy usługowe (np. MaaS), relacje z klientami, operacje, konserwacja i planowanie inwestycji przechodzą głębokie zmiany.

Data Science to połączenie umiejętności naukowych, inżynieryjnych i artystycznych w celu wydobycia użytecznej wiedzy z danych. Obejmuje różne obszary wiedzy, od statystyki po bazy danych i informatykę, od sztucznej inteligencji po uczenie maszynowe i głębokie uczenie. Jest wykorzystywana do rozwiązywania ważnych problemów w naszej gospodarce i społeczeństwie, od przewidywania sprzedaży produktów i rekomendowania najlepszego produktu dla klienta, po wspieranie diagnostyki pacjentów i analizowanie rozprzestrzeniania się wirusa.

MSDE to wyjątkowa okazja dla studentów, aby stać się wysoko wykwalifikowanymi inżynierami oprogramowania i danych, zdolnymi do skutecznego radzenia sobie z rosnącą złożonością nowoczesnych systemów oprogramowania oraz gigantyczną ilością danych, które generują i którymi manipulują. Oprogramowanie odgrywa kluczową rolę w prawie wszystkich aspektach naszego życia, w tym w transporcie, komunikacji, gospodarce i opiece zdrowotnej.

Big Data opisuje zbiory danych, które są tak obszerne i złożone, że tradycyjne oprogramowanie do przetwarzania danych nie jest już w stanie zarządzać tymi informacjami. Big Data stanowi jedno z największych wyzwań informatycznych naszej ery, a wielu ekspertów uczyniło z Big Data swój priorytet badawczo-rozwojowy.

Inżynieria danych to wschodzący zawód związany z podejściem big data do pozyskiwania, zarządzania i analizy danych. Mgr inż. Program na Uniwersytecie Jacobsa oferuje fascynujący i głęboki wgląd w metody i technologie tej szybko rozwijającej się dziedziny.

Jeśli chcesz poszerzyć swoją wiedzę w zakresie analizy danych i transformacji cyfrowej, program studiów magisterskich SAP Engineering & Analytics (M.Sc.) jest idealnym wyborem dla Ciebie. Opracowany we współpracy z SAP University Alliance, program ten zapewnia niezbędne narzędzia do odniesienia sukcesu w dzisiejszym krajobrazie technologicznym.

Program oferuje solidne podstawy w nauce o danych i inteligentnych systemach, w których studenci nauczą się analizować, zarządzać i ulepszać systemy klasy korporacyjnej przy użyciu dużych zbiorów danych.

Stopień licencjata w dziedzinie nauki i inżynierii danych będzie szkolić profesjonalistów z umiejętnością analizowania, zarówno teoretycznie, jak i praktycznie, wspomnianych danych w celu inteligentnego podejmowania decyzji. Jeśli jesteś osobą z umiejętnościami analitycznymi, krytycznym myśleniem, umiejętnościami komputerowymi i matematycznymi, ten stopień przygotuje Cię do generowania praktycznych rozwiązań problemów technologicznych, biznesowych i społecznych.

Nasz program magisterski zapewni ci kluczowe kompetencje, których będziesz potrzebować do opracowania systemów informatycznych nowej generacji wykorzystywanych do opisywania danych i zarządzania nimi, odkrywania nowych faktów i relacji w danych, prognozowania i udzielania rad decydentom.

Nowe fale innowacji związanych z usługami analitycznymi wywarły w ostatnich latach znaczący wpływ na biznes i technologię. W tym programie magisterskim nauczysz się wszystkich odpowiednich umiejętności w zakresie analizy danych, które są pożądane we wszystkich branżach na dzisiejszym rynku pracy. Nasze wykłady obejmują odpowiednie metody w analityce danych i uczeniu maszynowym, takie jak metody klastrowania, modelowanie predykcyjne i głębokie uczenie. Wykłady z inżynierii danych i przetwarzania w chmurze koncentrują się na tych aspektach. Praktyczne zastosowanie analityki danych do decyzji biznesowych i pojawianie się nowych obszarów biznesowych poprzez dane i cyfryzację to kolejny główny obszar zainteresowania podczas kursu.

Studia doktoranckie w dziedzinie nauki o danych i inżynierii to wspólny program współpracy między wydziałami inżynierii elektrycznej i informatyki, inżynierii przemysłowej i matematyki. Nauka o danych to szybko rozwijająca się interdyscyplinarna dziedzina, która angażuje badaczy z wielu dyscyplin STEM z aplikacjami znajdującymi się w całej nauce i inżynierii. Postęp w analityce biznesowej można przypisać nauce o danych i udowodniono, że odblokowuje ona przydatne informacje i spostrzeżenia.

Studia magisterskie z zakresu sztucznej inteligencji i inżynierii danych oferują kompleksowy program, którego celem jest wyposażenie studentów w solidne umiejętności techniczne w zakresie zarządzania danymi, uczenia maszynowego i algorytmów sztucznej inteligencji. Kurs obejmuje kluczowe obszary, takie jak struktury danych, …

Nowy kierunek Sztuczna Inteligencja i Inżynieria Danych zapewnia studentom umiejętności i wiedzę, które pozwolą im rozwijać się w dzisiejszym świecie opartym na danych. Po ukończeniu programu studenci zrozumieją, w jaki sposób sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe przekształcają branże poprzez optymalizację przetwarzania danych i podejmowania decyzji.