Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Master in Artificial Intelligence
Hoboken, Stany Zjednoczone
Magisterskie
CZAS TRWANIA
2 roku
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat, Niepełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
CZESNE
USD 18 340 / per semester *
FORMACIE STUDIÓW
Nauka na odległość, W kampusie
* /semester Full-time Tuition Rate (9-12 credits)
Overview
Stevens is traversing new frontiers in artificial intelligence by offering one of the first graduate programs in the country to explore AI applications for engineering.
W programie magisterskim dotyczącym sztucznej inteligencji absolwenci zdobywają solidne doświadczenie w podstawach teoretycznych i rozwoju algorytmów w sztucznej inteligencji i głębokim uczeniu się, dogłębnie rozumiejąc różnorodne zastosowania inżynieryjne. Studenci poznają połączenie umiejętności związanych z oprogramowaniem i sprzętem, które mają zastosowanie w wielu dziedzinach inżynierii.
Students are immersed in a hands-on approach to learning within a mix of course offerings, from fundamental core courses to state-of-the-art topics such as internet of things (IoT), information systems security, and big data applications.
Masters students in the applied artificial intelligence program have the opportunity to work on exciting new projects and applications relating to:
- Machine learning
- Deep learning
- Image processing and computer vision
- Autonomous robotics
- Smart health
- Biomedical engineering
- Transportation engineering
- Financial engineering
- Embedded systems
- Software engineering
- Intelligent communications networks
Zaleta Stevensa
Jako jedna z czołowych instytucji w kraju w dziedzinie inżynierii komputerowej, przetwarzania sygnałów i nowych standardów komunikacyjnych, Stevens oferuje studentom studiów podyplomowych kontakt z szerokim, interdyscyplinarnym programem nauczania. Położona tuż za rzeką od Nowego Jorku, lokalizacja Stevens jest idealna dla studentów, którzy chcą nawiązać kontakty z firmami technologicznymi, które opracowują przełomowe nowe technologie i chcą rekrutować utalentowanych pracowników na najwyższym poziomie.
Funkcje programu
- Elastyczny program nauczania, który umożliwia uwzględnienie zainteresowań różnych kierunków studiów.
- Unikalna struktura programu łączy w sobie podstawową teorię, umiejętności praktyczne i nowatorskie kursy zorientowane na badania.
- Praca nad projektem w praktyce.
- Wybór tytułu magistra nauk ścisłych lub magistra inżynierii.
- Dostępne w całości online za pośrednictwem serwisu StevensOnline.
Stężenia
- Sztuczna inteligencja w projektowaniu i budowie
- Inżynieria biomedyczna
- Inżynieria komputerowa
- Inżynieria danych
- Inżynieria elektryczna
- Inżynieria mechaniczna
- Inżynieria oprogramowania
- Biologia systemów
Przegląd programu nauczania
Zastosowany magisterski program sztucznej inteligencji przygotowuje studentów do specjalizacji w sztucznej inteligencji (AI) dla dziedzin zastosowań inżynierskich. Program stanowi solidne tło dla zrozumienia teoretycznych podstaw sztucznej inteligencji, wraz ze zrozumieniem zastosowań inżynierii elektrycznej i komputerowej dla inteligentnych sieci, autonomicznej robotyki, wizji komputerowej, inżynierii biomedycznej i inteligentnych sieci. Wiedza teoretyczna jest połączona z praktycznym doświadczeniem we wdrażaniu praktycznych zastosowań.
Studenci muszą ukończyć minimum 30 punktów (10 kursów), w tym:
- Jeden kurs podstaw matematyki.
- Cztery podstawowe kursy w ramach wybranego programu.
- Trzy kursy specjalizacyjne w wybranej specjalizacji.
- Dwa kursy fakultatywne (w przypadku tytułu magistra inżyniera) lub sześciopunktowy projekt badawczy lub praca dyplomowa (w przypadku tytułu magistra).
Pod koniec tego programu uczniowie:
- Posiadać solidne wykształcenie matematyczne i technologiczne, obejmujące wiedzę z zakresu prawdopodobieństwa i statystyki, optymalizacji, teorii macierzy, przetwarzania sygnałów i zaawansowanych algorytmów.
- Posiadać wiedzę na temat najnowocześniejszych zagadnień z zakresu sztucznej inteligencji, w tym twierdzenia Bayesa, maszyn wektorów nośnych, sieci neuronowych, sieci głębokich, modeli grafów i uczenia się przez wzmacnianie.
- Zdobądź umiejętności obejmujące sprzęt, oprogramowanie i analizę danych, aby wspierać projektowanie i rozwój aplikacji AI w różnych dziedzinach inżynierii.
Koncentracje obejmują:
- Inżynieria elektryczna
- Inżynieria komputerowa
- Inżynieria danych
- Inżynieria oprogramowania
- Inżynieria biomedyczna
- Biologia systemów
- Inżynieria mechaniczna
- Sztuczna inteligencja w projektowaniu i budowie
Poniżej znajdują się niektóre typowe kursy dostępne w tym programie.
Kursy podstawowe obejmują:
Wybierz cztery:
- CPE 695 Applied Machine Learning
- CPE 646 Rozpoznawanie i klasyfikacja wzoru
- EE 627 Gromadzenie danych i przetwarzanie I (Big Data)
- EE 628 Gromadzenie i przetwarzanie danych II (Deep Learning)
- EE 672 Zastosowana teoria gier i algorytmy ewolucyjne
- EE 608 Zastosowane modelowanie i optymalizacja
Podstawy matematyczne:
Wybierz jeden:
- EE 602 Metody analityczne w elektrotechnice OR
- EE 605 Prawdopodobieństwo i procesy stochastyczne I
Wymagania programowe
- Licencjat, z minimalnym GPA 3,0, od akredytowanej instytucji
- Oficjalne transkrypty uczelni
- Dwa listy polecające
- Wznów (opcjonalnie)
- Wyniki TOEFL / IELTS (dla studentów zagranicznych)
- Konkurencyjny wynik GRE lub GMAT *
* GRE / GMAT nie jest wymagany dla studentów zaocznych.
Wiadomości z USA i światowy raport
- 75 najlepszych szkół inżynierskich dla absolwentów
- 100 najlepszych uniwersytetów krajowych
- 30 najlepszych prywatnych szkół inżynierskich
- 40 najlepszych internetowych programów magisterskich z inżynierii
- 35 najbardziej innowacyjnych szkół
Recenzja Princeton
- 20 najlepszych miejsc pracy
- 50 najlepszych uczelni, które tworzą przyszłość
Raport Payscale o wynagrodzeniach w college’ach
- 20 najlepszych uczelni z najlepiej opłacanymi absolwentami
100% zatrudnienia w ciągu trzech miesięcy od ukończenia studiów
Średnie wynagrodzenie absolwentów programu wynosi 90 000 dolarów
Wyniki badań nad sztuczną inteligencją w klasie 2023, Stevens Institute of Technology Institutional Research
Kto powinien złożyć wniosek?
Zapraszamy kandydatów, którzy pasjonują się sztuczną inteligencją i dążą do innowacyjnego postępu technologicznego. Możesz ubiegać się o tytuł licencjata z elektrotechniki, inżynierii komputerowej lub ściśle pokrewnej dyscypliny.
Stevens przygotowuje cię do wielkiej kariery
Program magisterski na temat sztucznej inteligencji rozwija pożądaną wiedzę i umiejętności, które pomogą Ci osiągnąć sukces zawodowy.
Możliwości związane z karierą
- Inżynier sztucznej inteligencji
- Inżynier uczenia maszynowego
- Naukowiec ds. danych
- Inżynier danych
- Inżynier B+R
- Analityk Inżynier ds. Sieci Inteligentnych
Najlepsze organizacje zatrudniające
- AT&T
- Comcast
- Goldman Sachs
- Microsoftu