
University of Edinburgh Business School
Magister finansów, technologii i politykiCZAS TRWANIA
2 semestru
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
Termin składania wniosków
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Zapytaj o najwcześniejszą datę rozpoczęcia
CZESNE
GBP 41 800 *
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
* studenci domowi; 33 000 GBP - studenci zagraniczni; Studenci z UE rozpoczynający studia w roku akademickim 2021/22 będą rozliczani z opłat międzynarodowych
Wstęp
Funkcjonowanie rynków finansowych i świadczenie usług finansowych mają wpływ na szereg rzeczywistych problemów, w tym tworzenie miejsc pracy i udzielanie kredytów. Nasz zawodowy magister Fintech zajmuje się luką w wiedzy powstałą w wyniku tempa transformacji technologicznej w usługach i rynkach finansowych.
Nauczanie i uczenie się 2021–22
W roku akademickim rozpoczynającym się we wrześniu 2021 roku planujemy obecnie oferować połączenie nauczania osobistego i cyfrowego. Nasz model nauczania będzie zależał od obowiązujących wówczas ograniczeń Covid-19, ale planujemy na podstawie tego, że wszyscy uczniowie będą z nami w Edynburgu.
Wymagania wstępne
Wejście na nasze programy magisterskie jest silnie konkurencyjne. Możesz zwiększyć swoje szanse na pomyślną aplikację, przekraczając minimalne wymagania.
Wymagania akademickie
Będziesz potrzebował brytyjskiego dyplomu pierwszej klasy lub 2:1 z wyróżnieniem w jednym z poniższych przedmiotów lub równoważnych kwalifikacji zagranicznych.
- Zwykle wymagany jest stopień licencjata z wyróżnieniem w dziedzinie finansów, ekonomii, inżynierii lub informatyki.
- Musisz mieć ukończony co najmniej jeden kurs ze znaczącą analizą statystyczną i/lub programowaniem w ramach studiów licencjackich lub być w stanie wykazać, że masz odpowiednie doświadczenie zawodowe w korzystaniu z pakietów oprogramowania statystycznego i/lub programistycznego.
- Kandydaci z dyplomem pierwszej klasy lub z wyróżnieniem 2: 1 w innych dyscyplinach będą rozpatrywani indywidualnie, jeśli pewien poziom treści z zakresu finansów / ekonomii / informatyki stanowił część stopnia i możesz wykazać wysoki poziom umiejętności ilościowych poprzez swój stopień wyniki.
- Kandydaci z dyplomem pierwszej klasy lub z wyróżnieniem 2: 1 w niepowiązanym obszarze tematycznym, ale mają odpowiednie doświadczenie zawodowe, będą rozpatrywani indywidualnie.
- Kandydaci z dyplomem pierwszej klasy lub dyplomem 2:1 z wyróżnieniem w niepowiązanym obszarze tematycznym, ale posiadający odpowiednie kwalifikacje zawodowe, zostaną odpowiednio rozważeni indywidualnie.
- Jeśli jesteś dojrzałym kandydatem ze znacznym doświadczeniem w branży finansowej i technologicznej lub z odpowiednimi kwalifikacjami zawodowymi, zostaniesz indywidualnie rozważony.
Wspieranie Twojej aplikacji
- Odpowiednie doświadczenie zawodowe nie jest wymagane, ale może zwiększyć Twoje szanse na akceptację.
- Uwzględnione zostaną odpowiednie kwalifikacje zawodowe.
- Preferowane będą osoby z ocenami powyżej minimalnych wymagań ze względu na silną konkurencję o miejsca w tym programie.
Wymagania dotyczące języka angielskiego
Musisz wykazać się znajomością języka angielskiego na poziomie, który pozwoli Ci odnieść sukces na studiach, niezależnie od narodowości lub kraju zamieszkania.
Akceptujemy następujące kwalifikacje z języka angielskiego na określonych poziomach:
- IELTS (Międzynarodowy System Testowania Języka Angielskiego): 7.0 (co najmniej 6.0 w każdej sekcji)
- TOEFL (Test of English as a Foreign Language) iBT (w tym Special Home Edition): łącznie 100 (co najmniej 20 w każdej sekcji)
- CAE i CPE: łącznie 185 (co najmniej 169 w każdym module)
- Trinity ISE (Integrated Skills in English): ISE III z przepustką we wszystkich czterech komponentach
- LanguageCert International ESOL: C1 Expert - Przejść ogólnie z Przepustką w każdym komponencie
Przegląd badań
Ten wysoce zawodowy program Fintech łączy praktykę i teorię, aby wyposażyć Cię w umiejętności wymagane do rozwiązywania problemów związanych z szybkimi zmianami technologii finansowych.
Program ten trwa jeden rok akademicki, od połowy września do sierpnia. Na początku programu uczysz się przedmiotów obowiązkowych, które są podejmowane w pierwszym semestrze. Są to fundamenty, na których budowany jest cały tytuł magistra i zapewniają wspólną podstawę wiedzy w różnych obszarach.
Aby dać ci wyobrażenie, z czego może składać się struktura programu i kursy, poniższe informacje szczegółowo opisują strukturę i kursy dla tego programu w 2021/22.
Semestr 1. wrzesień–grudzień
Obowiązkowe kursy
- Łańcuchy wartości danych do konstelacji
- Rynki finansowe i inwestycje
- Wycena finansowa
- Zasady analizy danych
- Programowanie w Pythonie
Semestr 2. styczeń–maj
Obowiązkowe kursy
- Wstępne stosowane uczenie maszynowe
- Nowoczesna mikrostruktura rynku finansowego
- Perspektywy innowacji finansowych: rynki, technologie i polityki
Kursy opcjonalne
Wybierz 2 lub 3
- Finanse behawioralne
- Blockchain i kryptofinanse
- Blockchain, zarządzanie i polityka
- Etyka sztucznej inteligencji
- Inżynieria finansowa
- Finansowe uczenie maszynowe
- Finansowe uczenie maszynowe II (praktyczne)
- Zarządzanie inwestycjami
- Technologia prawnicza i wymiar sprawiedliwości
- Metody optymalizacji w finansach
- Rozpoznawanie wzorców w danych finansowych
- Programowanie SAS do analizy finansowej
- Przedsiębiorczość i Komercjalizacja Technologii
- Czynnik ludzki: praca z użytkownikami
Lato. czerwiec–sierpień
- Rozprawa
Wyniki nauki
Oprócz solidnego zrozumienia kluczowych teoretycznych koncepcji finansowych i ekonomicznych, ten magister finansów zachęca potencjalnych przyszłych liderów do analizowania i kwestionowania przyjętej konfiguracji finansowej.
Po zakończeniu programu będziesz mógł:
- Wykazać zaawansowaną wiedzę na temat kluczowych teoretycznych koncepcji finansowych i ekonomicznych leżących u podstaw rynków finansowych
- Krytycznie porównaj, porównaj i oceń różne techniki uczenia maszynowego pod kątem ich zastosowania w rozwiązywaniu problemów w finansach, można to zademonstrować, używając odpowiedniego oprogramowania do zastosowania technik do danego zestawu danych
- mieć dogłębne zrozumienie relacji istniejących między kluczowymi globalnymi systemami finansowymi; na przykład, w jaki sposób rentowność obligacji dyktuje inwestycje w akcje i ich instrumenty pochodne
- Przeprowadzaj wyceny instrumentów finansowych i projektów w odpowiednich kontekstach regulacyjnych
- Handluj instrumentami finansowymi na giełdach/platformach transakcyjnych, korzystając z najnowocześniejszych pakietów oprogramowania i wykorzystując moc odpowiednich danych finansowych w czasie rzeczywistym
- Wykazać zrozumienie roli odgrywanej przez polityki w kształtowaniu świadczenia usług finansowych i rynków finansowych
- Krytycznie oceniać rynki poprzez umiejętność kompetentnego przedstawiania argumentów na temat krytyki obecnej struktury i oferowania podstaw do rozwoju rynków opartych na alternatywnych technologiach i produktów usług finansowych
- Wykazać zrozumienie społecznego wymiaru wykorzystania technologii na rynkach finansowych
Rozwój kariery
Absolwenci Uniwersytetu w Edynburgu są bardzo poszukiwani na całym świecie. Nasz oddany Zespół ds. Rozwoju Studentów w Business School będzie integralną częścią Twoich doświadczeń studenckich od pierwszego dnia. Jesteśmy po to, aby pomóc Ci wyposażyć się, aby zmaksymalizować Twój potencjał na globalnym rynku.
Zatrudnienie absolwenta
Potencjalne role dostępne dla absolwentów tego programu są zróżnicowane w całym sektorze finansowym, szczególnie w organizacjach wykorzystujących duże zbiory danych. Przykłady ról obejmują:
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Deweloperzy/menedżerowie produktów finansowych
- Analitycy finansowi/inwestycyjni
- Zarządzający portfelem
- Ilościowi analitycy regulacji
Rekrutacja
Program
Semester 1
September–December
Compulsory courses
- Financial Markets and Investment
- Financial Valuation
- Infrastruktura i polityka FinTech
- Principles of Data Analytics
- Python Programming
Semester 2
January–May
Compulsory courses
- Introductory Applied Machine Learning
- Modern Financial Market Microstructure
Kursy opcjonalne - Wybierz 2 lub 3
- Blockchain, Governance and Policy
- Econometrics for Risk Analytics
- Economic Principles of Blockchain and Cryptocurrencies
- Ethics of Artificial Intelligence
- Financial Engineering
- Financial Machine Learning II (Practical)
- Investment Management
- Pattern Recognition in Financial Data
- Responsible Investing
- Technology Entrepreneurship and Commercialisation
Summer
May-August
Dissertation
Details of the Dissertation
Wynik programu
As well as delivering a solid understanding of key theoretical finance and economic concepts, this Fintech MSc encourages potential future leaders to analyse and challenge the accepted financial setup.
Knowledge and understanding
By the end of the programme, students will be able to:
- Demonstrate an advanced knowledge of key theoretical finance and economic concepts underpinning financial markets
- Critically compare, contrast and evaluate the different machine learning techniques in terms of their applicability to solving problems in finance, this can be demonstrated by students using appropriate software to apply techniques to a given set of data
- Have an in-depth understanding of the relationships existing among the key global financial systems; for example, how bond yields dictate investment in equity and its derivatives
- Conduct valuation of financial instruments and projects within relevant regulatory contexts
- Trade financial instruments on exchanges/trading platforms by using state-of-the-art software packages and harnessing the power of relevant real-time financial data
- Demonstrate an appreciation of the role played by policies in shaping financial services delivery and financial markets
- Critically evaluate markets by being able to competently present arguments on the criticisms of the current set-up and offer the basis for the development of alternative technology-based markets and financial services products
- Demonstrate an appreciation of the social dimensions of technology use in financial markets
Graduate attributes
By the end of the programme, students will be able to:
- Demonstrate advanced numeracy and quantitative skills;
- Wykazać się gruntowną i zaawansowaną wiedzą na temat programowania w nowoczesnym języku programowania obiektowego;
- Wykazanie się umiejętnością formułowania i testowania pytań/hipotez badawczych z zakresu finansów, zarówno w ramach grupy, jak i indywidualnie.
- Identyfikuj istotne dane i wykaż się odpowiednimi umiejętnościami wyszukiwania i modelowania.
- Wykazanie się umiejętnością krytycznego myślenia i pomysłowością niezbędną do identyfikowania i zrównoważonego wykorzystywania szans wynikających z nowych i istniejących inicjatyw politycznych/regulacyjnych w sektorze finansów.
- Wykazanie się umiejętnością oceny założeń i oświadczeń w oparciu o dowody oparte na danych.
- Zaangażuj się w nowe pomysły i bądź w stanie wykrywać fałszywą logikę, wykorzystując dostępne zasoby.
- Kompetentne komunikowanie się i wymiana myśli w różnych kontekstach i wobec zróżnicowanej publiczności.
- Przedstawianie uzasadnionych i popartych danymi argumentów w formie pisemnej i ustnej.
- Angażuj się i pracuj efektywnie w zróżnicowanych grupach.
- Effectively manage time and workload demands within a dynamic and challenging work environment.
Stypendia i Finansowanie
Applicants to the MSc in Finance, Technology and Policy can apply for a range of scholarships both from the University and external organisations.
Programme and School scholarships
We are keen to recruit the very best talent from all over the world. To this end, several programme-based and School-funded Scholarships are available, as well as others which are generously sponsored by industry and alumni.
Other scholarships and funding
You may be eligible for scholarships from the University of Edinburgh or an external organisation.
Akredytacje
Możliwości związane z karierą
Career Development
Graduates from the University of Edinburgh are highly sought after globally. Our dedicated Student Development Team within the Business School will be an integral part of your student experience from day one. We are here to help you become equipped to maximise your potential in the global market.
Graduate Employment
Potential roles available to graduates of this programme are varied across the finance sector, particularly in organisations exploiting big data. Examples of roles include:
- Data scientists
- Financial product developers/managers
- Financial/investment analysts
- Portfolio managers
- Quantitative regulatory analysts