Syracuse University - iSchool

Magister nauk w zakresie stosowanej sztucznej inteligencji zorientowanej na człowieka

Kursy i program nauczania

Studia magisterskie z zakresu sztucznej inteligencji obejmują 31 punktów ECTS i można je ukończyć w ciągu zaledwie roku. Program nauczania łączy w sobie podstawy programowe, trzy ścieżki do wyboru dla przedmiotów dodatkowych oraz przedmioty fakultatywne, aby zapewnić solidne podstawy z zakresu nauki o danych, z wybranym przez Ciebie kierunkiem studiów.

Rdzeń podstawowy: 21 punktów ECTS

• IST 664 – Przetwarzanie języka naturalnego 3 punkty
• IST 675 - Dynamika interakcji człowieka ze sztuczną inteligencją 3 punkty ECTS
• IST 687 — Wprowadzenie do nauki o danych 3 punkty
• IST 688 – Tworzenie aplikacji AI zorientowanych na człowieka 3 punkty ECTS
• IST 691 - Głębokie uczenie się w praktyce 3 punkty ECTS
• IST 692 - Odpowiedzialna sztuczna inteligencja 3 punkty ECTS
• IST 736 — eksploracja tekstu 3 kredyty

Rdzeń wtórny: 9 punktów ECTS

Studenci wybierają 3 kursy (9 punktów ECTS) z jednej z poniższych ścieżek.

Nauka danych

• IST 659 - Koncepcje administrowania danymi i zarządzanie bazami danych 3 kredyty
• IST 686 - Rozumowanie ilościowe w nauce o danych 3 punkty ECTS
• IST 707 – Stosowane uczenie maszynowe 3 punkty
• IST 718 – Analityka Big Data 3 kredyty

Chmura obliczeniowa

• IST 615 — Zarządzanie chmurą 3 punkty
• IST 659 - Koncepcje administrowania danymi i zarządzanie bazami danych 3 kredyty
• IST 714 - Architektura chmury 3 punkty ECTS
• IST 769 — Zaawansowane zarządzanie dużymi danymi 3 punkty

Samodzielnie

Studenci mogą wybrać trzy dowolne kursy magisterskie IST (9 punktów ECTS), które zapewniają spójne doświadczenie związane z zastosowaniem opieki zdrowotnej (HCAI). Studenci powinni skonsultować się z kierownikiem programu, aby upewnić się co do adekwatności kursów i rozważyć, w jaki sposób przedmioty fakultatywne poszerzą ich wiedzę i umiejętności. Kursy spoza iSchool muszą uzyskać zgodę przed rejestracją, aby mogły zostać zaliczone jako dodatkowe punkty ECTS.

Wymagania wyjściowe: 1 punkt ECTS

Studenci realizują przedmiot IST783 w ostatnim semestrze nauki.

• IST 783 – Portfolio sztucznej inteligencji zorientowanej na człowieka 1 punkt(y)

Zdobywać doświadczenie

Uzupełnij swój tytuł magistra w dziedzinie sztucznej inteligencji o praktyczne doświadczenie. Od studenckich projektów konsultacyjnych, przez badania naukowe, staże, wydarzenia networkingowe, po wiele innych – łączymy Cię z ekspertami i zapewniamy wiedzę specjalistyczną, która pozwoli Ci zrobić kolejny krok w Twojej karierze.

Rozwijaj swój potencjał

Oprócz zdobycia praktycznego doświadczenia w miejscu pracy, będziesz mieć okazję dołączyć do laboratorium badawczego lub współpracować z wykładowcami w zakresie ich prac naukowych. Twoje skupienie na sztucznej inteligencji sprawi, że Twoje umiejętności będą pożądane w niemal każdym zespole badawczym iSchool.

Rozwiń swoją karierę

Nasz dedykowany zespół ds. karier jest do Twojej dyspozycji przez cały okres trwania programu i po jego zakończeniu. Od przygotowania CV i listu motywacyjnego, przez szkolenia z zakresu rozmów kwalifikacyjnych, doradztwo zawodowe, po kontakt z absolwentami i pracodawcami – otrzymasz wsparcie niezbędne do zdobycia wymarzonej pracy.

Co mogę zrobić, mając tytuł magistra w dziedzinie sztucznej inteligencji?

Studia magisterskie z zakresu sztucznej inteligencji otwierają drzwi do kariery w różnych branżach. Analizuj zachowania konsumentów jako analityk marketingowy. Poprawiaj wyniki w branży opieki zdrowotnej. Twórz nowe aplikacje w startupie technologicznym. Dzięki temu nowatorskiemu dyplomowi zdobędziesz poszukiwane umiejętności i wiedzę oraz duży potencjał zarobkowy.

Przykładowe tytuły zadań

• Inżynier uczenia maszynowego
• Dane naukowiec
• Inżynier oprogramowania
• Programista Business Intelligence
• Badacz
• Architekt Big Data
• Inżynier AI