Seton Hall University

Magister nauk o danych i inżynierii

Nauka o danych obejmuje koncepcje, techniki, narzędzia i zasób wiedzy wspierający Big Data, czyli gromadzenie, zarządzanie, analizę i prezentację dużych, szybko zmieniających się i zróżnicowanych zbiorów informacji. Wspiera ona pozyskiwanie praktycznej wiedzy bezpośrednio z danych poprzez proces odkrywania, formułowania i testowania hipotez. Nauka o danych obejmuje działania od gromadzenia danych surowych, przetwarzania i pozyskiwania wiedzy z danych, po podejmowanie decyzji w oparciu o dane i wdrażanie rozwiązań. Dziedzina nauki o danych oferuje możliwości wejścia na rynek pracy, awansu i przejścia dla praktyków i badaczy w przemyśle, administracji publicznej i środowisku akademickim na różnych poziomach specjalizacji.

Analityk danych to osoba posiadająca rozległą wiedzę w zakresie powiązanych ze sobą potrzeb biznesowych, wiedzy dziedzinowej, umiejętności analitycznych oraz inżynierii oprogramowania i systemów, niezbędną do zarządzania kompleksowymi procesami przetwarzania danych w cyklu ich życia. Taka osoba posiada umiejętności w zakresie zarządzania danymi i ich przetwarzania, analizowania procesów biznesowych i naukowych oraz komunikowania wyników w celu efektywnego podejmowania decyzji.

Program Master of Science in Data Science and Engineering wyposaża studentów w wiedzę i kompetencje niezbędne do zostania profesjonalistami w dziedzinie data science i analityki. Stosując narzędzia i metody, takie jak teoria prawdopodobieństwa, analiza statystyczna i informatyka, a także zgłębiając zagadnienia takie jak gromadzenie, przetwarzanie, analiza i wizualizacja danych, studenci uczą się rozwiązywać problemy oparte na danych i ćwiczyć podejmowanie decyzji w oparciu o analizę. Ponadto, studenci uczą się automatyzacji tych działań za pomocą platform chmury obliczeniowej i uczenia maszynowego, w obliczu ogromnego wzrostu ilości gromadzonych danych.

Wraz z wykładniczym wzrostem Big Data, firmy z różnych branż poszukują specjalistów ds. danych, którzy opracują koncepcje i metody rozwoju oparte na danych. Specjaliści ds. danych wydobywają wiedzę z danych, łącząc umiejętności z zakresu informatyki, matematyki i statystyki, aby wspierać proces decyzyjny w organizacji. W Seton Hall, Wydział Matematyki i Informatyki kształci kolejne pokolenie specjalistów ds. danych, aby sprostać temu ogromnemu zapotrzebowaniu.

Program studiów magisterskich z zakresu Data Science and Engineering, z desygnacją STEM, obejmuje 30 punktów ECTS i łączy umiejętności z zakresu informatyki, matematyki, statystyki i aplikacji, aby wykorzystać wiedzę opisaną w danych w programie nauczania. Programy z zakresu Data Science są przeznaczone dla studentów, którzy ukończyli studia licencjackie z nauk ścisłych, matematyki, informatyki, inżynierii, statystyki lub ekonomii. Studenci uczęszczają na zajęcia zarówno stacjonarnie, jak i online.

Studenci uczą się najnowocześniejszych technik analizy danych na kursach z zakresu data science, aby analizować dane z wykorzystaniem eksploracji danych, uczenia maszynowego, wizualizacji danych i przetwarzania w chmurze. Nasz program magisterski z data science oferuje rygorystyczny program nauczania, który rozwija praktyczne umiejętności niezbędne do odbycia stażu lub podjęcia pracy na pełen etat jako data science.

Studenci kierunku Data Science mają okazję pracować nad rzeczywistymi projektami i odbywać staże, co jest możliwe dzięki aktywnej współpracy programu z wiodącymi firmami, takimi jak Barnes and Noble, Google, Facebook, Celgene, Comcast, Chase i Amazon.

Programy z zakresu nauki o danych są częścią Akademii Analityki Stosowanej i Technologii Uniwersytetu, która wspiera interdyscyplinarne badania i zastosowania w różnych rozwijających się obszarach, takich jak analityka danych i technologia.

Co mogę robić, mając tytuł magistra w dziedzinie nauki o danych i inżynierii danych?

Dzięki tytułowi magistra z zakresu nauki o danych i inżynierii danych (STEM) studenci są przygotowani do wykorzystania potencjału dużych zbiorów danych i zaawansowanej analityki w dzisiejszym cyfrowym świecie. Absolwenci mogą rozwijać się w różnych sektorach, podejmując role takie jak Data Scientist (danych), aby wydobywać praktyczne wnioski, Machine Learning Engineer (inżynier uczenia maszynowego), aby projektować modele predykcyjne, lub Data Engineer (inżynier danych), aby tworzyć solidną infrastrukturę danych. W świecie finansów, badacze ilościowi mogą stosować metodologie oparte na danych do prognozowania trendów rynkowych. Przechodząc do branży konsultingowej, mogą pełnić funkcję konsultantów ds. analizy danych, doradzając firmom w zakresie podejmowania decyzji opartych na danych. Role takie jak Big Data Solutions Architect (architekt rozwiązań Big Data) lub Business Intelligence Analyst (analityk Business Intelligence) pozwalają odpowiednio na projektowanie kompleksowych rozwiązań danych lub wizualizację danych w celu podejmowania strategicznych decyzji biznesowych. Dla osób poszukujących stanowisk kierowniczych, stanowisko Chief Data Officer (DOC) oferuje szansę na kierowanie całą strategią danych organizacji. Ponadto, tytuł STEM oferuje studentom zagranicznym dłuższe możliwości pracy w Stanach Zjednoczonych, zapewniając im wymierną przewagę w globalnie konkurencyjnej branży.

Możliwości dla studentów zagranicznych z tytułem magistra nauk ścisłych i technicznych w dziedzinie nauki o danych i inżynierii danych

Szacuje się, że do 2028 roku w dziedzinie STEM powstanie ponad milion miejsc pracy. W ramach przygotowań, ten program STEM wyposaży Cię w umiejętności wykorzystywania technologii, danych i analityki biznesowej do podejmowania skutecznych decyzji biznesowych i rozwiązywania złożonych problemów.

Oznaczenie STEM oferuje dodatkową korzyść, pozwalając studentom zagranicznym ubiegać się o przedłużenie 12-miesięcznego opcjonalnego szkolenia praktycznego (OPT) o dodatkowe 24 miesiące.