18 Technologia – kierunki studiów Magisterskie Degree Programs in Cypr

W The Cyprus Institute of Neurology & Genetics (CING) zachęcamy naszych studentów do wyruszenia w podróż po biotechnologii, dokonując zmian i pozytywnego wkładu w naukę i społeczeństwo. Biotechnologia jest niewątpliwie ważna ze względu na swoje implikacje w różnych sektorach życia codziennego, wykorzystując procesy komórkowe i biomolekularne, które torują drogę do generowania najnowocześniejszych nowych technologii i produktów, które pomagają ogólnie poprawić życie i przyrodę. W szczególności biotechnologia to technologia wykorzystująca żywe mikroorganizmy do opracowywania lub tworzenia różnych produktów. Przykłady obejmują wykorzystanie drożdży w produkcji sera i chleba oraz wykorzystanie wektorów wirusowych do tworzenia szczepionek dla ludzi (tj. szczepionki SARS-CoV-2). Ogólnie rzecz biorąc, ostatnie postępy w biotechnologii miały pozytywny wpływ na produkcję zdrowej żywności, poprawę sektora medycznego, zmniejszenie światowego śladu środowiskowego i zmniejszenie częstości występowania chorób zakaźnych. W rezultacie biotechnologia jest powszechnie uważana za motor światowej gospodarki XXI wieku.

Magister bezpieczeństwa i obrony: W ostatnich latach dziedziny bezpieczeństwa i obrony przyciągnęły wiele uwagi ze względu na globalnie niestabilne środowisko. Wojny regionalne między sąsiednimi krajami mają tendencję do wpływania nie tylko na region objęty konfliktem, ale także powodują globalną recesję w gospodarce, niekontrolowany wzrost cen paliw i brak bezpieczeństwa żywnościowego. Jednocześnie incydenty związane z bezpieczeństwem, takie jak ataki terrorystyczne lub regionalne wstrząsy społeczne, zwykle prowadzą do masowej migracji obywateli z jednego kraju do krajów sąsiednich lub nawet na inny kontynent, podważając w ten sposób poczucie bezpieczeństwa miejscowej ludności.

Od powstania paradygmatu informatyki dominującą metaforą komputera jest narzędzie wielofunkcyjne, czego przykładem jest użycie „wierszy poleceń” i „pulpitów” na interfejsie między człowiekiem a komputerami. Niezrównana powszechność urządzeń komputerowych w naszym codziennym życiu oraz powszechny dostęp do informacji w Internecie sugerują, że bardziej trafną metaforą współczesnego komputera jest asystent. Ludzie nie używają już swoich urządzeń, lecz raczej współpracują przy rozwiązywaniu zadania poznawczego, przy czym każda ze stron uczy się i dostosowuje do możliwości drugiej. Komunikacja i podejmowanie decyzji odbywa się na poziomie przejrzystym i poznawczo zgodnym z ludzkimi zdolnościami i ograniczeniami. Nie mówi się już o interakcji człowiek-komputer, ale o symbiozie człowiek-komputer.

Master of Science (MSc) w Business Intelligence i Data Analytics ma na celu wyposażenie studentów w niezbędną wiedzę i różnorodny zestaw umiejętności wymaganych w całym cyklu życia analizy danych. Ten zestaw umiejętności obejmuje wymagania dotyczące danych biznesowych, pozyskiwanie i integrację danych, przechowywanie danych, przetwarzanie danych, analizę danych, wyprowadzanie spostrzeżeń i ostatecznie wdrożenie biznesowe uzyskanych spostrzeżeń w znaczący i skuteczny sposób.

Celem nowego programu studiów magisterskich na temat sztucznej inteligencji, rozpoczynającego się we wrześniu 2022 r. i który będzie prowadzony w języku angielskim, ma być nowoczesnym programem zawierającym silny element interdyscyplinarny, zgodnie z wymogami sztucznej inteligencji skoncentrowanej na człowieku, zrozumiałej i odpowiedzialnej.

MSc in High-Performance Computing and Machine Learning to wyjątkowy kurs na Cyprze (dawniej Simulation and Data Science MSc), który łączy modelowanie obliczeniowe, symulacje na dużą skalę i technologie sztucznej inteligencji (AI) oraz ich zastosowania w różnych dyscyplinach.

Celem tego programu magisterskiego jest szkolenie młodych naukowców z aktualną wiedzą i technikami w szybko rozwijającej się (i o szczególnym znaczeniu dla społeczeństwa) dziedzinie Zaawansowanych Materiałów i Nanotechnologii. Studenci specjalizują się w jednym z obszarów badawczych programu, mając na celu stworzenie odpowiednich warunków do udanej kariery zawodowej w sektorze publicznym lub prywatnym, w przemyśle lub w organizacjach badawczych.

Głównym celem programu Master of Science in Computer Engineering / Master of Engineering in Computer Engineering jest kształcenie i szkolenie dogłębnych inżynierów w różnych dziedzinach inżynierii komputerowej, którzy następnie będą w stanie rozwiązać zaawansowane problemy inżynierii komputerowej przy użyciu narzędzi programowych i najnowocześniejszego sprzętu. W tym procesie rozwiązywania problemów brane są pod uwagę ograniczenia technologiczne i ograniczenia właściwe dla danego problemu, zarówno w zakresie sprzętu, jak i oprogramowania. Ponadto program ma na celu wprowadzenie studentów do najnowocześniejszych badań i innowacji mających obecnie miejsce w różnych obszarach Inżynierii Komputerowej. Więcej informacji można uzyskać pod adresem mousikou.vasiliki@ucy.ac.cy.

Program MSc in Data Science łączy wiedzę ekspercką trzech wydziałów University of Cyprus - biznesu i administracji publicznej, informatyki oraz matematyki i statystyki - w celu przygotowania następnej generacji myślicieli zorientowanych na dane.

Program ten spodoba się osobom zainteresowanym zrozumieniem zagadnień związanych z cyberbezpieczeństwem, z naciskiem na takie obszary, jak cyberwojna, cyberobrona, etyczne hakowanie, kryminalistyka sieciowa i zarządzanie bezpieczeństwem informacji. Program zapewni studentom wymaganą specjalistyczną wiedzę, w tym teorię, technologie i odpowiednie techniki projektowania, jako warunek wstępny projektowania bezpiecznych sieci.

Program studiów podyplomowych MSc in Data Analytics and Financial Technology to wspólny międzyuczelniany program studiów między Wydziałem Nauk Administracyjnych i Technologii oraz Wydziałem Rachunkowości i Finansów Greckiego Uniwersytetu Śródziemnomorskiego (GR) a Wydziałem Rachunkowości i Finansów oraz Wydziałem Informatyki Uniwersytetu Neapolis w Pafos. Prowadzi to do uzyskania wspólnego tytułu magistra studiów dwóch instytucji szkolnictwa wyższego bez konieczności przeprowadzania procesu uznawania przez D.O.A.T.A.P. Program skierowany jest przede wszystkim do absolwentów finansów, rachunkowości, ekonomii, zarządzania biznesem i informatyki.

Analiza danych to nauka, która umożliwia decydentom odkrywanie nowych spostrzeżeń biznesowych poprzez badanie dużych ilości danych w celu wykrycia ukrytych wzorców, korelacji i innych ważnych informacji. Ten kurs ma na celu zapewnienie absolwentom i pracującym profesjonalistom wiedzy i zróżnicowanego zestawu umiejętności, które obejmują wszystkie warstwy stosu odkrywania wiedzy, w tym pamięć masową, eksplorację, analitykę, ramy wspomagania decyzji i wizualizacje, a także praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami.