11 Kursy przygotowawcze i kwalifikacyjne Degree Programs in Szwajcaria

Ten innowacyjny czternastotygodniowy program internetowy ma na celu wyposażenie profesjonalistów w wiedzę naukową dotyczącą wyzwań międzynarodowych oraz praktyczne umiejętności w zakresie negocjacji, komunikacji strategicznej, myślenia krytycznego i analizy polityki.

Master of Arts w dialogu międzyreligijnym: Nauka, Filozofia i Teologia Religii, promowany przez Re.Te. Instytut („Religie i Teologia”) na Wydziale Teologicznym w Lugano został zaprojektowany w celu dostarczenia rozległej wiedzy na temat głównych religii świata, wyjaśnienia ich podstawowych zasad, różnych struktur i ich historii. Kurs magisterski ma na celu nauczenie studentów promowania i rozwijania dialogu z wyznawcami innych religii, właśnie poprzez zdobywanie uznania dla innych religii i uczenie się, jak komunikować się i utrzymywać skuteczną interakcję.

Rok przygotowawczy SUMAS to elastyczny, roczny program Pathway łączący w sobie rygorystyczną naukę akademicką z praktycznym doświadczeniem w zakresie przywództwa, przedsiębiorczości i zarządzania zrównoważonym rozwojem.

Po pomyślnym ukończeniu programu studiów studenci otrzymują międzynarodowy certyfikat Graduate Certificate in Business Studies przyznawany przez centralę szkoły w Zurychu w Szwajcarii, na podstawie rekomendacji wydziałów lokalnych kampusów, w których uzyskano punkty.

Czy masz licencjat z nauk przyrodniczych lub inżynierii (w tym także matematyki i architektury) i szukasz kariery, w której analiza polityki i zarządzanie są ważne? Instytut Nauki, Technologii i Polityki ETH oferuje mgr nauki, technologii i polityki program odpowiedni dla studentów, którzy ukończyli licencjat z minimum 180 punktami ECTS w naukach przyrodniczych lub inżynieryjnych, w tym architektury i matematyki.

Publiczne sondaże i badania na temat zachowań społecznych, politycznych i konsumentów stały się ważniejsze w ciągu ostatnich lat. Jednocześnie, sposoby zbierania danych, jak również technik i narzędzi do analizy i interpretacji tych danych zostały opracowane i stały się bardziej złożone.

Rośnie zapotrzebowanie na ekspertów posiadających specjalistyczną wiedzę w dziedzinie naukowej w połączeniu z umiejętnościami w zakresie analizy danych, modelowania i obliczeń. Programowanie, algorytmy, struktury danych, modelowanie matematyczne, uczenie maszynowe, rozpoznawanie wzorców, bazy danych, systemy architektury danych, obsługa i wizualizacja danych, sieci neuronowe i głębokie uczenie się są odpowiednimi słowami kluczowymi. Ci, którzy opanują te treści, mają kluczowe kwalifikacje na przyszłość.