3 Algorytmy Degree Programs in Czechy

Kierunek Modele dyskretne i algorytmy oferuje szeroką edukację w zakresie teoretycznych i matematycznych podstaw informatyki. Student zdobywa wiedzę z zakresu modeli dyskretnych i związanych z nimi technik algorytmicznych i danych oraz różnych matematycznych metod ich projektowania. Studium zapoznaje studenta zarówno z wynikami końcowymi dotyczącymi modeli dyskretnych, algorytmów i optymalizacji, jak i z możliwościami i ograniczeniami w rozwiązywaniu powiązanych zagadnień algorytmicznych. Studenci zdobywają dogłębną wiedzę matematyczną niezbędną do analizy i projektowania dyskretnych modeli i algorytmów. Studenci mogą zastosować swoje umiejętności w praktyce lub kontynuować studia doktoranckie. studiować informatykę lub dziedziny pokrewne.

Lingwistyka obliczeniowa to interdyscyplinarna dziedzina naukowa obejmująca matematykę (obejmującą takie tematy, jak matematyka dyskretna, statystyka i prawdopodobieństwo), informatykę (np. algorytmizację, uczenie maszynowe, sztuczną inteligencję) i lingwistykę klasyczną (np. morfologię, składnię, typologię języków). Lingwistyka komputerowa bada język z formalnego punktu widzenia i ma na celu opracowanie metod, które można by zastosować w aplikacjach z zakresu przetwarzania języka naturalnego, w których obsługiwane są języki w formie mówionej lub pisanej. Program nie zawiera specjalizacji.

Celem programu studiów „Informatyka – Technologie Językowe i Lingwistyka Komputerowa” jest przygotowanie absolwentów do prowadzenia badań w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego oraz rozwoju aplikacji obsługujących zarówno język pisany, jak i mówiony. Przykładami takich aplikacji są systemy wyszukiwania, ekstrakcji i streszczania informacji, tłumaczenia maszynowego, analizy tekstu, sprawdzania gramatyki, automatycznego rozpoznawania mowy, systemy dialogowe oraz synteza mowy. Nacisk kładziony jest na dogłębne zrozumienie formalnych podstaw matematycznych i algorytmicznych oraz ich praktycznego zastosowania w zadaniach przetwarzania języka naturalnego. Studenci programu mają możliwość skupienia się zarówno na teoretycznych aspektach formalnego opisu języków naturalnych, jak i na stronie technologicznej (najnowocześniejsze metody statystyki, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia) w zakresie przetwarzania danych językowych.