VIU - Universidad Internacional de Valencia

Oficjalny tytuł magistra w dziedzinie sztucznej inteligencji

• Título oficial
• Castellano
• 12ª Edición
• Modalidad: Online
• Créditos: 60 ECTS

Máster en Inteligencia Artificial

Giganci tacy jak Google, Microsoft, Facebook, Amazon i Oracle intensywnie inwestują w nowe inteligentne technologie, tworząc zmianę paradygmatu, która nie tylko radykalnie zmienia teraźniejszość, ale także rysuje panoramę, w której sztuczna inteligencja radykalnie w nadchodzących latach zmienią sposób pracy, prowadzenia działalności gospodarczej i życia użytkowników. Ta prawdziwa rewolucja będzie wymagała dużej liczby wyspecjalizowanych specjalistów, chętnych do poprowadzenia licznych fundamentalnych zmian i restrukturyzacji w celu ich skutecznego wdrożenia w firmach, organizacjach oraz instytucjach publicznych i prywatnych.

Definición del programa

Tytuł magistra sztucznej inteligencji ma na celu zapewnienie szerokiego i kompletnego zestawu umiejętności w ramach różnych dziedzin obszaru sztucznej inteligencji, głównie uczenia maszynowego, optymalizacji obliczeniowej i rozumowania rozmytego. Dzięki awangardowemu programowi nauczania, opracowanemu przez obszar z dużym doświadczeniem w szkoleniu w zakresie nowych technologii; oraz wydział złożony z wybitnych, aktywnych specjalistów i badaczy w tej dziedzinie; Zdobędziesz narzędzia, wiedzę i umiejętności niezbędne do wykorzystania możliwości, jakie daje Ci rewolucja AI. Program zaprojektowany tak, abyś stał się profesjonalistą o profilu bardzo poszukiwanym przez firmy i organizacje naukowe oraz przeszkolonym do działania w awangardzie zmian technologicznych.

¿Qué hace a este máster único?

1. Oficjalny tytuł uznawany przez kolumbijskie Ministerstwo Edukacji.
2. Metodología flexible, con clases online en directo.
3. Mocna baza teoretyczno-matematyczna, która pozwoli Ci zrozumieć podstawy wspierające najbardziej zaawansowane techniki tworzenia aplikacji.
4. Zaktualizowany, awangardowy plan studiów zapewniający treści całkowicie zgodne z rzeczywistością rozwoju technologicznego.
5. Opanujesz różne dyscypliny sztucznej inteligencji: uczenie maszynowe, optymalizację obliczeniową i rozumowanie rozmyte.
6. Zapoznasz się z narzędziami programowymi i bibliotekami używanymi w branży: Python, TensorFlow, Keras, MLflow SciPy (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), Anaconda, Jupyter notebook, Google Colaboratory, AWS.
7. Będziesz ćwiczyć z prawdziwymi bazami danych, aby przeprowadzić praktyczne przypadki.
8. Zdobędziesz umiejętność śledzenia postępu technologicznego w okolicy i bycia jego częścią.
9. Będziesz mógł wziąć udział w seminariach prowadzonych przez profesjonalistów z takich firm jak Inbenta, CVBLab czy Intelygenz.
10. Twoje szkolenie obejmie najbardziej innowacyjne aplikacje współczesnego świata: chatbot, autonomiczna jazda, rozpoznawanie głosu, wizja komputerowa, robotyka.
11. Będziesz miał możliwość zastosowania swojej pracy magisterskiej do własnych potrzeb i zainteresowań zawodowych.
12. Będziesz miał możliwość odbycia praktyk pozalekcyjnych.
13. Trabajos de fin de título y exámenes online sin desplazamientos. Obtén tu título oficial de forma 100% online gracias a la seguridad y rigor del sistema de acreditación biométrica y antifraude, mediante reconocimiento facial y monitorización de la actividad de la pantalla y verificación del entorno mediante una segunda cámara.

Salida profesional

Ten tytuł magistra przygotowuje studentów do wejścia na bardzo konkurencyjny rynek pracy na kilku stanowiskach:

• Machine Learning engineer
• Programista rozwiązań AI
• Inżynier specjalizujący się w sztucznym widzeniu
• Twórca algorytmów AI
• Inżynier przetwarzania języka naturalnego
• Badacz sztucznej inteligencji

Perfil de ingreso

Profilem wejściowym na studia magisterskie na kierunku Sztuczna Inteligencja będzie profil technologiczny ze stopni technicznych zainteresowanych najnowszymi osiągnięciami w obszarze informatyki i automatyzacji.

Biorąc pod uwagę, że podstawy wspierające techniki sztucznej inteligencji mają wyraźny charakter matematyczny, zaleca się, aby student miał predyspozycje do tej dziedziny, a także doświadczenie w dowolnym wybranym języku programowania i umiejętność posługiwania się narzędziami komputerowymi.

Studenci muszą posiadać wykształcenie wyższe (licencjat, dyplom, licencjat, inżynier, inżynieria techniczna) w jednym z poniższych stopni:

• Studia licencjackie na kierunku Data Science, licencjackie na kierunku Data Science lub równoważne.
• Pregrado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática
• Pregrado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.

Adicionalmente, se aceptarán alumnos de las siguientes titulaciones, condicionado a la superación de diferentes complementos formativos.

• Studia licencjackie/licencjackie/dyplom z zakresu matematyki lub fizyki (lub równoważne).
• Studia licencjackie / Inżynieria / Inżynieria techniczna na kierunku Inżynieria niezwiązana z ICT.