3 Magister nauk ścisłych (Master of Science) Degree Programs in Déols Francja

Uczenie maszynowe pojawiło się jako dyscyplina, która kładzie nacisk na rozwój zaawansowanych programów komputerowych opartych na danych, które mogą uzyskiwać dostęp do danych i samodzielnie się uczyć. Ma to na celu usunięcie ingerencji człowieka w najbardziej żmudne zadania. Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) są z nim powiązane. Niezależnie od branży, ML i AI radykalnie zmieniły krajobraz i wymyśliły nowe sposoby patrzenia na dane. Wszystko poparte standardowymi zasadami statystycznymi i matematycznymi. Ten program Masters in Science w klubach AL i ML zawiera niuanse obu dyscyplin, aby zaoferować studentom dokładnie to, co jest potrzebne do zrozumienia świata danych w narzędziach i teorii. uczenie maszynowe umożliwiające studentom podejmowanie decyzji biznesowych i analitykę.

Analityka big data to zaawansowana analityka polegająca na skomplikowanym zastosowaniu pojęć statystycznych, matematycznych w połączeniu z zaawansowanymi algorytmami. Ten optymistyczny i praktyczny styl podejmowania decyzji biznesowych jest przełomowy, ponieważ daje decydentom możliwość podejmowania świadomych decyzji w celu osiągnięcia celów biznesowych w czasie rzeczywistym. Program magisterski w Big Data Analytics umożliwiłby studentom zrozumienie różnych źródeł danych i umożliwienie im studiowania, rozumienia i analizowania danych pochodzących z różnych źródeł. Ten program w zakresie analizy danych big data opiera się na multidyscyplinarnym podejściu, koncentrując się na rozpowszechnionych i rozwijających się narzędziach Big Data, takich jak Hadoop i Cloud Architecture. Ten program to wszystko, czego potrzeba, aby skutecznie zmienić karierę i zagłębić się w świat analityki big data.

Sztuczna inteligencja (AI) i robotyka stały się wpływowymi odkryciami w świecie nauki o danych i uczenia maszynowego. Zastosowania sztucznej inteligencji w robotycznych łazikach od wewnątrz na zewnątrz w ciężkich warunkach przemysłowych, tj. automatyzacja zadań, które w innym przypadku wymagały ogromnego wysiłku ludzkiego i oczywiście czasu. W ciągu ostatnich kilku lat rosnąca obecność AI w rozwiązaniach robotycznych otworzyła przestrzeń dla elastyczności i możliwości uczenia się w dawniej sztywnych rozwiązaniach robotycznych. Robotyka będąca połączeniem elektrotechniki, inżynierii mechanicznej i informatyki, w połączeniu ze sztuczną inteligencją zmienia sposób, w jaki robotyka działa do tej pory. Ten kurs umożliwiłby studentom zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i zrozumienie ich rozszerzenia na robotykę. Studenci będą pracować nad projektami obejmującymi rozwój systemów rozpoznawania twarzy i manipulacji.