University of St Andrews - Online
MSc / PGDip / PGCert in Data Science - OnlineOnline United Kingdom
CZAS TRWANIA
1 do 3 Years
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat, Niepełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
31 Aug 2025
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Aug 2025
CZESNE
GBP 18 000 *
FORMACIE STUDIÓW
Nauka na odległość
* dla MSc w niepełnym wymiarze godzin | 12 000 GBP - dla PGDip w niepełnym wymiarze godzin | 6 000 GBP - dla PGCert w niepełnym wymiarze godzin
Wstęp
Rozwijaj zaawansowane umiejętności w zakresie nauki o danych, w tym uczenia maszynowego i analizy danych, które są niezbędne do kariery w wielu sektorach opartych na danych, dzięki elastycznemu, internetowemu tytułowi magistra.
Rozwijaj podstawowe umiejętności w zakresie nauki o danych, niezbędne do udanej kariery w wielu sektorach opartych na danych.
Po co studiować ten kurs?
Zdobądź umiejętności poszukiwane przez globalne, komercyjne, finansowe i badawcze instytucje.
Ten kurs obejmuje połączenie praktycznych i teoretycznych tematów niezbędnych do kariery w wielu sektorach opartych na danych. Dowiesz się, jak podejść do rzeczywistych problemów związanych z danymi i zastosować swoje umiejętności w krytycznym myśleniu, rozwiązywaniu problemów i analizie.
Kurs Data Science to internetowy program prowadzony samodzielnie, z opcjami studiów magisterskich, PGCert i PGDip.
- Badanie metod badawczych w nauce o danych i zrozumienie współczesnych zagadnień w tej dziedzinie.
- Odkryj metody eksploracji danych, od podstawowej teorii po praktyczne zrozumienie.
- Dowiedz się, jak tworzyć atrakcyjne wizualizacje informacji i jak weryfikować wizualne wyświetlanie danych.
- Wykorzystanie standardowych w branży zasobów obliczeniowych w celu zastosowania pełnego przepływu pracy w zakresie nauki o danych, od pozyskiwania i przetwarzania danych, poprzez opracowywanie i wybór modeli, po ostateczne wdrożenie i konserwację.
- Studiuj techniki optymalizacji, jak zarządzać i wykorzystywać duże ilości danych oraz jak modelować i symulować złożone systemy danych.
Galeria
Rekrutacja
Stypendia i Finansowanie
Jesteśmy zobowiązani do wspierania Cię w trakcie studiów, bez względu na Twoją sytuację finansową.
Studenci, którzy ukończą studia magisterskie online i zakończą je sukcesem, mogą ubiegać się o stypendium w wysokości do 6000 funtów na pokrycie czesnego.
- Możliwości finansowania St Leonard's
- Rabat dla absolwentów (15% zniżki na czesne)
Program
Studenci studiów magisterskich wybierają moduły obowiązkowe i jeden moduł opcjonalny.
Osoby przygotowujące się do uzyskania certyfikatu PGCert realizują cztery moduły, natomiast osoby przygotowujące się do uzyskania certyfikatu PGDip realizują osiem modułów.
Magister
Obowiązkowe moduły
Modelowanie i symulacja złożonych systemów
Przedstawia szereg technik i ich zastosowań w rozwiązywaniu różnych klas problemów, ze szczególnym uwzględnieniem praktycznych aspektów nowoczesnych modeli opartych na sieciach i symulacji.
Wizualizacja danych i informacji
Koncentruje się na pytaniu, w jaki sposób wykorzystać reprezentacje wizualne, aby udostępnić informacje do eksploracji i analizy.
Systemy oparte na danych
Jest to zaawansowany moduł skoncentrowany na badaniach, który przedstawia podstawy systemów rozproszonych i techniki przetwarzania danych.
Optymalizacja dyskretna
Obejmuje teorię, narzędzia i technologie opracowane i wykorzystane do rozwiązywania problemów z zakresu programowania całkowitoliczbowego i optymalizacji kombinatorycznej.
Kompleksowe uczenie maszynowe
Koncentruje się na wykorzystaniu pakietów Pythona do przeprowadzania kompleksowych analiz opartych na danych.
Algorytmy uczenia maszynowego
Obejmuje podstawową teorię i algorytmy, w tym podstawy matematyczne i podejścia metodologiczne, wykorzystując różnorodne podejścia regresyjne, klasyfikacyjne i nienadzorowane.
Programowanie w Pythonie
Przedstawia i omawia modelowanie, projektowanie i implementację w języku Python.
Opcjonalne moduły
Optymalizacja numeryczna
Za główne tematy zainteresowania uznaje algebrę liniową i optymalizację, a rozwiązania problemów uczenia maszynowego – zastosowania opracowanych w ten sposób narzędzi, technik i algorytmów.
Metody badawcze w nauce o danych
Wprowadza umiejętności niezbędne do planowania, gromadzenia danych, ich analizy i rozpowszechniania w ramach badań z zakresu nauki o danych.
Projekt dysertacji
Ponadto studenci złożą rozprawę z Data Science, obejmującą szczegółowy artefakt oprogramowania, który implementuje i ocenia przepływ pracy oraz szczegółowy opis artefaktu i jego kontekstu w obszarze studiów. Ten moduł obejmuje regularny kontakt jeden na jeden z Academic Supervisor.
Certyfikat PGCert, Dyplom PGDip
Modelowanie i symulacja złożonych systemów
Przedstawia szereg technik i ich zastosowań w rozwiązywaniu różnych klas problemów, ze szczególnym uwzględnieniem praktycznych aspektów nowoczesnych modeli opartych na sieciach i symulacji.
Wizualizacja danych i informacji
Koncentruje się na pytaniu, w jaki sposób wykorzystać reprezentacje wizualne, aby udostępnić informacje do eksploracji i analizy.
Systemy oparte na danych
Jest to zaawansowany moduł skoncentrowany na badaniach, który przedstawia podstawy systemów rozproszonych i techniki przetwarzania danych.
Optymalizacja dyskretna
Obejmuje teorię, narzędzia i technologie opracowane i wykorzystane do rozwiązywania problemów z zakresu programowania całkowitoliczbowego i optymalizacji kombinatorycznej.
Kompleksowe uczenie maszynowe
Koncentruje się na wykorzystaniu pakietów Pythona do przeprowadzania kompleksowych analiz opartych na danych.
Algorytmy uczenia maszynowego
Obejmuje podstawową teorię i algorytmy, w tym podstawy matematyczne i podejścia metodologiczne, wykorzystując różnorodne podejścia regresyjne, klasyfikacyjne i nienadzorowane.
Optymalizacja numeryczna
Za główne tematy zainteresowania uznaje algebrę liniową i optymalizację, a rozwiązania problemów uczenia maszynowego – zastosowania opracowanych w ten sposób narzędzi, technik i algorytmów.
Programowanie w Pythonie
Przedstawia i omawia modelowanie, projektowanie i implementację w języku Python.
Metody badawcze w nauce o danych
Wprowadza umiejętności niezbędne do planowania, gromadzenia danych, ich analizy i rozpowszechniania w ramach badań z zakresu nauki o danych.
Opłata za program
Możliwości związane z karierą
Data Science to jeden z najszybciej rozwijających się typów pracy na świecie. Kwalifikowani naukowcy danych są bardzo poszukiwani w wielu sektorach, w tym w biznesie i finansach, służbach wywiadowczych, cyberbezpieczeństwie, opiece zdrowotnej, ochronie przyrody, sztuce i innych.
Dlaczego warto studiować w University of St Andrews - Online?
Gdziekolwiek jesteś, możesz zabrać ze sobą St Andrews . Online Master's na University of St Andrews łączy wszystkie korzyści studiowania na jednym z najstarszych i najlepszych uniwersytetów świata ze wszystkimi zaletami elastycznej, spersonalizowanej nauki.
Realizacja programu
Nauczanie
Wykłady, seminaria, ćwiczenia i zajęcia praktyczne.
Harmonogram
Będziesz mieć dostęp do modułów i komponentów we własnym tempie i według harmonogramu dostosowanego do Twojego środowiska pracy i nauki.