
CZAS TRWANIA
2 roku
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat, Niepełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
Termin składania wniosków
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Zapytaj o najwcześniejszą datę rozpoczęcia
CZESNE
Zapytaj o opłaty za naukę
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
* skontaktuj się z nami, aby omówić indywidualny plan płatności czesnego
Wstęp
- Nr 1 w Grecji | Pierwsza 30 w Wielkiej Brytanii.
- Business intelligence, analiza danych & technologia baz danych.
- Wykorzystaj pełną moc oprogramowania SAS.
- Praktyka w laboratoriach obliczeń o wysokiej wydajności.
MSc Big Data Analytics to doskonale zorganizowany program, który wyposaża studentów zarówno w podstawy teoretyczne, jak i praktyczne umiejętności dotyczące szerokiego zakresu tematów związanych z Big Data Analytics.
Duże dane są wokół nas. Każdego dnia tworzonych jest 2,5 kwintilliona (2500, a następnie 15 zer) bajtów danych, a 90% danych na świecie zostało wygenerowanych w ciągu ostatnich dwóch lat. W konsekwencji, umiejętności przetwarzania i pozyskiwania danych wywiadowczych z cennego towaru dużych zbiorów danych są pożądane w wielu sektorach, ranking naukowców zajmujących się danymi jako najlepsza praca w Ameryce według rankingu Glassdoors 2018 i przez trzy lata.
Głównym celem programu jest ekstrakcja, analiza, wykorzystanie i zarządzanie informacjami z dużych zbiorów danych, przy użyciu różnych technik naukowych i narzędzi programowych. Kluczowym aspektem programu jest to, że jego struktura i efekty uczenia się zostały zaprojektowane we współpracy z SAS, światowym liderem w dziedzinie analizy danych, którego platforma eksploracji danych i analityki biznesowej jest szeroko stosowana w środowisku akademickim i przemyśle.
Program przeznaczony jest dla absolwentów kierunków ścisłych lub biznesu, którzy chcą zdobyć niezbędne doświadczenie w Big Data Analytics, ale także dla specjalistów ds. Analizy danych, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności w tej konkretnej dziedzinie. Dlatego ten konkretny program zapewnia ekscytujące możliwości kariery w środowisku akademickim lub w przemyśle.
Dlaczego warto wybrać ten kurs
- Jest to jeden z niewielu programów studiów podyplomowych w Grecji na zaawansowanych studiach z zakresu nauki o danych i wyróżnia się tym, że koncentruje się na wydobywaniu, analizie, wykorzystywaniu i zarządzaniu informacjami zarówno z danych biznesowych, jak i naukowych, tworząc w ten sposób wszechstronnych profesjonalistów.
- Struktura programu i jego efekty uczenia się zostały zaprojektowane w połączeniu z SAS, dzięki czemu studenci zdobywają teoretyczne i praktyczne umiejętności przy użyciu specjalistycznych narzędzi analitycznych SAS oraz języków programowania zorientowanych na analitykę, takich jak R i Python.
- Studenci są oceniani za pomocą profesjonalnie zorientowanych metod, w tym esejów analitycznych, raportów technicznych, prac badawczych, studiów przypadków, wielozadaniowych portfolio i prezentacji.
- Studenci prowadzą badania na wysokim poziomie na konkretny temat, który ich interesuje, pod nadzorem doświadczonego opiekuna, co może prowadzić do publikacji w materiałach konferencyjnych lub czasopismach naukowych.
- Kadra akademicka to aktywni naukowcy i / lub specjaliści z branży z dużym doświadczeniem w dziedzinie informatyki, a także akredytowani wykładowcy University of Derby dla każdego modułu, którego uczą, i zarejestrowani w rejestrze wykładowców Ministerstwa Edukacji. Mediterranean College wdraża zintegrowany system rekrutacji, oceny i ciągłego rozwoju zawodowego kadry akademickiej, dzięki czemu studenci otrzymują doskonałe nauczanie i osobiste wsparcie w rozwijaniu umiejętności społecznych i zawodowych.
- Mediterranean College kładzie szczególny nacisk na wsparcie akademickie studentów studiów licencjackich: studenci otrzymują regularne informacje zwrotne na temat swoich postępów w nauce; studenci mają pełny dostęp do bibliotek i zasobów elektronicznych Kolegium, podczas gdy procesy edukacyjne są w pełni wspierane przez e-klasę Mediterranean College (link do mc-class).
- Mediterranean College opracował zintegrowany plan zatrudnienia, MC Employability Scheme, skoncentrowany na współczesnych potrzebach naszych studentów informatyki: doradztwo zawodowe i rozwój zawodowy, regularne wykłady gościnne, rzeczywiste projekty, seminaria, wydarzenia networkingowe, targi zatrudnienia i program staży.
- University of Derby (Guardian University Guide 2020) jest TOP-26 brytyjskim uniwersytetem, zajmującym 1. miejsce wśród brytyjskich uniwersytetów stowarzyszonych w Grecji; znajduje się w TOP-10 pod względem zatrudnialności studentów i jest oceniany na złoto w Teaching Excellence Framework (TEF). Wynika to z ciągłego rozwoju programu nauczania zgodnie z zaleceniami pracodawców, specjalistów i organów akredytacyjnych.
Rekrutacja
Opłata za program
Stypendia i Finansowanie
Oferujemy częściowe stypendia dla studentów zagranicznych w wysokości od 20% do 35%
Program
Program jest realizowany w ciągu 2 lat w trybie niestacjonarnym i składa się z sześciu modułów po 20 punktów oraz pracy dyplomowej za 60 punktów. Kluczowym aspektem programu jest to, że jego struktura i efekty uczenia się zostały zaprojektowane w połączeniu z SAS Analytics. Cały program składa się z dogłębnego projektu realizowanego w ramach modułu Niezależne Stypendium w wybranym przez Ciebie obszarze, który może koncentrować się na Twojej obecnej roli, jeśli studiujesz w niepełnym wymiarze godzin, lub w obszarze, w którym widzisz rozwój swojej kariery .
Kursy
1 rok
- 1 semestr
- Studia na poziomie magisterskim i metody badawcze
- Techniki statystyczne
- Semestr 2
- Analityka biznesowa
- Analityka: etyka, zaufanie i zarządzanie
- Studia na poziomie magisterskim i metody badawcze
- Techniki statystyczne
- Semestr 2
- Analityka biznesowa
- Analityka: etyka, zaufanie i zarządzanie
Rok 2
- Semestr 3
- Przetwarzanie dużych danych
- Wizualizacja informacji
- Semestr 4
- Niezależne stypendium
- Przetwarzanie dużych danych
- Wizualizacja informacji
- Semestr 4
- Niezależne stypendium
Struktura w niepełnym wymiarze godzin
Nauczanie i uczenie się
Będziesz uczyć się poprzez wykłady, tutoriale, seminaria, grupy dyskusyjne, sesje praktyczne, prezentacje i nauczanie mieszane. Zdobędziesz umiejętności teoretyczne i praktyczne, korzystając ze specjalistycznych narzędzi analitycznych SAS i języków programowania zorientowanych na analitykę, takich jak R i Python.
Zostaniesz oceniony przez połączenie zajęć i egzaminów. Dostępne będą różne opcje zajęć, w tym eseje analityczne, raporty techniczne, prace badawcze, studia przypadków, portfele wielozadaniowe i prezentacje.
Istotną częścią programu jest projekt końcowy (niezależne stypendium), w ramach którego studenci mogą pod okiem doświadczonego opiekuna prowadzić badania na wysokim poziomie na określony temat, który ich interesuje, co może prowadzić do publikacji w materiałach konferencyjnych lub naukowych czasopisma.
Doświadczenie w nauce jest dodatkowo wzbogacane przez działania School of Computing.
Laboratorium HPC
Aby Szkoła Informatyki pozostawała w czołówce szybko rozwijających się dziedzin tworzenia gier komputerowych i analityki Big Data, priorytetem jest dla nas bycie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w sprzęcie. Obejmuje to pracę z bardziej egzotycznym sprzętem, którego nie można znaleźć w typowych laboratoriach komputerowych.
Obecnie istnieje specjalne laboratorium, „Laboratorium obliczeń o dużej wydajności (HPC)”, utworzone z myślą o wysokich wymaganiach obliczeniowych aplikacji graficznych w czasie rzeczywistym i tworzeniu gier, a także przetwarzania dużych zbiorów danych i głębokiego uczenia się.
Laboratorium HPC – sprzęt:
- Ι7-8700, 6 rdzeni/12 wątków, częstotliwość w trybie boost 3,2 ~ 4,6 GHz.
- 16GB RAMu,
- NVIDIA GeForce GTX 1080, 2560 rdzeni, 8 GB
- Dwa monitory (20” 1920×1080)
Możliwości związane z karierą
Absolwenci programu, zgodnie z greckim ustawodawstwem, posiadają akredytowany tytuł magistra, zawodowo równoważny z dyplomem przyznawanym przez greckie państwowe instytucje szkolnictwa wyższego. Jeśli sobie tego życzą, władze greckie mogą uzyskać uznanie ich dyplomu. Kliknij tutaj, aby uzyskać więcej informacji na temat procedury uznawania dyplomów.
Absolwenci mają doskonały potencjał zatrudnienia i zarobków, ponieważ perspektywy obejmują pracę w wielu obszarach informatyki i technologii informatycznych, szczególnie w obszarach analityki danych, business intelligence, zarządzania informacjami i wizualizacji, mając dogłębną wiedzę i krytyczne zrozumienie kluczowych zagadnień i koncepcje w dzisiejszym środowisku biznesowym i naukowym opartym na danych. Alternatywnie mogą podjąć dalsze badania prowadzące do uzyskania stopnia doktora.