Wraz ze stałym rozwojem nauk ilościowych i obliczeniowych oraz narzędzi analitycznych, wszystkie gałęzie nauk biologicznych są zalewane zalewem danych, które wołają o specjalistów analityków. Studia magisterskie QuaCBio łączą kursy z dziedziny nauk biologicznych i ścisłych, z silnym naciskiem na praktyczne szkolenia bioinformatyczne. Dzięki takiemu podejściu oczekuje się, że studenci z wszechstronnym wykształceniem STEM spotkają się i wzajemnie zanieczyszczą podczas pracy z Big Data w omice, ewolucji, ekologii i fizjologii i staną się kolejnym pokoleniem biologów obliczeniowych.

Magister matematyki i informatyki dla finansów został zaprojektowany, aby zaspokoić zapotrzebowanie na specjalnie przeszkolonych matematyków na światowych rynkach finansów i ubezpieczeń.

Wydział Informatyki oferuje studia podyplomowe z informatyki. Ponadto wspólny stopień sztuki medialnej i informatyki jest oferowany przez Wydział Informatyki oraz Wydział Komunikacji i Sztuk Pięknych. Wydział Informatyki kształci studentów w zakresie informatyki.

W dzisiejszych czasach matematyka jest praktycznie we wszystkim, od telefonów komórkowych po samochody osobowe i tankowce. Internet jest zbudowany na matematyce. Google opiera się na teorii prawdopodobieństwa, a kryptologia i bezpieczny transfer danych na klasycznej teorii liczb. Współczesna fizyka, chemia, klimatologia, bioinformatyka — lista jest długa.

Prawa fizyki wyrażone są w równaniach matematycznych, których często nie da się rozwiązać analitycznie bez poważnych przybliżeń. Rozwój komputerów pomaga nam rozwiązywać problemy w bardziej realistycznych warunkach, analizować modele ilościowo i symulować wyniki eksperymentów, co otwiera się na bardziej wiarygodne prognozy w wielu obszarach nauki i technologii. Niezależnie od tego, czy masz doświadczenie w fizyce, czy w matematyce obliczeniowej, nasz program magisterski zapozna Cię z szerokim wyborem narzędzi i metod numerycznych oraz wyszkoli Twoją umiejętność tłumaczenia podstawowego problemu fizycznego na reprezentację numeryczną.

American University's Master of Science in Statistics to doskonały sposób na dalsze kształcenie matematyczne, przygotowanie do programu doktoranckiego lub zdobycie wiedzy, aby rozwinąć swoją karierę. W tym programie, będziesz rozwijać biegłość w rozwoju, badania i analizy narzędzi ilościowych, aby przekształcić pomysły w inteligentne, świadome działania. Przychodzący studenci mogą kwalifikować się do nagród za zasługi jako Graduate Assistants lub Research Assistantships, aby zdobyć doświadczenie. Oferujemy dwie różne ścieżki, aby pomóc Ci dopasować kierunek studiów do swoich celów intelektualnych i zawodowych. Tor statystyki matematycznej jest dla tych, którzy zamierzają realizować doktorat ze statystyki, podczas gdy tor statystyki stosowanej jest idealny dla tych, którzy zamierzają wykorzystać swoją wiedzę statystyczną w miejscu pracy. Niezależnie od ścieżki, którą podążasz, AU's MS in Statistics jest twoim kluczem do sukcesu.

Twórz innowacyjne rozwiązania obliczeniowe, modele matematyczne i dynamiczne systemy do rozwiązywania problemów w takich branżach, jak inżynieria, biologia i inne.

Program studiów magisterskich z bioinformatyki dla genomiki obliczeniowej ma na celu wykształcenie absolwentów posiadających wiedzę na temat podstaw molekularnych układów biologicznych, struktury i funkcji cząsteczek biologicznych w procesach komórkowych, technologii i platform do analizy genomów, narzędzi bioinformatycznych i analiza genomowa oraz metodologie statystyczne i obliczeniowe analizy danych biomolekularnych.

Matematyka stosowana i obliczeniowa (ACM) to interdyscyplinarny program studiów magisterskich. ACM obejmuje zarówno matematykę, jak i dyscyplinę partnerską, takie jak inżynieria, nauki biologiczne, chemia, zrównoważona energia lub fizyka i inne różnorodne dziedziny.

Językoznawstwo komputerowe to interdyscyplinarna dziedzina zajmująca się wykorzystaniem komputerów do przetwarzania lub tworzenia ludzkiego języka. Językoznawstwo przyczynia się do zrozumienia specjalnych właściwości danych językowych, a także dostarcza teorii i opisów struktury i użycia języka. Językoznawstwo komputerowe jest w dużej mierze dyscypliną stosowaną, zajmującą się problemami praktycznymi. Typowe zastosowania obejmują przetwarzanie języka naturalnego, tłumaczenie maszynowe (tłumaczenie z jednego języka na inny), syntezę mowy, wytwarzanie mowy, wyszukiwanie informacji (znajdowanie odpowiednich dokumentów lub części dokumentów w dużych zbiorach tekstów), modelowanie kognitywne i, ogólnie, prawie wszystko, co dotyczy interfejsów w języku naturalnym.

Ten kurs magisterski ma na celu zaspokojenie zapotrzebowania na naukowców zajmujących się danymi, posiadających umiejętności opracowywania innowacyjnych aplikacji inteligencji obliczeniowej, zdolnych do analizowania dużych ilości złożonych danych w celu informowania o decyzjach biznesowych i strategiach rynkowych. Głównym tematem tego kursu jest automatyczna analiza dużych zbiorów danych i przetwarzanie języka naturalnego poprzez uczenie maszynowe, w szczególności głębokie sieci neuronowe.