Keystone logo
University of Westminster Sztuczna inteligencja, dane i komunikacja mgr

University of Westminster

Sztuczna inteligencja, dane i komunikacja mgr

London, Wielka Brytania

1 rok

Język angielski

Pełny etat, Niepełny etat

01 Jul 2025

Sep 2025

GBP 17 000 / per year *

W kampusie

* międzynarodowy | Wielka Brytania: 9500 funtów

Dni Otwarte na <span translate="no">University of Westminster</span>

Wstęp

Żyjemy w czasach, w których prawie wszystko, co robimy, jest powiązane z danymi. Big data i datafikacja – rosnąca transformacja wielu aspektów życia codziennego w dane cyfrowe, stwarza ogromne możliwości, ale także zagrożenia dla współczesnych społeczeństw. Ten adres kursu MA bada i twórczo wykorzystuje tę transformację. Kładziemy nacisk na obecne i przyszłe technologie i praktyki, takie jak algorytmy, sztuczna inteligencja (AI), big data, blockchain, analityka i eksploracja danych, Internet rzeczy i inne.

Ten multidyscyplinarny kurs łączy studia nad mediami/komunikacją i informatykę. Łączy podejście praktyczne i stosowane z nauką teoretyczną i krytyczną analizą. Będzie zachęcać do współpracy, twórczych praktyk, pracy w grupach i uczenia się opartego na problemach. Będziesz stosować narzędzia i technologie do własnych wyzwań i projektów związanych z danymi, w tym z istniejącego środowiska zawodowego lub kulturowego, politycznego, społecznego i gospodarczego. Kurs obejmuje również moduły opcjonalne z różnych dyscyplin uniwersyteckich: nauki o mediach i komunikacji, prawo, informatyka, polityka i stosunki międzynarodowe oraz kulturoznawstwo.

Zostaniesz wprowadzony w narzędzia i podejścia, które można zastosować do gromadzenia, analizy, zarządzania i wizualizacji danych, a także w umiejętności potrzebne do krytycznego myślenia o etycznych, kulturowych, społecznych i politycznych implikacjach ich praktyki.

Kurs łączy umiejętności techniczne, krytyczne wykorzystanie i kreatywną produkcję. Jest skierowany bezpośrednio do absolwentów, którzy mogą chcieć zdobyć zestaw umiejętności w zakresie analizy, przetwarzania i wizualizacji danych, przy jednoczesnym zachowaniu i wspieraniu krytycznego trybu badania praktyk i trendów, które kształtują dzisiejsze jednostki, organizacje i społeczeństwa. Adresowany jest także do absolwentów posiadających wiedzę techniczną i doświadczenie zawodowe w branżach związanych z danymi, którzy chcą rozwinąć bardziej krytyczne i multidyscyplinarne zrozumienie społecznych, kulturowych, politycznych i gospodarczych implikacji współczesnych społeczeństw opartych na danych.

Najważniejsze powody, dla których warto uczyć się u nas

  • To innowacyjny i interdyscyplinarny stopień na miarę XXI wieku, łączący zrozumienie społeczeństwa (nauki społeczne i humanistyczne) oraz nowych i powstających technologii (informatyka i inżynieria)
  • Ten kurs wyposaży Cię w optymalne i niezbędne połączenie umiejętności analitycznych i praktycznych, co jest kluczowym atutem w szybko rozwijającym się świecie danych
  • Kurs odbywa się w tętniącej życiem College of Design, Creative and Digital Industries, gdzie znajdują się słynne wiodące na świecie ośrodki badawcze, takie jak Instytut Badań nad Komunikacją i Mediami (CAMRI) oraz Centrum Badań i Edukacji w zakresie Sztuki i Mediów (CREAM). Uczelnia zrzesza studentów mediów i komunikacji, sztuki, informatyki, mody, muzyki, architektury i planowania
  • Będziesz studiować w Londynie, jednym z kluczowych światowych ośrodków, w którym swoje siedziby mają największe firmy i organizacje pracujące nad danymi, sztuczną inteligencją (AI) i innowacjami cyfrowymi

Po co studiować ten kurs?

  • Wiodącym dostawcą
    Zajmujemy 10. miejsce wśród brytyjskich instytucji zajmujących się studiami nad komunikacją i mediami w rankingu QS World University Rankings 2021, a także zajmujemy 4. miejsce w Wielkiej Brytanii w Kompletnym przewodniku uniwersyteckim 2022 dotyczącym jakości badań w badaniach nad komunikacją i mediami.
  • Lokalizacja w Londynie
    Będziesz studiować w Londynie, jednym z kluczowych światowych ośrodków, w którym mieszczą się główne firmy i organizacje pracujące nad danymi, sztuczną inteligencją (AI) i innowacjami cyfrowymi.
  • Dostęp do specjalistycznych narzędzi i pakietów oprogramowania
    Otrzymasz dostęp do specjalistycznego oprogramowania, takiego jak Adobe, Diagrams.net, MySQL, Python, R i Tableau.

Możliwości związane z karierą

Rekrutacja

Rankingi

Opłata za program

Stypendia i Finansowanie

O szkole

pytania