Uczenie maszynowe pojawiło się jako dyscyplina, która kładzie nacisk na rozwój zaawansowanych programów komputerowych opartych na danych, które mogą uzyskiwać dostęp do danych i samodzielnie się uczyć. Ma to na celu usunięcie ingerencji człowieka w najbardziej żmudne zadania. Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) są z nim powiązane. Niezależnie od branży, ML i AI radykalnie zmieniły krajobraz i wymyśliły nowe sposoby patrzenia na dane. Wszystko poparte standardowymi zasadami statystycznymi i matematycznymi. Ten program Masters in Science w klubach AL i ML zawiera niuanse obu dyscyplin, aby zaoferować studentom dokładnie to, co jest potrzebne do zrozumienia świata danych w narzędziach i teorii. uczenie maszynowe umożliwiające studentom podejmowanie decyzji biznesowych i analitykę.

Analityka big data to zaawansowana analityka polegająca na skomplikowanym zastosowaniu pojęć statystycznych, matematycznych w połączeniu z zaawansowanymi algorytmami. Ten optymistyczny i praktyczny styl podejmowania decyzji biznesowych jest przełomowy, ponieważ daje decydentom możliwość podejmowania świadomych decyzji w celu osiągnięcia celów biznesowych w czasie rzeczywistym. Program magisterski w Big Data Analytics umożliwiłby studentom zrozumienie różnych źródeł danych i umożliwienie im studiowania, rozumienia i analizowania danych pochodzących z różnych źródeł. Ten program w zakresie analizy danych big data opiera się na multidyscyplinarnym podejściu, koncentrując się na rozpowszechnionych i rozwijających się narzędziach Big Data, takich jak Hadoop i Cloud Architecture. Ten program to wszystko, czego potrzeba, aby skutecznie zmienić karierę i zagłębić się w świat analityki big data.

Sztuczna inteligencja (AI) i robotyka stały się wpływowymi odkryciami w świecie nauki o danych i uczenia maszynowego. Zastosowania sztucznej inteligencji w robotycznych łazikach od wewnątrz na zewnątrz w ciężkich warunkach przemysłowych, tj. automatyzacja zadań, które w innym przypadku wymagały ogromnego wysiłku ludzkiego i oczywiście czasu. W ciągu ostatnich kilku lat rosnąca obecność AI w rozwiązaniach robotycznych otworzyła przestrzeń dla elastyczności i możliwości uczenia się w dawniej sztywnych rozwiązaniach robotycznych. Robotyka będąca połączeniem elektrotechniki, inżynierii mechanicznej i informatyki, w połączeniu ze sztuczną inteligencją zmienia sposób, w jaki robotyka działa do tej pory. Ten kurs umożliwiłby studentom zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i zrozumienie ich rozszerzenia na robotykę. Studenci będą pracować nad projektami obejmującymi rozwój systemów rozpoznawania twarzy i manipulacji.