University of St Andrews - Online

MLitt / PGDip / PGCert in Digital Art History - Online

Studenci kierunku MLitt wybierają pięć modułów historii sztuki, trzy moduły informatyki i piszą rozprawę lub projekt końcowy z ustalonego przedmiotu.

Osoby studiujące na PGCert biorą udział w trzech modułach z historii sztuki i jednym module z informatyki. Osoby studiujące na PGDip biorą udział w pięciu modułach z historii sztuki i trzech module z informatyki.

MLitt

Rozprawa lub projekt końcowy

Po pomyślnym ukończeniu kursu (szczegóły modułu w sekcji PGCert i PGDip poniżej) studenci MLitt podejmują się modułu rozprawy o wartości 60 punktów (15 000 słów). Rozprawa powinna wykazać element niezależnego myślenia lub oryginalności myśli w ustaleniu argumentu i opierać się na jasno uzasadnionych badaniach, analizie i interpretacji. Powinna wykazać cechy organizacyjne i prezentacyjne wymagane w pracy naukowej.

Studenci mogą spodziewać się spotkań ze swoimi opiekunami naukowymi co najmniej trzy razy w trakcie badań i pisania rozpraw oraz podjęcia odpowiednich działań w celu przesłania projektów rozpraw i terminowego przekazania informacji zwrotnej.

Certyfikat PGCert i Dip PG

Wprowadzenie do historii sztuki cyfrowej i nauk humanistycznych

Przedstawia najważniejsze zagadnienia, tematy i idee związane z historią sztuki cyfrowej.

Programowanie w Pythonie

Przedstawia i omawia modelowanie, projektowanie i implementację w języku Python.

Sztuka cyfrowa – od projektów generowanych komputerowo do sztucznej inteligencji

Analizuje sposoby, w jakie artyści, archiwiści, kuratorzy i inni pracownicy muzeów wdrażają cyfrowe narzędzia, materiały i metodologie.

Narzędzia cyfrowe – wizualizacja, interpretacja i analiza

Przedstawia kluczowe techniki i platformy cyfrowe dostępne dla historyków sztuki oraz sposoby, w jakie mogą one ułatwić (lub ograniczyć) analizę, interpretację i wizualizację danych dotyczących historii sztuki.

Praca projektowa – teoria

Będzie rzucać studentom wyzwanie krytycznej analizy wyborów metodologicznych dokonywanych przez historyków sztuki cyfrowej. Seria dużych projektów badawczych posłuży jako studia przypadków, pozwalając studentom zbadać, w jaki sposób teorie i podejścia centralne dla dyscyplin humanistyki cyfrowej i historii sztuki działają w praktyce.

Praca projektowa – analiza danych

Wymaga od studentów zaprojektowania i opracowania własnego projektu badawczego w oparciu o określony zestaw danych pochodzących z rzeczywistych zbiorów.

Wizualizacja danych i informacji

Koncentruje się na pytaniu, w jaki sposób wykorzystać reprezentacje wizualne, aby udostępnić informacje do eksploracji i analizy.

Algorytmy uczenia maszynowego

Obejmuje podstawową teorię i algorytmy, w tym podstawy matematyczne i podejścia metodologiczne, wykorzystując różnorodne podejścia regresyjne, klasyfikacyjne i nienadzorowane.

Modelowanie i symulacja złożonych systemów

Przedstawia szereg technik i ich zastosowań w rozwiązywaniu różnych klas problemów, ze szczególnym uwzględnieniem praktycznych aspektów nowoczesnych modeli opartych na sieciach i symulacji.

Optymalizacja dyskretna

Obejmuje teorię, narzędzia i technologie opracowane i wykorzystane do rozwiązywania problemów z zakresu programowania całkowitoliczbowego i optymalizacji kombinatorycznej.

Systemy oparte na danych

Jest to zaawansowany moduł skoncentrowany na badaniach, który przedstawia podstawy systemów rozproszonych i techniki przetwarzania danych.

Optymalizacja numeryczna

Za główne tematy zainteresowania uznaje algebrę liniową i optymalizację, a rozwiązania problemów uczenia maszynowego – zastosowania opracowanych w ten sposób narzędzi, technik i algorytmów.

Metody badawcze w nauce o danych

Wprowadza umiejętności niezbędne do planowania, gromadzenia danych, ich analizy i rozpowszechniania w badaniach naukowych z zakresu nauki o danych.

Odkrywanie wiedzy i eksploracja danych

Obejmuje wiele metod znanych pod szyldem „eksploracji danych”, opierając się na perspektywie teoretycznej, ale ostatecznie ucząc praktycznego zastosowania.

Nauczysz się:

• Możliwości, ograniczenia i zagrożenia technologii cyfrowych oraz ich wpływ na sztukę i przemysł.
• W jaki sposób narzędzia cyfrowe zmieniają sposób, w jaki ludzie korzystają ze zbiorów i artefaktów oraz je rozumieją.
• Kwestie etyki, inkluzywności i dostępności – czy historia sztuki cyfrowej jest naprawdę bardziej sprawiedliwa i dostępna?
• Dostęp cyfrowy, praca twórcza i podejmowanie decyzji dotyczących zbiorów, obejmujące tematy takie jak rola sztucznej inteligencji i wykorzystanie technologii w celu dekolonizacji zbiorów.

Będziesz opracowywać i eksplorować własne pytania badawcze, aby przetestować swoje nowe umiejętności obliczeniowe w działaniu, stosując techniki niezbędne do osiągnięcia sukcesu w coraz bardziej cyfrowym świecie, w tym:

• Eksploracja danych i tekstu
• Zasady wizualizacji, projektowania i interakcji
• Praktyczne techniki i narzędzia wizualizacyjne
• Techniki mapowania cyfrowego
• Nauczanie maszynowe

Celem tego kursu jest wyposażenie Cię w wiedzę i umiejętności niezbędne do osiągnięcia sukcesu zawodowego, niezależnie od tego, czy chcesz rozwijać się na obecnym stanowisku, czy jesteś nowy w tym sektorze.

Nasi absolwenci historii sztuki pracują na różnych stanowiskach, m.in. na uniwersytetach, w muzeach, galeriach, domach aukcyjnych, mediach i salonach sprzedaży dzieł sztuki, zajmując się badaniami, kuratorstwem, zbiorami, archiwami, wystawami oraz działalnością naukowo-dydaktyczną.

Wynagrodzenia w dziedzictwie są zazwyczaj wyższe w przypadku kwalifikacji podyplomowych. Badania rządowe wykazały, że wykładowcy podyplomowi mają premię do pensji w wysokości 61 000 funtów w porównaniu z absolwentami z tytułem licencjata.

Gdziekolwiek jesteś, możesz zabrać ze sobą St Andrews . Online Master's na University of St Andrews łączy wszystkie korzyści studiowania na jednym z najstarszych i najlepszych uniwersytetów świata ze wszystkimi zaletami elastycznej, spersonalizowanej nauki.

Niezależnie od tego, czy dołączysz do nas online czy osobiście, po ukończeniu studiów zostaniesz członkiem światowej społeczności absolwentów Uniwersytetu. Skorzystaj z dostępu do klubów absolwentów, platformy sieciowej i mentoringowej Saint Connect oraz wsparcia zawodowego.

Nauczanie

Realizowane w formie wykładów, ćwiczeń i zajęć praktycznych.

Harmonogram

Będziesz mieć dostęp do modułów i komponentów we własnym tempie i według harmonogramu dostosowanego do Twojego środowiska pracy i nauki.