Siri - czym jest sztuczna inteligencja? Jako subdziedzina informatyki, AI zajmuje się uczeniem maszynowym i inteligentnym zachowaniem komputerów, robotów i innych urządzeń elektronicznych. Na Macromedia University dowiesz się, jak zrozumieć tę przyszłościową technologię, rozwijać ją dalej i wykorzystywać z zyskiem.

Sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence, AI) obejmuje techniki i metody wykorzystywane do rozwiązywania problemów, z którymi borykają się tradycyjne podejścia do informatyki. Cztery obszary: logika rozmyta, obliczenia ewolucyjne, sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego obejmują większość tego, co uważa się za sztuczną inteligencję.

Dzięki współpracy z przemysłem program Technologia inżynierii oprogramowania - sztuczna inteligencja (AI) zapewni naszym studentom umiejętności w zakresie najnowocześniejszych technologii projektowania i tworzenia aplikacji AI. Oprogramowanie szturmem zdobywa planetę, a technologie oparte na sztucznej inteligencji znajdują się w jego centrum. Przewiduje się, że globalny wpływ ekonomiczny sztucznej inteligencji osiągnie biliony do 2025 r. Sztuczna inteligencja stanie się nową bazą danych dla aplikacji nowej generacji. Nasza technologia inżynierii oprogramowania - sztuczna inteligencja jest dobrze dopasowana do najnowszych trendów technologicznych w branży oprogramowania, a mianowicie „Augmented Analytics”, „AI-Driven Development” i „Autonomous Things”. Zajęcia kładą nacisk na nowoczesne projektowanie oprogramowania i ramy sztucznej inteligencji, uczenie maszynowe, wizualizację danych, podstawy dużych zbiorów danych, przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie obrazu, systemy rekomendujące, boty programowe, etykę cyfrową i wytyczne dotyczące prywatności w rozwiązaniach AI. Aby dopełnić techniczny nacisk programu nauczania, program Inżynieria oprogramowania - sztuczna inteligencja obejmuje dwa projekty tworzenia oprogramowania. W przypadku tych rzeczywistych aplikacji biznesowych wykorzystujesz wszystkie umiejętności techniczne, systemowe i biznesowe zdobyte podczas kursów, aby tworzyć rozwiązania programowe wspomagane sztuczną inteligencją do automatyzacji, klasyfikowania, przewidywania, rekomendowania i rozumienia procesów i danych.

Sztuczna inteligencja to nauka i sztuka połączone w dążeniu do postępu To Siri, Alexa, polecane listy odtwarzania na Spotify. To napędzany sztuczną inteligencją robot-medyk, który pomaga lekarzom ratować życie, chatboty i sztuka sieci neuronowych.

W Wielkiej Brytanii byliśmy świadkami ogromnej ekspansji sztucznej inteligencji (AI) w ciągu ostatniej dekady, co pokazuje, że gospodarka tego kraju dąży do wykorzystania inteligentnych technologii, aby znaleźć się w czołówce rewolucji cyfrowej. Dane pokazują, że sektor AI jest wart ponad 15,6 mld funtów i zatrudnia ponad 35 000 osób.* Oznacza to, że sztuczna inteligencja szybko stała się średniej wielkości sektorem w Wielkiej Brytanii i ma potencjał, aby uczestniczyć we wzroście innych sektorów.

Sztuczna inteligencja (AI) i jej transformacyjny wpływ na biznes i społeczeństwo stają się coraz bardziej podstawową umiejętnością w miejscu pracy w przemyśle i rządzie, ponieważ coraz więcej miejsc pracy wykorzystuje systemy oparte na sztucznej inteligencji do rozwiązywania wielu problemów biznesowych. Studia MSc Management (Artificial Intelligence) w Swansea zapewnią solidne wprowadzenie do implikacji biznesowych i zarządczych związanych z przyjęciem sztucznej inteligencji w organizacjach, dając studentom cenny wgląd w wiele zawiłości związanych z szerszym wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

W MS Artificial Intelligence Project Manager rozwój metaświata musi odbywać się poprzez integrację rozwiązań sztucznej inteligencji. Rzeczywiście sztuczna inteligencja znacząco wpływa na wszystkie sektory działalności: zdrowie, gry, przemysł, edukację czy politykę. Ten bardzo innowacyjny kurs obejmuje wszystkie najnowsze technologie i narzędzia do rozwoju sztucznej inteligencji dostosowanej do wszystkich typów przyszłej infrastruktury. Metaverse College oferuje naukę metodologii leżących u podstaw nowych paradygmatów.

Sztuczna inteligencja jest wszędzie. Jeśli chcesz zabezpieczyć swoją karierę na przyszłość, wymagane jest solidne zrozumienie sztucznej inteligencji, w tym w opiece zdrowotnej. Nasze studia magisterskie w zakresie sztucznej inteligencji i zdrowia cyfrowego oferują kompleksowe i interdyscyplinarne podejście, które wyposaży Cię w tę wiedzę i przygotuje do dynamicznej dziedziny cyfrowego zdrowia.

Program studiów w zakresie sztucznej inteligencji i cyfryzacji przemysłowej kładzie podwaliny pod przyszłość rozwiązań produkcyjnych. W nowoczesnych zakładach produkcyjnych inteligentne systemy kontrolują procesy, optymalizują przepływy pracy i umożliwiają wydajną produkcję. Od inteligentnych czujników i połączonych maszyn po zautomatyzowaną kontrolę jakości - sztuczna inteligencja i technologie cyfrowe są kluczem do innowacji i zrównoważonej konkurencyjności.

Umieszczona na styku nauk humanistycznych i technicznych, magister filozofii i sztucznej inteligencji łączy badanie teoretycznych i etycznych zagadnień związanych z obliczeniami, danymi i przetwarzaniem informacji z możliwościami rozwijania niektórych umiejętności informatycznych, które stanowią podstawę ostatnich postępów w uczeniu maszynowym i sztuczna inteligencja. Zajmując z natury fascynujący przedmiot, ten najnowszy stopień magistra może wyposażyć Cię w połączenie umiejętności analitycznych, technicznych, etycznych i komunikacyjnych, które jest bardzo poszukiwane przez pracodawców.

Program studiów magisterskich Sztuczna inteligencja dla inteligentnych czujników i siłowników wyposaża absolwentów mechatroniki i dziedzin pokrewnych w wiedzę specjalistyczną w zakresie inteligentnych systemów, przetwarzania danych, analizy i automatyzacji. Obejmuje sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i innowacyjne czujniki / siłowniki, przygotowując studentów do kreatywnych ról w działach badawczo-rozwojowych.

BSc (Hons) Data Science and Artificial Intelligence może przewidywać globalne trendy i pomagać ludziom w podejmowaniu lepszych decyzji. Jest to wykorzystanie narzędzi i technik z danymi do budowania zrozumienia do wykorzystania w świecie rzeczywistym. Dane i nauka o danych są siłą napędową systemów sztucznej inteligencji (AI). Sztuczna inteligencja już teraz zmienia sposób, w jaki pracujemy, komunikujemy się i żyjemy.

Informatyka i technologia będą w naszej przyszłości, a zatrudnienie ekspertów IT ma wzrosnąć o 12% od chwili obecnej do 2028 r. Biorąc pod uwagę szybki rozwój innowacyjnych technologii jako siły napędowe globalnej gospodarki, tytuł magistra informatyki - cyberbezpieczeństwo, sztuczna Inteligencja i nauka o danych oferują studentom szerokie podstawy w zakresie nowoczesnych systemów oprogramowania i sprzętu oraz dogłębną wiedzę na temat nowych zastosowań IT. Program główny obejmuje najnowsze technologie, od sztucznej inteligencji po naukę o danych, internet rzeczy i uczenie maszynowe i ich aplikacje po chmurę oraz aplikacje i systemy mobilne. Studenci rozwiną wszechstronną wiedzę na temat podstaw inżynierii oprogramowania i zarządzania danymi oraz dogłębne zrozumienie zasad i technologii sztucznej inteligencji, analizy dużych zbiorów danych i cyberbezpieczeństwa.

Dzięki studiom MBA na kierunku Zarządzanie Biznesem ze specjalizacją Analityka Danych & Sztuczna Inteligencja na Uniwersytecie Steinbeis, będziesz wyjątkowo wyposażony, aby uzyskać dostęp do jednego z najbardziej dynamicznych obszarów w Niemczech - i na świecie - gdzie popyt na talenty przewyższa podaż.

Zaawansowana sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe: przetwarzanie języka naturalnego to kurs, który zagłębia się w teoretyczne koncepcje NLP, bada jego obecne zastosowania i przewiduje potencjalne przyszłe zastosowania w różnych dziedzinach. Kurs podkreśla znaczenie NLP w naszym codziennym życiu, podkreślając jego integrację poprzez predykcyjny tekst, narzędzia tłumaczeniowe i inteligentne urządzenia, pokazując ogromny przyszły potencjał w tym ekscytującym obszarze badań, szczególnie widoczny w dużych modelach językowych, takich jak Chat-GPT.