Mgr Big Data Analytics
- Athens, Grecja
- Athens, Grecja
Magister nauk ścisłych (Master of Science)
CZAS TRWANIA
1 rok
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat, Niepełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Feb 2026
CZESNE
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
* skontaktuj się z nami, aby omówić indywidualny plan płatności czesnego
- Nr 1 w Grecji | Pierwsza 30 w Wielkiej Brytanii.
- Business intelligence, analiza danych & technologia baz danych.
- Wykorzystaj pełną moc oprogramowania SAS.
- Praktyka w laboratoriach obliczeń o wysokiej wydajności.
MSc Big Data Analytics to doskonale zorganizowany program, który wyposaża studentów zarówno w podstawy teoretyczne, jak i praktyczne umiejętności dotyczące szerokiego zakresu tematów związanych z Big Data Analytics.
Duże dane są wokół nas. Każdego dnia tworzonych jest 2,5 kwintilliona (2500, a następnie 15 zer) bajtów danych, a 90% danych na świecie zostało wygenerowanych w ciągu ostatnich dwóch lat. W konsekwencji, umiejętności przetwarzania i pozyskiwania danych wywiadowczych z cennego towaru dużych zbiorów danych są pożądane w wielu sektorach, ranking naukowców zajmujących się danymi jako najlepsza praca w Ameryce według rankingu Glassdoors 2018 i przez trzy lata.
Głównym celem programu jest ekstrakcja, analiza, wykorzystanie i zarządzanie informacjami z dużych zbiorów danych, przy użyciu różnych technik naukowych i narzędzi programowych. Kluczowym aspektem programu jest to, że jego struktura i efekty uczenia się zostały zaprojektowane we współpracy z SAS, światowym liderem w dziedzinie analizy danych, którego platforma eksploracji danych i analityki biznesowej jest szeroko stosowana w środowisku akademickim i przemyśle.
Program przeznaczony jest dla absolwentów kierunków ścisłych lub biznesu, którzy chcą zdobyć niezbędne doświadczenie w Big Data Analytics, ale także dla specjalistów ds. Analizy danych, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności w tej konkretnej dziedzinie. Dlatego ten konkretny program zapewnia ekscytujące możliwości kariery w środowisku akademickim lub w przemyśle.
Dlaczego warto wybrać ten kurs
- Jest to jeden z niewielu programów studiów podyplomowych w Grecji na zaawansowanych studiach z zakresu nauki o danych i wyróżnia się tym, że koncentruje się na wydobywaniu, analizie, wykorzystywaniu i zarządzaniu informacjami zarówno z danych biznesowych, jak i naukowych, tworząc w ten sposób wszechstronnych profesjonalistów.
- Struktura programu i jego efekty uczenia się zostały zaprojektowane w połączeniu z SAS, dzięki czemu studenci zdobywają teoretyczne i praktyczne umiejętności przy użyciu specjalistycznych narzędzi analitycznych SAS oraz języków programowania zorientowanych na analitykę, takich jak R i Python.
- Studenci są oceniani za pomocą profesjonalnie zorientowanych metod, w tym esejów analitycznych, raportów technicznych, prac badawczych, studiów przypadków, wielozadaniowych portfolio i prezentacji.
- Studenci prowadzą badania na wysokim poziomie na konkretny temat, który ich interesuje, pod nadzorem doświadczonego opiekuna, co może prowadzić do publikacji w materiałach konferencyjnych lub czasopismach naukowych.
- Kadra akademicka to aktywni naukowcy i / lub specjaliści z branży z dużym doświadczeniem w dziedzinie informatyki, a także akredytowani wykładowcy University of Derby dla każdego modułu, którego uczą, i zarejestrowani w rejestrze wykładowców Ministerstwa Edukacji. Mediterranean College wdraża zintegrowany system rekrutacji, oceny i ciągłego rozwoju zawodowego kadry akademickiej, dzięki czemu studenci otrzymują doskonałe nauczanie i osobiste wsparcie w rozwijaniu umiejętności społecznych i zawodowych.
- Mediterranean College kładzie szczególny nacisk na wsparcie akademickie studentów studiów licencjackich: studenci otrzymują regularne informacje zwrotne na temat swoich postępów w nauce; studenci mają pełny dostęp do bibliotek i zasobów elektronicznych Kolegium, podczas gdy procesy edukacyjne są w pełni wspierane przez e-klasę Mediterranean College (link do mc-class).
- Mediterranean College opracował zintegrowany plan zatrudnienia, MC Employability Scheme, skoncentrowany na współczesnych potrzebach naszych studentów informatyki: doradztwo zawodowe i rozwój zawodowy, regularne wykłady gościnne, rzeczywiste projekty, seminaria, wydarzenia networkingowe, targi zatrudnienia i program staży.
- University of Derby (Guardian University Guide 2020) jest TOP-26 brytyjskim uniwersytetem, zajmującym 1. miejsce wśród brytyjskich uniwersytetów stowarzyszonych w Grecji; znajduje się w TOP-10 pod względem zatrudnialności studentów i jest oceniany na złoto w Teaching Excellence Framework (TEF). Wynika to z ciągłego rozwoju programu nauczania zgodnie z zaleceniami pracodawców, specjalistów i organów akredytacyjnych.
Oferujemy częściowe stypendia dla studentów zagranicznych, do 20%.
Program jest realizowany w ciągu 2 lat w trybie niestacjonarnym i składa się z sześciu modułów po 20 punktów oraz pracy dyplomowej za 60 punktów. Kluczowym aspektem programu jest to, że jego struktura i efekty uczenia się zostały zaprojektowane w połączeniu z SAS Analytics. Cały program składa się z dogłębnego projektu realizowanego w ramach modułu Niezależne Stypendium w wybranym przez Ciebie obszarze, który może koncentrować się na Twojej obecnej roli, jeśli studiujesz w niepełnym wymiarze godzin, lub w obszarze, w którym widzisz rozwój swojej kariery .
Kursy
1 rok
- 1 semestr
- Studia na poziomie magisterskim i metody badawcze
- Techniki statystyczne
- Semestr 2
- Analityka biznesowa
- Analityka: etyka, zaufanie i zarządzanie
Rok 2
- Semestr 3
- Przetwarzanie dużych danych
- Wizualizacja informacji
- Semestr 4
- Niezależne stypendium
Struktura w niepełnym wymiarze godzin
Nauczanie i uczenie się
Będziesz uczyć się poprzez wykłady, tutoriale, seminaria, grupy dyskusyjne, sesje praktyczne, prezentacje i nauczanie mieszane. Zdobędziesz umiejętności teoretyczne i praktyczne, korzystając ze specjalistycznych narzędzi analitycznych SAS i języków programowania zorientowanych na analitykę, takich jak R i Python.
Zostaniesz oceniony przez połączenie zajęć i egzaminów. Dostępne będą różne opcje zajęć, w tym eseje analityczne, raporty techniczne, prace badawcze, studia przypadków, portfele wielozadaniowe i prezentacje.
Istotną częścią programu jest projekt końcowy (niezależne stypendium), w ramach którego studenci mogą pod okiem doświadczonego opiekuna prowadzić badania na wysokim poziomie na określony temat, który ich interesuje, co może prowadzić do publikacji w materiałach konferencyjnych lub naukowych czasopisma.
Doświadczenie w nauce jest dodatkowo wzbogacane przez działania School of Computing.
Laboratorium HPC
Aby Szkoła Informatyki pozostawała w czołówce szybko rozwijających się dziedzin tworzenia gier komputerowych i analityki Big Data, priorytetem jest dla nas bycie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w sprzęcie. Obejmuje to pracę z bardziej egzotycznym sprzętem, którego nie można znaleźć w typowych laboratoriach komputerowych.
Obecnie istnieje specjalne laboratorium, „Laboratorium Obliczeń Wysokiej Wydajności (HPC)”, którego zadaniem jest spełnienie wysokich wymagań obliczeniowych w zakresie tworzenia aplikacji graficznych w czasie rzeczywistym i gier, a także przetwarzania dużych zbiorów danych i głębokiego uczenia się.
Laboratorium HPC - sprzęt:
- Ι7-8700, 6 rdzeni / 12 wątków, częstotliwość boost 3,2 ~ 4,6 GHz.
- 16GB RAMu,
- NVIDIA GeForce GTX 1080, 2560 rdzeni, 8 GB
- Podwójne monitory (20 ”1920 × 1080)
Absolwenci programu, zgodnie z greckim prawem, posiadają akredytowany tytuł magistra, równoważny pod względem zawodowym z tytułami nadawanymi przez greckie państwowe instytucje szkolnictwa wyższego. Na życzenie mogą ubiegać się o uznanie swojego dyplomu przez greckie władze. Kliknij tutaj, aby uzyskać więcej informacji na temat procedury uznawania dyplomów.
Absolwenci mają doskonałe perspektywy zatrudnienia i zarobków, ponieważ mogą pracować w wielu obszarach informatyki i technologii informacyjnej, w szczególności w obszarach analizy danych, Business Intelligence, zarządzania informacją i wizualizacji, dysponując dogłębną wiedzą i krytycznym zrozumieniem kluczowych zagadnień i koncepcji we współczesnym świecie biznesu i nauki opartym na danych. Alternatywnie, absolwenci mogą podjąć dalsze badania prowadzące do uzyskania stopnia doktora.


