Newcastle University Postgraduate programs
Data Science and AI MSc
Newcastle upon Tyne, Wielka Brytania
Magister nauk ścisłych (Master of Science)
CZAS TRWANIA
12 miesiąca
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
CZESNE
GBP 31 700 / per year *
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
* studenci zagraniczni | 14 500 GBP - studenci krajowi
Nauka o danych i sztuczna inteligencja (AI) zrewolucjonizowały sposób, w jaki rozumiemy i wykorzystujemy dane.
Nauka o danych wydobywa spostrzeżenia i wiedzę z dużych i złożonych zbiorów danych. Obejmuje szeroki zakres technik i metodologii.
Sztuczna inteligencja tworzy inteligentne systemy, które symulują podejmowanie decyzji przez człowieka. Pozwala to maszynom na:
- uczyć się na podstawie danych
- rozpoznawać wzorce
- przewidywać lub podejmować decyzje
Stworzyliśmy Data Science and AI MSc z kilkoma liderami branży. Łączy on studentów i praktyków z branży w celu opracowania i przełożenia nowych technologii na praktykę branżową.
Nauczysz się analizować dane i odkrywać wzorce, trendy i korelacje. Omawiane tematy obejmują również:
- Statystyka
- nauczanie maszynowe
- głębokie uczenie
- przetwarzanie języka naturalnego
- wizja komputerowa
Skorzystasz z naszego bogatego doświadczenia w dziedzinie nauki o danych. Koncentrujemy się na szerokim zakresie obszarów zastosowań, w tym:
- opieka zdrowotna
- transport
- bezpieczeństwo cybernetyczne
- Inteligentne miasta
- produkcja
Ten kurs nauki o danych jest częścią następującego pakietu:
- Data Science MSc
- Data Science with Visualization MSc
- 42% naszych badań jest klasyfikowanych jako 4* wiodące na świecie badania – Research Excellence Framework 2021
- Wzrost mocy badawczej o 65% od 2014 r. – Research Excellence Framework 2021
- Global Top 130 University - QS World University Rankings 2025
- Global Top 170 University - Times Higher Education World University Rankings 2024
- Top 25 w Wielkiej Brytanii i Top 100 na świecie pod względem zrównoważonego rozwoju – Times Higher Education Impact Rankings 2024
Czego się nauczysz
Studia magisterskie z zakresu nauki o danych i sztucznej inteligencji składają się z trzech etapów.
Faza pierwsza
Zdobędziesz podstawową wiedzę i umiejętności w zakresie statystyki i informatyki
Moduły te są realizowane w formie bloku intensywnego, co oznacza, że będziesz uczyć się dwóch modułów jednocześnie.
Faza druga
Faza druga składa się z bardziej zaawansowanych modułów technicznych oraz projektu grupowego.
Przedstawimy aspekty regulujące wszystkie obszary praktyki nauki o danych, w tym:
- profesjonalizm
- ustawodawstwo
- etyka
Podczas projektu grupowego opracujesz i ocenisz rozwiązanie oparte na nauce o danych dla złożonego, rzeczywistego problemu. Będziesz pracować w organizacji branżowej. Może to być organizacja regionalna, krajowa lub charytatywna. Zaproponujesz projekt oparty na nauce o danych w tej firmie, instytucie lub obszarze badań.
Faza trzecia
W ostatniej fazie będziesz pracować nad indywidualnym projektem badawczym. Da ci to możliwość:
- rozwijaj swoją wiedzę i umiejętności
- praca w zespole badawczym lub rozwojowym
Możesz rozwijać swój projekt:
- na uniwersytecie pod opieką naukową
- zabezpieczając miejsce pracy w przemyśle
- praca u obecnego pracodawcy
Będziesz mieć indywidualną opiekę doświadczonego pracownika. W razie potrzeby otrzymasz również opiekę od partnerów branżowych.
Moduły obowiązkowe
- Inżynieria dla AI
- Wizualizacja danych
- Informatyka obrazowa
- Zarządzanie danymi i eksploracyjna analiza danych
- Data Science in the Wild (projekt grupowy)
- Uczenie maszynowe z projektem
- Głęboka nauka
- Projekt i rozprawa w zakresie nauki o danych
- Zaawansowana sztuczna inteligencja
- Podstawy statystyczne nauki o danych
- Uczenie się statystyczne dla nauki o danych
Kurs przygotowuje do szerokiej gamy karier, takich jak:
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- Analityk danych
- Analityk Business Intelligence
- Naukowiec ds. danych badawczych
- Analityk ilościowy
- Specjalista AI
Absolwenci tego kursu podjęli różne role, w tym:
- Starszy inżynier oprogramowania w Sage
- Analityk danych w Vodafone
- Inżynier danych w Virgin Atlantic
- Naukowiec ds. danych w Stanley Black & Decker, Inc.
Posiadamy silne powiązania przemysłowe i biznesowe z następującymi firmami:
- Szałwia
- Narodowe Centrum Innowacji Danych (NICD)
- Nissan
- Woda Northumbrii
Dzięki tym kontaktom zyskasz liczne korzyści, w tym możliwość odbycia stażu, udziału w wykładach gościnnych, realizacji projektów sponsorowanych przez branżę, a także potencjalne zatrudnienie po ukończeniu studiów.