38 Uczenie maszynowe Magisterskie Degree Programs

Data Science to koncepcja ujednolicenia statystyk, analizy danych, uczenia maszynowego i zrozumienia analizy rzeczywistych zjawisk z danymi w celu zwiększenia rentowności i wzrostu biznesu. Data Science jest używana zamiennie z analizą biznesową, analizą biznesową, modelowaniem predykcyjnym i statystyką. Ten program ma na celu zapewnienie narzędzi i zasobów, dzięki którym wiedza przerodzi się w użyteczne wyniki, dzięki zarządzaniu dostępnymi zasobami i ich wykorzystaniu.

Program studiów magisterskich z zakresu uczenia maszynowego, czujników i systemów zapewnia zaawansowaną wiedzę techniczną, koncentrując się na systemach inteligentnych. Program łączy przedmioty z zakresu elektrotechniki i informatyki – połączenie, które zyskuje na znaczeniu w miarę jak technologia staje się coraz bardziej złożona i zintegrowana.

Zagłęb się w najbardziej zaawansowane techniki sztucznej inteligencji, takie jak głębokie uczenie się, odkrywanie zastosowań w wizji komputerowej i NLP.

Sztuczna inteligencja (AI) jest jednym z najbardziej ekscytujących obszarów informatyki i inżynierii. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (ML) stanowią wyzwanie dla tworzenia maszyn zdolnych do uczenia się, adaptacji i wykazywania inteligencji. Badania nad sztuczną inteligencją rewolucjonizują nasze życie i prowadzą nas do świata z samojezdnymi samochodami, zautomatyzowanym handlem na giełdach, chirurgią wspomaganą przez sztuczną inteligencję, sieciami energetycznymi kontrolowanymi przez sztuczną inteligencję, smartfonami, które mogą rozpoznawać obiekty / twarze / mowę, wyszukiwarkami, które mogą tłumaczyć języki, grami wideo, które wykazują responsywne, adaptacyjne i inteligentne zachowanie.

Machine Learning to program inżynierski, w którym szczególny nacisk kładzie się na implementację algorytmów uczenia maszynowego z ukierunkowaniem na aplikacje, z aplikacjami związanymi z obrazowaniem, dźwiękiem lub innymi danymi z czujników. Badamy zarówno klasyczne, jak i nowatorskie modele uczenia głębokiego, a także ich implementacje programowe i sprzętowe. Uczenie maszynowe to podstawowa technologia sztucznej inteligencji (AI) i obecnie jeden z najgorętszych tematów na rynku pracy w branży informatycznej.

Uczenie maszynowe pojawiło się jako dyscyplina, która kładzie nacisk na rozwój zaawansowanych programów komputerowych opartych na danych, które mogą uzyskiwać dostęp do danych i samodzielnie się uczyć. Ma to na celu usunięcie ingerencji człowieka w najbardziej żmudne zadania. Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) są z nim powiązane. Niezależnie od branży, ML i AI radykalnie zmieniły krajobraz i wymyśliły nowe sposoby patrzenia na dane. Wszystko poparte standardowymi zasadami statystycznymi i matematycznymi. Ten program Masters in Science w klubach AL i ML zawiera niuanse obu dyscyplin, aby zaoferować studentom dokładnie to, co jest potrzebne do zrozumienia świata danych w narzędziach i teorii. uczenie maszynowe umożliwiające studentom podejmowanie decyzji biznesowych i analitykę.

MSc in Machine Learning for Finance to unikalny, interdyscyplinarny program, który łączy stosowaną, praktyczną teorię finansów z zaawansowanym zestawem umiejętności technicznych wywodzących się z informatyki.

Studia magisterskie Applied AI wyposażają w kluczowe techniki i praktyczne umiejętności, obejmujące podstawy sztucznej inteligencji, uczenie maszynowe i uczenie głębokie. Idealny dla absolwentów i profesjonalistów IT, kurs oferuje praktyczne doświadczenie z Pythonem, narzędziami AI i specjalizacjami, takimi jak Computer Vision lub Cloud Computing, przygotowując cię do kariery opartej na sztucznej inteligencji.

Program studiów magisterskich w zakresie zintegrowanych systemów uczenia maszynowego ma na celu zapewnienie studentom wszechstronnego zrozumienia, jak uczenie maszynowe można stosować w różnych branżach. Program koncentruje się na rozwijaniu umiejętności technicznych w takich obszarach jak algorytmy, dane…

Nauka o danych stała się najszybciej rozwijającą się dziedziną kariery w ciągu ostatniej dekady. Niezależnie od charakteru branży, nauka o danych wypracowała całkowicie niekonwencjonalne sposoby patrzenia i pracy z danymi, kierując się standardowymi zasadami statystycznymi i matematycznymi. To, co jest fascynujące, to głęboki wgląd, jaki dzięki temu uzyskujemy – „Dane to nowe paliwo” – jak powszechnie wiadomo. Nauka o danych i uczenie maszynowe to modne słowa, które idą w parze. Ten jedyny w swoim rodzaju program MBA jest połączeniem nauki o danych i uczenia maszynowego, aby umożliwić studentom podejmowanie decyzji biznesowych i analiz. MBA to program studiów empirycznych, który koncentruje się na przekształceniu Cię w opartego na umiejętnościach, strategicznego menedżera Data Science w dzisiejszej gospodarce opartej na danych.

Studia magisterskie z zakresu uczenia maszynowego mają na celu zapewnienie studentom solidnych podstaw zarówno w zakresie teoretycznych, jak i praktycznych aspektów uczenia maszynowego. Program obejmuje kluczowe zagadnienia, takie jak uczenie nadzorowane i nienadzorowane, uczenie głębokie oraz wzmacnianie…

Master of Science in Machine Learning & AI - rozpocznij swoją przygodę ze studiami magisterskimi na Liverpool John Moores University! Zdobądź pożądane umiejętności, takie jak generatywna sztuczna inteligencja, uczenie głębokie, NLP i uczenie ze wzmocnieniem. Pracuj nad ponad 15 projektami branżowymi, wieloma narzędziami programistycznymi i rozprawą. AI Mastery: Zaawansowane techniki i aplikacje.

Internetowy program studiów magisterskich Southwest Minnesota State University w dziedzinie edukacji oferuje nacisk na technologię szkolenia i uczenia się, aby zmaksymalizować swój potencjał. Dzięki kursom prowadzonym przez ekspertów, program ten oferuje doświadczenie z najnowszymi technologiami edukacyjnymi i umiejętności wykorzystania nowych technologii jako narzędzia do nauczania w klasie. Ucz się według własnego harmonogramu za pośrednictwem wygodnej platformy internetowej SMSU i ukończ studia magisterskie w ciągu dwóch lat. Zacznij już dziś.

Program MSc in Applied Data Science and Machine Learning, prowadzony przez eksperta dr Davida Lopeza, jest naprawdę wyjątkowy pod względem zaangażowania w sukces studentów. Dzięki doktoratowi z informatyki i wybitnej karierze jako naukowiec zajmujący się danymi w Alan Turing Institute, Sky, KPMG oraz jako konsultant Google, ONZ i UCL, dr Lopez wnosi do programu bogactwo wiedzy i doświadczenia. Jego ustrukturyzowane i innowacyjne podejście do nauki i wsparcia studentów wyróżnia program i jesteśmy zaszczyceni, że mamy go u steru. "Na Uniwersytecie Vedere nasze studia magisterskie w zakresie stosowanej nauki o danych i uczenia maszynowego \ni Machine Learning to coś więcej niż tylko stopień naukowy. To podróż ku przyszłości, w której technologia i dane łączą się, aby tworzyć wpływowe rozwiązania dla lepszego jutra". Dr Nawtej Dosanjh, prezes i dyrektor generalny

W świecie coraz bardziej dotkniętym przez technologię i dostęp do informacji, Business Analytics został uznany za strategiczny obszar, aby odpowiedzieć na niedobór zrozumienia problemów organizacyjnych i zarządzania, a jednocześnie zrozumieć, jak wykorzystać technologię i dane do rozwiązania tych samych problemów.

International Master Online in Data Science to koncepcja ujednolicenia statystyki, analizy danych, uczenia maszynowego oraz zrozumienia i analizy rzeczywistych zjawisk za pomocą danych w celu zwiększenia rentowności i wzrostu biznesu. Data Science jest używana zamiennie z analityką biznesową, inteligencją biznesową, modelowaniem predykcyjnym i statystyką. Program ten ma na celu dostarczenie narzędzi i zasobów, które pozwolą przekształcić zalew wiedzy w użyteczne wyniki poprzez zarządzanie i wykorzystanie dostępnych zasobów.