60 Data Science Magisterskie Degree Programs in Stany Zjednoczone

The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

Opracowany przez School of Information Studies we współpracy z Martin J. Whitman School of Management, internetowy program MS in Applied Data Science czerpie spostrzeżenia zarówno z dziedziny studiów informacyjnych, jak i dziedziny zarządzania, aby pomóc uczniom skutecznie stosować koncepcje analityczne w celu uzyskania wglądu w dane. Oferując zajęcia online na żywo, interaktywne zajęcia i możliwości nawiązywania kontaktów, program online ułatwia współpracę, rozwiązywanie problemów i dogłębną analizę w ramach interdyscyplinarnego programu nauczania.

Kariera w dziedzinie nauki o danych to jeden z najlepszych wyborów, jakich może dokonać student. Master of Science in Data Science został uznany za najszybciej rozwijający się zawód w 2017 roku przez LinkedIn, a w 2018 roku Glassdoor uznał data scientist za najlepszy zawód w Stanach Zjednoczonych. Zgodnie z niedawnym badaniem przeprowadzonym przez PricewaterhouseCoopers, "najlepsze obecnie miejsca pracy w Ameryce obejmują tytuły takie jak analityk danych, inżynier danych i analityk biznesowy".

Czerpiąc ze statystyki, informatyki i matematyki, Master of Science in Data Science koncentruje się na efektywnym wykorzystaniu szerokiego zakresu informacji zaczerpniętych z nauk przyrodniczych i społecznych. Ze względu na interdyscyplinarny charakter programu nauczania i wyjątkowy dostęp do współpracujących zewnętrznych agencji i organizacji, program oferuje bogate, praktyczne doświadczenie.

Master of Science in Data Science na Felician University przygotowuje do gromadzenia, zarządzania i analizowania zbiorów danych w celu uzyskania kluczowych informacji, które pomagają w podejmowaniu decyzji, innowacjach, zarządzaniu ryzykiem i nie tylko. Rozwijaj swoją karierę w tej szybko rozwijającej się dziedzinie dzięki programowi prowadzonemu przez ekspertów branżowych.

AUG Global Campus's MS in Data Science przygotowuje profesjonalistów do przewodzenia w gospodarce opartej na danych. Oferowany w całości online program łączy zaawansowane umiejętności techniczne ze strategicznym wglądem biznesowym. Studenci angażują się w praktyczne zajęcia z Pythona, R, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, wizualizacji danych i analizy dużych zbiorów danych.

Poznaj połączenie teorii i praktycznych zastosowań, aby przygotować się do pełnienia zaawansowanych ról w dziedzinach takich jak sztuczna inteligencja, finanse i opieka zdrowotna dzięki Master of Science in Data Science na University of West Alabama. W ramach tego programu rozwiniesz kluczowe umiejętności w zakresie nauki o danych i wzmocnisz swoją wiedzę w zakresie statystyki, programowania i cyberbezpieczeństwa dzięki specjalistycznym przedmiotom do wyboru i praktycznym projektom, rozwijając zarówno wiedzę techniczną, jak i umiejętności rozwiązywania problemów. Dowiedz się więcej i aplikuj już dziś!

Program Master of Applied Science został opracowany przez ekspertów ds. Danych w ścisłej współpracy z kluczowymi interesariuszami z branży i rządu, aby zapewnić dogłębne praktyczne i techniczne szkolenie mające na celu zapewnienie absolwentom sukcesu zawodowego w tej niezwykle ważnej i szybko rozwijającej się dziedzinie.

Program Master of Science in Applied Data Science na University of Bay Area oferuje solidną i wszechstronną edukację w zakresie nauki o danych, płynnie łącząc wiedzę teoretyczną z praktycznym zastosowaniem przy użyciu rzeczywistych danych. Po ukończeniu studiów studenci otrzymują tytuł Master of Science in Applied Data Science.

Program magisterski Data Science szkoli studentów w zakresie wykorzystywania statystyk, wizualizacji danych i uczenia maszynowego do analizowania i rozumienia otaczającego ich świata.

W dzisiejszym świecie opartym na danych, organizacje wszystkich typów wykorzystują dane do realizacji strategii, podejmowania krytycznych decyzji i rozwiązywania problemów. Naukowcy zajmujący się danymi są bardzo poszukiwani - Glassdoor uznaje naukowców zajmujących się danymi za jedną z trzech najlepszych ofert pracy, a oczekuje się, że w ciągu najbliższej dekady ich liczba wzrośnie o ponad 30 procent.

Prowadzenie oryginalnych badań w rozległej dziedzinie z ekspertami z wydziału i profesjonalistami z branży. Zdobądź umiejętności potrzebne do korzystania z analitycznych języków programowania, narzędzi do nauki o danych i aplikacji. Dowiedz się, jak tworzyć wiedzę z danych. Poznaj podstawy nauki o danych, a następnie zastosuj tę wiedzę poprzez praktyczne ćwiczenia i projekty, które przygotują Cię do dołączenia do siły roboczej w branży technologicznej.

Program studiów magisterskich z zakresu Data Science oferuje kompleksowy program nauczania, którego celem jest wyposażenie studentów w umiejętności techniczne i praktyczną wiedzę. Obejmuje on podstawowe koncepcje, takie jak analiza danych, ma...

Zapotrzebowanie jest wysokie dla specjalistów wykwalifikowanych zarówno w analityce, jak i komputerach. Zwiększ swoje umiejętności, ucząc się, jak zarządzać dużymi zbiorami danych w tym wysoce stosowanym programie.

Cyfryzacja informacji – sieci społecznościowych, transakcji biznesowych, dokumentacji medycznej i nie tylko – zmieniła świat, powodując zapotrzebowanie na ludzi, którzy rozumieją wszystkie gromadzone duże zbiory danych i potrafią podjąć działania, aby pomóc osobom, korporacjom i organizacjom stać się mądrzejszymi , szybciej i ostatecznie bardziej efektywnie. Nasze programy magisterskie i magisterskie w dziedzinie nauki o danych pomogą Ci stać się zaawansowanym analitykiem, który potrafi tworzyć i opracowywać zbiory danych i protokoły analityczne, przekazywać wnioski, a ostatecznie uczestniczyć w podejmowaniu decyzji opartych na danych na najwyższych poziomach.