Malmö, Szwecja
CZAS TRWANIA
2 Years
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
Termin składania wniosków
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
01 Sep 2025
CZESNE
SEK 290 000 *
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
* pełna opłata za naukę
Wstęp
Jednym z najważniejszych trendów w technologii informacyjnej i komunikacyjnej jest ogromny wzrost liczby urządzeń podłączonych do Internetu (30 miliardów do 2025 roku, zgodnie z prognozami branżowymi). Ten dynamicznie rozwijający się obszar technologiczny jest zwykle określany jako Internet Rzeczy (IoT). Szybki rozwój IoT, który często nazywany jest czwartą falą cyfryzacji, jest trendem o globalnym znaczeniu, który dotyka niemal każdego aspektu społeczeństwa.
Informatyka: Internet przedmiotów, program magisterski (dwuletni) przygotowuje studentów do kariery w szybko rozwijającej się globalnej branży. Oczekuje się, że zapotrzebowanie na osoby z umiejętnościami w zakresie inżynierii IoT znacznie wzrośnie. Oczekuje się, że przyszłe innowacje w obszarze IoT przyspieszą rozwój sektora IoT. Doprowadzi to do rosnącego zapotrzebowania w społeczeństwie na programistów systemów IoT, którzy posiadają umiejętności w zakresie całego łańcucha wartości IoT, a jednocześnie rozumieją aspekty biznesowe IoT. Ten nowy i unikalny program studiów magisterskich został zaprojektowany w celu zaspokojenia zapotrzebowania na programistów systemów IoT i dlatego został ukształtowany tak, aby sprostać niektórym z głównych wyzwań, które zarówno akademia, jak i branża podkreśliły w odniesieniu do IoT. Obejmują one bezpieczeństwo, prywatność, zarządzanie dużymi zbiorami danych, interoperacyjność, modele biznesowe i użyteczność.
Studenci pogłębią swoje zrozumienie i umiejętności, ćwicząc metody i technologie stosowane przez ekspertów branżowych w czołówce badań i rozwoju IoT. Program zawiera zarówno elementy teoretyczne, jak i praktyczne. Kursy koncentrują się na głównych aspektach technologicznych i wyzwaniach istotnych dla przyszłych twórców systemów IoT. Obejmują one połączone urządzenia z ograniczonymi zasobami; nowe paradygmaty obliczeniowe; doświadczenie użytkownika; sztuczną inteligencję (AI) i zarządzanie danymi; architekturę oprogramowania i bezpieczeństwo, innowacje i modele biznesowe.
Rekrutacja
Program
Studenci dowiedzą się, jak zastosować wiedzę i umiejętności w praktyce, głównie pracując na rzeczywistych przypadkach IoT, zarówno z przemysłu, jak i sektora publicznego. Dzięki wspólnym projektom z zewnętrznymi interesariuszami uczniowie zdobywają repertuar powszechnie poszukiwanych umiejętności i umiejętności rozwiązywania konkretnych problemów związanych z IoT.
Podczas kursu Wprowadzenie do IoT studenci uzyskają ogólny przegląd dziedziny IoT. Obejmuje to umiejętności techniczne dotyczące sposobu, w jaki Internet Rzeczy można zintegrować z różnymi rodzajami usług, wiedzę na temat różnych możliwości i zagrożeń związanych z technologią oraz powiązania Internetu Rzeczy z globalnymi celami zrównoważonego rozwoju.
Kurs IoT Prototyping i User Experience IoT wprowadza popularne techniki opisywania i wizualizacji pomysłów koncepcyjnych oraz opracowywania prototypów. Kurs obejmuje również różne podejścia do testowania użytkowników w celu sprawdzenia przydatności i projektu systemów IoT. Celem jest umożliwienie uczniowi dobrego zrozumienia, co składa się na dobre doświadczenie użytkownika i projektowanie systemów IoT.
Celem przedmiotu AI and Data Management for IoT jest rozwinięcie wiedzy studenta w zakresie zastosowań sztucznej inteligencji, metod przetwarzania danych i systemów przechowywania danych związanych z aplikacjami IoT.
Kurs Architektura oprogramowania i bezpieczeństwo dla IoT obejmuje architekturę oprogramowania i bezpieczeństwo systemów opartych na IoT. Obejmuje to zarówno umiejętności techniczne, jak i ogólne zrozumienie zagrożeń i możliwości związanych z systemami IoT oraz sposobem ich projektowania i użytkowania.
W ramach projektu IoT Innovation Project studenci wykorzystują wiedzę i umiejętności z poprzednich części programu oraz wykorzystują nową wiedzę z badań do opracowania projektu innowacji biznesowej w konkretnym obszarze IoT. Projekt mógłby koncentrować się na zarządzaniu projektami oraz badaniach i rozwoju opartych na danych, sztucznej inteligencji, projektowaniu interakcji, architekturze systemów, sieciach lub protokołach czujników oraz standardach.
W ostatnim semestrze praca magisterska pozwala studentom na dalszy rozwój umiejętności krytycznego myślenia, argumentowania i rozwiązywania problemów poprzez prowadzenie samodzielnej pracy naukowej z zakresu informatyki. Odbywa się to ze szczególnym uwzględnieniem Internetu przedmiotów, w tym aspektów społecznych, takich jak zrównoważony rozwój i równość.
Jesień 2023 – semestr 1
- Wprowadzenie do IoT (DA640E), 15 punktów, obowiązkowe
- Prototypowanie IoT i doświadczenie użytkownika (DA641E), 15 punktów, obowiązkowe
Wiosna 2024 – semestr 2
- Sztuczna inteligencja i zarządzanie danymi dla IoT (DA642E), 15 punktów, obowiązkowe
- Architektura oprogramowania i bezpieczeństwo dla IoT (DA643E), 15 punktów, obowiązkowe
Jesień 2024 – semestr 3
- Metodologia badań (DA645E), 7,5 punktów, obowiązkowa
- Innowacje i modele biznesowe dla IoT (DA644E), 7,5 punktów, obowiązkowe
- Projekt innowacji IoT (DA646E), 15 punktów,
Wiosna 2025 – semestr 4
- Praca magisterska z IoT (dwa lata) (DA647E), 30 punktów, obowiązkowa
Wynik programu
Wiedza i zrozumienie
Aby uzyskać tytuł magistra informatyki, student musi:
- Wykazać się wiedzą i zrozumieniem informatyki, w tym zarówno szeroką wiedzą z zakresu informatyki, jak i znacząco zaawansowaną wiedzą z poddziedziny Internetu Rzeczy, a także dogłębnym wglądem w bieżące prace badawczo-rozwojowe, oraz
- Wykazać się zaawansowaną wiedzą metodyczną z zakresu informatyki.
Umiejętności i możliwości
Aby uzyskać tytuł magistra informatyki, student musi:
- Wykazać umiejętność krytycznego i systematycznego integrowania wiedzy oraz analizowania, oceniania i radzenia sobie ze złożonymi zjawiskami, problemami i sytuacjami, nawet przy ograniczonych informacjach,
- Wykazać umiejętność krytycznego, samodzielnego i twórczego identyfikowania i formułowania pytań, planowania i przy użyciu odpowiednich metod realizacji zaawansowanych zadań w zadanych ramach czasowych i tym samym przyczyniania się do rozwoju wiedzy, a także oceny tej pracy,
- Wykazać umiejętność, zarówno w kontekście krajowym, jak i międzynarodowym, ustnie i pisemnie, jasnego wyjaśniania i omawiania swoich wniosków oraz wiedzy i argumentów, na których się opierają, w dialogu z różnymi grupami oraz Cele jakościowe
- Wykazać umiejętności wymagane do udziału w badaniach i rozwoju lub samodzielnej pracy w innych kwalifikowanych działaniach.
Osąd i podejście
Aby uzyskać tytuł magistra informatyki, student musi:
- Wykazać umiejętność dokonywania ocen z zakresu informatyki w zakresie istotnych aspektów dyscyplinarnych, społecznych i etycznych oraz wykazywać świadomość etycznych aspektów prac badawczo-rozwojowych,
- Wykazać wgląd w możliwości i ograniczenia nauki, jej rolę w społeczeństwie i odpowiedzialność ludzi za sposób jej wykorzystania, oraz
- Wykazać umiejętność identyfikowania własnej potrzeby dalszej wiedzy i wzięcia odpowiedzialności za rozwój swojej wiedzy.
Możliwości związane z karierą
Po ukończeniu studiów branża lub ścieżka naukowa
Opracowany we współpracy z firmami partnerskimi program magisterski spełnia zapotrzebowanie na rynku pracy. Dlatego po ukończeniu programu studenci będą mieli duże szanse na zatrudnienie nie tylko w przemyśle, ale także w organizacjach sektora publicznego.
Studentom, którzy chcą kontynuować naukę w środowisku akademickim w charakterze badaczy, bliskość programu do centrum badawczego Internetu rzeczy i ludzi (IoTaP) na Uniwersytecie w Malmö zapewnia absolwentom dobre możliwości kontynuowania studiów doktoranckich.