Uczenie maszynowe pojawiło się jako dyscyplina, która kładzie nacisk na rozwój zaawansowanych programów komputerowych opartych na danych, które mogą uzyskiwać dostęp do danych i samodzielnie się uczyć. Ma to na celu usunięcie ingerencji człowieka w najbardziej żmudne zadania. Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) są z nim powiązane. Niezależnie od branży, ML i AI radykalnie zmieniły krajobraz i wymyśliły nowe sposoby patrzenia na dane. Wszystko poparte standardowymi zasadami statystycznymi i matematycznymi. Ten program Masters in Science w klubach AL i ML zawiera niuanse obu dyscyplin, aby zaoferować studentom dokładnie to, co jest potrzebne do zrozumienia świata danych w narzędziach i teorii. uczenie maszynowe umożliwiające studentom podejmowanie decyzji biznesowych i analitykę.

Po pomyślnym ukończeniu programu studiów studenci otrzymują międzynarodowy prywatny tytuł Master in International Management (MIM) ze specjalizacją w zarządzaniu zasobami ludzkimi, przyznawany przez główny kampus szkoły w Zurychu w Szwajcarii, na podstawie rekomendacji wydziałów lokalnych kampusów, w których zdobyto punkty, oraz na podstawie rekomendacji Rady Akademickiej szkoły.

Analityka big data to zaawansowana analityka polegająca na skomplikowanym zastosowaniu pojęć statystycznych, matematycznych w połączeniu z zaawansowanymi algorytmami. Ten optymistyczny i praktyczny styl podejmowania decyzji biznesowych jest przełomowy, ponieważ daje decydentom możliwość podejmowania świadomych decyzji w celu osiągnięcia celów biznesowych w czasie rzeczywistym. Program magisterski w Big Data Analytics umożliwiłby studentom zrozumienie różnych źródeł danych i umożliwienie im studiowania, rozumienia i analizowania danych pochodzących z różnych źródeł. Ten program w zakresie analizy danych big data opiera się na multidyscyplinarnym podejściu, koncentrując się na rozpowszechnionych i rozwijających się narzędziach Big Data, takich jak Hadoop i Cloud Architecture. Ten program to wszystko, czego potrzeba, aby skutecznie zmienić karierę i zagłębić się w świat analityki big data.

Sztuczna inteligencja (AI) i robotyka stały się wpływowymi odkryciami w świecie nauki o danych i uczenia maszynowego. Zastosowania sztucznej inteligencji w robotycznych łazikach od wewnątrz na zewnątrz w ciężkich warunkach przemysłowych, tj. automatyzacja zadań, które w innym przypadku wymagały ogromnego wysiłku ludzkiego i oczywiście czasu. W ciągu ostatnich kilku lat rosnąca obecność AI w rozwiązaniach robotycznych otworzyła przestrzeń dla elastyczności i możliwości uczenia się w dawniej sztywnych rozwiązaniach robotycznych. Robotyka będąca połączeniem elektrotechniki, inżynierii mechanicznej i informatyki, w połączeniu ze sztuczną inteligencją zmienia sposób, w jaki robotyka działa do tej pory. Ten kurs umożliwiłby studentom zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i zrozumienie ich rozszerzenia na robotykę. Studenci będą pracować nad projektami obejmującymi rozwój systemów rozpoznawania twarzy i manipulacji.

Master of Science in Business Studies to 60-punktowy internetowy program kredytowy ECTS, który rozwija podstawowe umiejętności zarządzania. Obejmuje szeroki zakres aspektów biznesowych i zarządczych w celu promowania rozwoju kariery i szans na zatrudnienie.

Dziedzina zdrowia publicznego ma duże znaczenie, ponieważ koncentruje się na zdrowiu na poziomie populacji / społeczności. Ludzie, którzy są przeszkoleni w zakresie zdrowia publicznego i mają wyższe stopnie naukowe w tej dziedzinie, są bardzo poszukiwani na całym świecie. Specjaliści ds. Zdrowia publicznego pomagają zapobiegać wybuchowi chorób, opracowują plan działania w przypadku wybuchu epidemii oraz pracują na szczeblu krajowym i międzynarodowym w zakresie kształtowania i wdrażania polityki.

Ten tytuł magistra jest akredytowany, uznawany na arenie międzynarodowej i toruje drogę zarówno w globalnym świecie biznesu, jak i na studiach doktoranckich na międzynarodowych uniwersytetach. Program ma charakter interdyscyplinarny i modułowy. Łączy zrównoważony rozwój i gospodarkę o obiegu zamkniętym z innowacjami, przedsiębiorczością, odpowiednimi strategiami inwestycyjnymi i międzynarodowością. Nacisk kładziony jest na holistyczne spojrzenie na firmy i społeczeństwo, na tworzenie sieci kontaktów z ekspertami i podstawy naukowe.

Zrównoważony rozwój stał się krytycznym zagadnieniem dla przedsiębiorstw, ponieważ zaawansowane technologie, takie jak sztuczna inteligencja, stanowią istotne zagrożenie dla środowiska. Firmy muszą nadać priorytet inicjatywom zrównoważonego rozwoju, aby zmniejszyć swój ślad węglowy i utrzymać długoterminową reputację marki. Duże firmy, w tym Microsoft i Amazon, podejmują inicjatywę w celu rozwiązania problemów związanych z ochroną środowiska; na przykład Microsoft zobowiązał się do przejścia na poziom ujemny pod względem emisji dwutlenku węgla do 2030 roku. Kilka lat później firmy te będą potrzebowały ekspertów, którzy dostosują ich cele biznesowe do celów środowiskowych. Będą oni potrzebowali m.in. wykwalifikowanych praktyków biegłych w zarządzaniu zrównoważonym łańcuchem wartości oraz zrównoważonym zarządzaniu przedsiębiorstwem. Najwyższy czas wykorzystać te możliwości poprzez podjęcie profesjonalnych studiów w tej dziedzinie.

Rushford's MSc w Operations i Supply Chain Management (SCM) idealnie pozycjonuje Cię do dokładnego zrozumienia procesów produkcyjnych i wytwórczych, przepływu towarów i usług, kontroli zapasów, wysyłki przychodzącej i wychodzącej oraz harmonogramu produkcji. W ciągu ostatnich kilku dekad zmiany ekonomiczne i polityczne kolosalnie zmodyfikowały ustalone protokoły zarządzania łańcuchem dostaw. Zakłócenia w handlu międzynarodowym doprowadziły do powstania nowych podejść w zarządzaniu magazynem, co doprowadziło do powstania innowacyjnych rozwiązań opartych na technologii, pozwalających usprawnić złożone procesy i uzyskać przewagę konkurencyjną.

Nie da się ukryć, że zarządzanie finansami to krytyczny obszar biznesowy, jeśli chodzi o podejmowanie decyzji. Generowanie funduszy, zarządzanie przepływem gotówki, strategie finansowania i podtrzymywanie nieprzyjemnych warunków ekonomicznych wymagają doskonałości w zarządzaniu finansami. Jednocześnie możesz prowadzić organizację bardziej efektywnie, angażując się w kontakty z inwestorami, generując fundusze i inwestując w dochodowe przedsięwzięcia. Co więcej, branża finansowa szybko ewoluuje; Stripe, Conibase i inne nietradycyjne sposoby nie istniały jeszcze dekadę temu. Kryptowaluty i nietradycyjne opcje płatności zrewolucjonizowały branżę finansową, wymagając od Ciebie dogłębnego zrozumienia systemu, aby stać się innowacyjnym rozwiązaniem problemu.

Wzmożony krajobraz konkurencyjny sprawił, że marketing staje się coraz bardziej kluczowy dla sukcesu współczesnych organizacji. Pojawiające się technologie utorowały drogę dla bardziej zaawansowanych i zniuansowanych technik marketingowych, ale jednocześnie stanowiły wyzwanie dla marketerów w zakresie identyfikacji i wdrażania najbardziej wykonalnych i korzystnych podejść w danym kontekście. Koncepcje luksusowego brandingu i zarządzania wartością marki wymagają wysokiej klasy wiedzy specjalistycznej w zakresie optymalizacji funkcji marketingowych w celu dotarcia do potencjalnych klientów i poprawy doświadczeń obecnych klientów.