Davenport, Stany Zjednoczone
CZAS TRWANIA
4 roku
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
Termin składania wniosków
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Zapytaj o najwcześniejszą datę rozpoczęcia
CZESNE
Zapytaj o opłaty za naukę
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
Wstęp
Jeśli lubisz pracę z liczbami i manipulowanie nimi, analizowanie wyników i pomaganie innym w zrozumieniu, w jaki sposób dane mogą dla nich pracować, stopień naukowy z zakresu analizy danych i Analytics na St. Ambrose University przygotuje Cię do kariery wymagającej wysokich kwalifikacji, która pasuje do twoich celów.
Zalety ambrozy
- Praktyki w najlepszych firmach krajowych
- Małe rozmiary klas
- Poznaj praktyki dotyczące danych etycznych
St Ambrose University jest uznanym College of Distinction za przestrzeganie udanych wyników, świetne nauczanie, tworzenie tętniącej życiem społeczności i edukację zaangażowanych studentów.
St Ambrose Fall Drone Tour z St Ambrose University na Vimeo.
W SKRÓCIE
SAU zajęło 5 miejsce w ankiecie College Consensus (2018) w najlepszych szkołach wyższych i uniwersytetach w Iowa oraz 13 w kategorii Best Regional Universities-Midwest, w oparciu o średnią opublikowanych rankingów i recenzji studentów. Miejsce 38 (remis) przez US News
Czego się nauczę?
Podejmiesz kursy z prawdopodobieństwa i statystyki; modelowanie statystyczne z analizą danych; Informatyka; zaawansowana matematyka; a także w ostatnim roku - zwieńczeniem projektu.
Podczas studiów licencjackich nauczysz się myśleć z danymi oraz stosować koncepcje statystyczne i informatyczne w celu przekształcenia danych w rozwiązania i wgląd. Studiowanie danych na poziomie SAU oznacza, że gdy dojdziesz do wniosku, zawsze będziesz rozważać możliwe konsekwencje etyczne i społeczno-ekonomiczne.
Ten krytyczny wgląd jest niezbędny dla branż i firm, które wykorzystują duże dane do informowania o swoich decyzjach.
Łączenie danych z zakresu analizy danych i Analytics z drugą specjalizacją, która buduje podobne umiejętności, pomaga w pełni wykorzystać możliwości college'u. Podwójna specjalizacja w inżynierii przemysłowej, informatyce lub matematyce może być doskonałym wyborem, ponieważ w kursach występuje znaczące pokrywanie się.
Jakie są możliwe kariery?
Stopień naukowy w zakresie analizy danych i danych sprawi, że będziesz bardzo poszukiwanym pracownikiem.
Chociaż finanse / ubezpieczenia, usługi profesjonalne i IT zatrudniają najwięcej naukowców zajmujących się danymi, wiele branż - od opieki zdrowotnej po sprzedaż detaliczną - będzie potrzebować twojej wiedzy. W rzeczywistości do 2024 roku USA nie będą miały wystarczająco dużo czasu na naukę i analitykę; będziemy mieli niedobór około 250 000.
Twoja pensja odpowiada potrzebom: świeżo po koledżu z dyplomem licencjata, możesz zarobić od 75 000 do 80 000 dolarów pracujących w tej dziedzinie. W rzeczywistości średnia pensja wynosi około 100 000 USD.
Wynik programu
Czego się nauczę?
Weźmiesz kursy z zakresu prawdopodobieństwa i statystyki; modelowanie statystyczne z analizą danych; informatyka; zaawansowana matematyka; i w ostatnim roku, capstone oparty na projekcie.
Przez cały okres studiów licencjackich nauczysz się myśleć z danymi i stosować koncepcje statystyczne i obliczeniowe w celu przekształcenia danych w rozwiązania i wgląd. Studiowanie nauki o danych w SAU oznacza, że kiedy dojdziesz do wniosku, zawsze będziesz rozważać jego możliwe etyczne i społeczno-ekonomiczne implikacje.
Ten krytyczny wgląd jest niezbędny dla branż i firm, które wykorzystują big data do informowania o swoich decyzjach.
Sparowanie kierunku Data Science and Analytics z drugim kierunkiem, który buduje podobne umiejętności, pomoże Ci w pełni wykorzystać studia. Podwójny major w inżynierii przemysłowej, informatyce lub matematyce może być doskonałym wyborem, ponieważ kursy znacznie się pokrywają.
Galeria
Możliwości związane z karierą
Jakie są niektóre możliwe kariery?
Stopień naukowy w Data Science i Analytics sprawi, że staniesz się bardzo poszukiwanym pracownikiem.
Chociaż finanse/ubezpieczenia, usługi profesjonalne i IT zatrudniają najwięcej naukowców zajmujących się danymi, wiele branż - od opieki zdrowotnej po handel detaliczny - będzie potrzebowało Twojej wiedzy. W rzeczywistości, do 2024 roku Stany Zjednoczone nie będą miały wystarczającej liczby specjalistów data science i analytics; będziemy mieli niedobór około 250 000.
Twoje wynagrodzenie odpowiada zapotrzebowaniu: świeżo po studiach, z zaledwie licencjatem, możesz zarobić od 75 000 do 80 000 dolarów pracując w tej dziedzinie. W rzeczywistości średnie wynagrodzenie wynosi około 100 000 dolarów.