Northeastern University London Magister Sztucznej Inteligencji i Przywództwa Technologicznego
Northeastern University London

Northeastern University London

Magister Sztucznej Inteligencji i Przywództwa Technologicznego

London, Wielka Brytania

Magister nauk ścisłych (Master of Science)

1 do

2 roku

Język angielski

Pełny etat, Niepełny etat

GBP 14 000 / per year *

W kampusie

* na pełen etat międzynarodowy | międzynarodowe czesne w niepełnym wymiarze godzin: £7,000 | czesne w domu w niepełnym wymiarze godzin: 5500 £ | czesne w domu w pełnym wymiarze godzin: 11 000 GBP

Studiując ten program, uczniowie zdobędą dogłębne zrozumienie statystycznych i matematycznych podstaw analizy danych oraz zdobędą wiedzę i umiejętności wymagane do kierowania zastosowaniem transformacji cyfrowej i analizy danych w kontekście rzeczywistym i biznesowym. Ten program umożliwia studentom budowanie wiedzy i umiejętności zarówno w zakresie technologii, jak i ludzi po stronie zmian wywołanych technologią.

Studenci nauczą się, jak badać wymagania dotyczące danych biznesowych i stosować techniki selekcji danych, kuracji danych, zapewniania jakości danych i technik badania danych. Zdobędą umiejętności pomagające firmom w jak najskuteczniejszym organizowaniu danych, prezentowaniu danych i wyników badań wraz z atrakcyjnymi raportami dotyczącymi możliwości biznesowych dla starszych interesariuszy.

Odpowiedni dla niedawnych absolwentów oraz dla tych, którzy chcą przekwalifikować się lub wznowić karierę, MSc Artificial Intelligence & Technology Leadership zapewnia idealną Pathway dla osób aspirujących do dalszej kariery w wiodących inicjatywach transformacji cyfrowej w środowisku biznesowym opartym na sztucznej inteligencji i danych. Studenci będą mieli możliwość dalszego rozwijania swoich możliwości zawodowych od pierwszego dnia programu poprzez zdobywanie umiejętności i kompetencji zawodowych w miarę postępów.

Zapraszamy uczniów ze wszystkich środowisk i jesteśmy zaangażowani w uczenie się przez całe życie, wsparcie duszpasterskie i zapewnianie ścieżek kariery cyfrowej dla wszystkich absolwentów, zwłaszcza tych z grup, które są obecnie niedostatecznie reprezentowane w sektorze technologicznym. Pracodawcy muszą budować zespoły charakteryzujące się różnorodnością myśli i doświadczeń, ponieważ jest to zarówno kluczowy czynnik innowacyjnego myślenia w zespołach, jak i ułatwi dostarczanie rozwiązań mających zastosowanie w społeczeństwie integracyjnym.