University College London (UCL)

Magister ekologii i nauki o danych

Nauczać i uczyć

Będziesz zdobywać wiedzę, korzystając z szerokiego wachlarza metod nauczania, obejmujących wykłady, seminaria obejmujące naukę opartą na problemie, dyskusje grupowe, mapowanie pojęć, warsztaty skoncentrowane na zadaniach, doświadczenie praktyczne i naukę refleksyjną.

Twoja praca będzie oceniana na podstawie różnych podejść, zarówno kształtujących, jak i podsumowujących, w tym raportu studium przypadku, indywidualnej prezentacji wideo, prezentacji/prezentacji grupowej, wniosku o dotację, podsumowania refleksyjnego (grupowego i indywidualnego), komunikacji naukowej oraz końcowego projektu badawczego opracowanego we współpracy z pracownikami naukowymi UCL i/lub partnerem programu.

Około 300 godzin zajęć, z czego około 1200 godzin nauki samodzielnej.

Około 8-12 godzin zajęć tygodniowo w trakcie semestru, 35-50 godzin tygodniowo całkowitego czasu nauki (wliczając samodzielną). Czas zajęć może wzrosnąć do 30-35 godzin tygodniowo podczas pracy nad projektem w pełnym wymiarze godzin, a czas przeznaczony na samodzielną naukę może zostać odpowiednio skrócony.

Moduły

Pełny etat

W pierwszym semestrze będziesz uczestniczyć w dwóch podstawowych modułach obejmujących (i) podstawowe aspekty teorii ekologicznej, projektowania i pobierania próbek badań, technologii czujników i ich zastosowań ekologicznych; (ii) projektowanie eksperymentów, techniki terenowe, zbieranie, wizualizację, zarządzanie i analizę danych.

Będziesz mieć również możliwość rozwinięcia swoich umiejętności interdyscyplinarnych poprzez wybór jednego modułu opcjonalnego. Dostępnych będzie kilka modułów, w tym jedna opcja specjalizacji z zakresu nauk obywatelskich.

W drugim semestrze rozwiniesz i zintegrujesz umiejętności praktyczne w ramach szeregu działań realizowanych w ramach trzech modułów. Poznasz zasady użytkowania, projektowania i wdrażania różnych systemów czujników oraz różne rodzaje sprzętu i jego możliwości.

Następnie rozwiniesz swoje umiejętności obliczeniowe i analityczne, wykorzystując dane środowiskowe, w tym te zebrane za pomocą czujników rozmieszczonych w Parku Olimpijskim Królowej Elżbiety, a także zastosujesz różne techniki i analizy w celu eksploracji, zrozumienia i wyciągania wniosków na podstawie uzyskanych wyników.

Będziesz także mógł wybrać jeden dodatkowy moduł opcjonalny, który również będzie obejmował opcję specjalizacji w zakresie nauk obywatelskich.

Na koniec połączycie swoje umiejętności w zakresie sprzętu i analizy, pracując w zespołach nad rozwiązaniem realnego problemu dotyczącego bioróżnorodności i/lub środowiska i opracowaniem jego rozwiązania.

Trzeci semestr poświęcony jest Twojemu projektowi badawczemu. Dzięki wsparciu ekspertów w tej dziedzinie, wspólnie z pracownikami naukowymi UCL i/lub partnerami z branży, opracujesz oryginalne pytanie, na które odpowiesz, wykorzystując wiedzę i doświadczenie zdobyte w semestrach pierwszym i drugim.

W zależności od projektu możliwe jest rozwinięcie pytania badawczego bezpośrednio na podstawie pracy wykonanej w module Nature-Smart Challenge.

Ponadto cotygodniowe warsztaty prowadzone przez studentów i prowadzone przez tutorów stworzą platformę, na której będziesz mógł omówić najważniejsze tematy związane z prowadzeniem badań w zakresie ekologii i nauki o danych, a także wspólnie z kolegami zgłębiać i rozwiązywać problemy napotykane w trakcie pracy nad własnym projektem badawczym.

Jeśli Twój projekt badawczy jest w całości lub częściowo nadzorowany przez partnera, będziesz musiał spędzać czas na badaniach w siedzibie partnera (np. NHM znajduje się w South Kensington, a ZSL w Regent's Park).

Podobnie, jeśli Twoim projektem badawczym opiekuje się pracownik naukowy Bloomsbury, będziesz musiał spędzić trochę czasu na tym kampusie.

Niepełny etat

Rok pierwszy:
W semestrze pierwszym będziesz realizować jeden moduł podstawowy (Podstawy ekologii i monitoringu ekologicznego), który obejmuje podstawowe zagadnienia teorii ekologicznej, projektowania badań i pobierania próbek, technologii czujników i ich zastosowań ekologicznych.

Będziesz mieć również możliwość rozwijania swoich umiejętności interdyscyplinarnych poprzez wybór jednego modułu opcjonalnego (Podstawy nauki obywatelskiej) lub, w zależności od planu zajęć, modułu Bloomsbury (Tworzenie i utrzymanie różnorodności biologicznej; Ekologia behawioralna w antropocenie lub Komunikacja naukowa dla biologów).

W drugim semestrze zrealizujesz jeden moduł podstawowy (Technologia dla Natury), w ramach którego rozwiniesz umiejętności praktyczne i poznasz zastosowanie, projektowanie i wdrażanie różnych systemów czujników. Zapoznasz się również z różnymi typami sprzętu i jego możliwościami, wdrażając czujniki w Parku Olimpijskim Królowej Elżbiety. Będziesz również wybierać spośród innego zestawu modułów dodatkowych, w tym Projektowanie i zarządzanie nauką obywatelską.

Trzeci semestr poświęcony jest Twojemu projektowi badawczemu. Dzięki wsparciu ekspertów w tej dziedzinie, wspólnie z pracownikami naukowymi UCL i/lub partnerami z branży, opracujesz oryginalne pytanie, na które, aby odpowiedzieć, wykorzystasz wiedzę i doświadczenie zdobyte w semestrach pierwszym i drugim, a także weźmiesz udział w serii warsztatów prowadzonych przez studentów i prowadzonych przez tutorów.

Stanowią one platformę, na której będziesz mógł omówić najważniejsze tematy związane z prowadzeniem badań w zakresie ekologii i nauki o danych, a także wspólnie z innymi uczestnikami będziesz zgłębiać i rozwiązywać problemy napotykane w trakcie pracy nad własnymi projektami badawczymi.

Rok drugi:
W pierwszym semestrze będziesz realizować jeden moduł podstawowy: Metody obliczeniowe w badaniach nad różnorodnością biologiczną, który zapozna Cię z projektowaniem eksperymentów, technikami terenowymi, zbieraniem danych, wizualizacją, zarządzaniem i analizą.

W drugim semestrze będziesz rozwijać i integrować praktyczne umiejętności z modułu „Technologia dla natury” z pierwszego roku w szeregu działań realizowanych w ramach dwóch kolejnych modułów (Sztuczna inteligencja dla środowiska, Wyzwanie Nature-Smart).

Na początku kursu „Sztuczna inteligencja dla środowiska” rozwiniesz swoje umiejętności obliczeniowe i analityczne, wykorzystując dane środowiskowe, w tym te zebrane z czujników rozmieszczonych w Parku Olimpijskim Królowej Elżbiety, a także zastosujesz różne techniki i analizy w celu eksploracji, zrozumienia i wyciągania wniosków na podstawie uzyskanych wyników.

Na koniec, w ramach wyzwania „Nature-Smart Challenge” połączycie swoje umiejętności sprzętowe i analityczne, pracując w zespołach nad rozwiązaniem realnego problemu dotyczącego bioróżnorodności i/lub środowiska.

W trzecim semestrze ukończysz program Nature-Smart Challenge i będziesz kontynuować swój projekt badawczy. Dzięki wsparciu naukowemu będziesz dalej zgłębiać swoje pierwotne pytanie z pracownikami naukowymi UCL i/lub we współpracy z partnerami z branży, czerpiąc z wiedzy i doświadczenia zdobytego w pierwszym i drugim roku.

Dalszy wybór warsztatów prowadzonych przez tutorów i studentów zapewni Ci platformę do dyskusji, zgłębiania i rozwiązywania problemów, z jakimi spotkasz się podczas pracy nad własnym projektem badawczym, we współpracy z Twoimi kolegami.

Zarówno w pierwszym, jak i drugim roku, jeśli Twój projekt badawczy jest w całości lub wspólnie nadzorowany przez partnera, będziesz zobowiązany do spędzenia czasu na badaniach w siedzibie partnera (np. NHM znajduje się w South Kensington, a ZSL w Regent's Park). Podobnie, jeśli Twój projekt badawczy jest nadzorowany przez pracownika naukowego z Bloomsbury, będziesz musiał spędzić czas na tym kampusie.

Obowiązkowe moduły

• Metody obliczeniowe w badaniach nad różnorodnością biologiczną
• Podstawy ekologii i monitoringu ekologicznego
• Technologia dla natury
• Sztuczna inteligencja dla środowiska
• Wyzwanie Nature-Smart: nauka o danych
• Projekt badawczy z zakresu ekologii i nauki o danych

Opcjonalne moduły

• Ekologia behawioralna dla antropocenu
• Komunikacja naukowa dla biologów
• Tworzenie i utrzymanie różnorodności biologicznej
• Podstawy nauki obywatelskiej
• Podstawy Natury i Przyjaznego Klimatowi Projektowania Urbanistycznego
• Dynamika różnorodności biologicznej na zmieniającej się planecie

Należy pamiętać, że podana tutaj lista modułów ma charakter orientacyjny. Informacje te są publikowane z dużym wyprzedzeniem przed rozpoczęciem rekrutacji, a treść i dostępność modułów mogą ulec zmianie.

Studenci realizują moduły o łącznej wartości 180 punktów ECTS. Po pomyślnym zaliczeniu 180 punktów ECTS otrzymasz tytuł magistra ekologii i nauki o danych.

Prace terenowe

W pierwszym semestrze odbędzie się tygodniowy kurs terenowy w Parku Olimpijskim Królowej Elżbiety, gdzie mieści się kampus UCL East. Będziesz spędzać dużo czasu na świeżym powietrzu, dlatego prosimy o przygotowanie odpowiedniej odzieży odpornej na warunki atmosferyczne, solidnego obuwia i kaloszy, jeśli je posiadasz.

Co ten kurs Ci da?

Kierunek magisterski „Ekologia i nauka o danych” powstał w odpowiedzi na pilne zapotrzebowanie na ekologów potrafiących wykorzystać stale rozwijającą się moc obliczeniową i narzędzia sztucznej inteligencji do monitorowania, zarządzania i ochrony naszych cennych ekosystemów i populacji dzikich zwierząt.

Weź udział w tym niezwykle popularnym rocznym programie, dzięki któremu zbudujesz kompleksowy zestaw narzędzi umożliwiający wdrożenie całego cyklu życia analizy ekologicznej.

Co możesz zyskać dzięki temu kursowi:

• Studiuj w Laboratorium Ludzi i Przyrody UCL w Parku Olimpijskim Królowej Elżbiety, które jest częścią Centrum Badań nad Różnorodnością Biologiczną i Środowiskiem, mieszczącego się w Katedrze Genetyki, Ewolucji i Środowiska UCL .
• UCL zajmuje 6. miejsce na świecie w kategorii nauk biologicznych (według rankingu QS Rankings by Subject 2024).
• Zdobądź wiedzę specjalistyczną niezbędną do wdrażania najnowszych narzędzi i technologii w zakresie projektowania próbek, monitorowania, projektowania czujników, programowania statystycznego, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się, aby stawić czoła wyzwaniom ekologicznym i środowiskowym w całym społeczeństwie.
• Zdobądź praktyczne doświadczenie poprzez współpracę z Muzeum Historii Naturalnej i Zoological Society of London oraz skorzystaj z możliwości realizacji projektów z partnerami branżowymi, takimi jak Chirrup.ai, UK Centre For Ecology & Hydrology (UKCEH), Biodiversify Ltd, East London Waterworks, Google i Microsoft.
• Zaplanuj i przeprowadź szeroko zakrojone, niezależne badania oraz rozwiń umiejętność przedstawiania swoich ustaleń szerokiemu gronu odbiorców.
• Opracuj program wokół aspektów ekologii i nauki o danych, które najbardziej Cię interesują, z opcjonalnymi specjalizacjami w takich obszarach, jak ekologia behawioralna, komunikacja naukowa i przyjazne dla środowiska projektowanie miast.
• Zdobądź praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu dzięki tygodniowemu projektowi terenowemu w Parku Olimpijskim Królowej Elżbiety.
• Wyjdź z zajęć dobrze przygotowany do wykorzystania poszukiwanego połączenia umiejętności i wiedzy specjalistycznej w karierze związanej z ochroną środowiska lub nauką o danych w administracji rządowej, organizacjach charytatywnych i konsultingowych zajmujących się ochroną środowiska, organizacjach pozarządowych (NGO) lub do podjęcia studiów doktoranckich.

Podstawa Twojej kariery

Studia magisterskie zapewnią Ci szeroką wiedzę i specjalistyczne umiejętności z zakresu nauk ekologicznych i nauki o danych – rzadkie i niezwykle cenne połączenie, które doskonale przygotuje Cię do podjęcia satysfakcjonującej kariery.

Będziesz przygotowany do pracy w każdej organizacji, która wykorzystuje – lub chce wykorzystać – analizę danych do rozwiązywania problemów środowiskowych lub społecznych, w tym w organizacjach zajmujących się ochroną środowiska, renowacją lub konserwacją, organizacjach pozarządowych, firmach technologicznych i start-upach, lokalnych i centralnych agencjach rządowych, muzeach i firmach inżynieryjnych. Niektórzy studenci kontynuują specjalizację, podejmując studia doktoranckie z zakresu analizy danych lub ekologii.

Możliwość zatrudnienia

Szybko rośnie zapotrzebowanie na naukowców dysponujących wiedzą specjalistyczną w zakresie najnowocześniejszych narzędzi technologicznych, statystycznych i obliczeniowych, którzy będą w stanie rozwiązywać współczesne problemy ekologiczne.

Dzięki wszechstronnym umiejętnościom, umiejętnościom zarządzania projektami, dogłębnej wiedzy i praktycznemu doświadczeniu w pracy terenowej i samodzielnych badaniach będziesz gotowy dołączyć do nowego pokolenia biologów, którzy interesują się danymi i są motorem postępu w tej krytycznej czasowo dziedzinie.Networking

W ramach studiów magisterskich będziesz mieć okazję regularnie nawiązywać kontakty, współpracować i rozwijać kontakty zawodowe.

• Nawiązuj kontakty ze studentami i pracownikami naukowymi z wydziału i spoza niego podczas seminariów badawczych organizowanych przez wydziały, katedry i inne organizacje.
• Weź udział w cyklu seminariów organizowanych przez National History Museum i Zoological Society of London oraz przyłącz się do regularnych wydarzeń towarzyskich organizowanych przez trzy instytucje partnerskie i w ich obrębie.
• Nawiąż współpracę i nawiąż kontakty z profesjonalistami z branży zaangażowanymi w moduł Nature-Smart Challenge, z firm konsultingowych zajmujących się ochroną środowiska, organizacji pozarządowych zajmujących się dziką przyrodą, lokalnych grup społecznościowych i samorządów lokalnych.
• Weź udział w wydarzeniach poświęconych karierze organizowanych przez UCL Careers w trakcie roku akademickiego i doskonal swoje umiejętności pisania CV oraz udzielania porad na rozmowach kwalifikacyjnych.
• Spotkaj się z absolwentami, aby dowiedzieć się więcej o ich doświadczeniach i o tym, jak kurs pomógł im w rozwoju kariery.