Program studiów magisterskich w zakresie inżynierii danych
Lappeenranta, Finlandia
Magister nauk ścisłych (Master of Science)
CZAS TRWANIA
2 roku
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
31 Mar 2027*
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Sep 2027
CZESNE
EUR 13 500 / rocznie **
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
* For international applicants: 1 October 2026 – 31 March 2027
** 5000 EUR zniżki za wcześniejszą rezerwację
Aby opracować innowacyjne rozwiązania najtrudniejszych problemów współczesnego świata, coraz ważniejsze staje się właściwe zrozumienie danych i nowoczesnych metod przetwarzania informacji.
Program studiów magisterskich z inżynierii zorientowanej na dane (Data-Centric Engineering) opiera się na połączeniu matematyki stosowanej z informatyką i inżynierią. W trakcie studiów zdobędziesz wiedzę na temat sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego oraz o tym, jak matematyka i statystyka stanowią ich podstawę. Pozwoli Ci to dogłębnie zrozumieć dane oraz nowoczesne metody modelowania i analizy, takie jak głębokie sieci neuronowe, i zastosować je do rozwiązywania problemów o znaczeniu społecznym. Będziesz specjalizować się w matematyce stosowanej lub w rozpoznawaniu obrazów komputerowych i rozpoznawaniu wzorców.
Program przeznaczony jest dla studentów posiadających tytuł licencjata z matematyki, matematyki stosowanej, statystyki, informatyki, sztucznej inteligencji lub pokrewnych kierunków.
W trakcie studiów będziesz mieć szerokie możliwości zdobycia doświadczenia międzynarodowego, takiego jak wymiana studencka w ramach programu Erasmus oraz programy podwójnego dyplomu z uczelniami partnerskimi. W ramach programów podwójnego dyplomu uzyskasz tytuł magistra zarówno Politechniki Lubelskiej, jak i jej uczelni partnerskiej.
Program Master's Program in Data-Centric Engineering to dwuletni program. Prowadzi do uzyskania tytułu Master of Science in Technology, M.Sc. (Tech.), co odpowiada 120 punktom ECTS.
Program obejmuje zaawansowaną specjalizację, studia uzupełniające i fakultatywne, a także pracę magisterską.
Możliwość studiowania na dwóch kierunkach dla studentów Politechniki Lubelskiej
Program oferuje również możliwość studiowania na podwójnym dyplomie. Studenci przyjęci na studia magisterskie na kierunku Data-Centric Engineering na LUT mogą aplikować na studia na podwójnym dyplomie organizowane we współpracy z następującymi uczelniami partnerskimi programu: University of Lugano (Szwajcaria), Brno University of Technology (Czechy) i Polytechnic University of Milan (Włochy).
Studia specjalizacyjne zaawansowane, 53 punkty ECTS
Będziesz się koncentrować na matematyce stosowanej lub komputerowym rozpoznawaniu obrazów i wzorców.
Na kierunku Matematyka stosowana będziesz studiować modelowanie i symulację systemów, problemy odwrotne, inteligentną analizę danych, kwantyfikację niepewności oraz obliczeniową mechanikę płynów.
W ramach przedmiotu Komputerowe widzenie i rozpoznawanie wzorców tematy obejmują komputerowe widzenie i widzenie maszynowe, rozpoznawanie wzorców oraz analizę danych opartą na uczeniu maszynowym, obrazowanie cyfrowe, przetwarzanie i analizę obrazów.
Studia drobne, 20 punktów ECTS
Możesz wybierać spośród takich dziedzin jak fizyka techniczna, analiza biznesowa, inżynieria oprogramowania i transformacja cyfrowa, systemy wbudowane i komunikacja.
Studia obieralne
Na Politechnice Lubelskiej możesz wybrać dowolną dyscyplinę, która uzupełni Twoje studia.
Praca magisterska, 30 punktów ECTS
Zaawansowany projekt badawczy w czwartym semestrze programu. Praca magisterska jest częścią zaawansowanych studiów specjalizacyjnych i wymaga około półrocznej pracy w pełnym wymiarze godzin.
W programie studiów magisterskich z inżynierii zorientowanej na dane będziesz studiować na skrzyżowaniu matematyki stosowanej, statystyki obliczeniowej i sztucznej inteligencji.
Domeny te zmieniają wszystkie obszary pracy, w tym tradycyjną pracę w przemyśle, pracę umysłową i opiekę zdrowotną. Otrzymasz solidną podstawę do badań, rozwoju, innowacji i przedsiębiorczości.
W tym programie poznasz techniki obliczeniowe i sztuczną inteligencję do analizy i modelowania danych.
As a graduate, you will have:
- Wiedza z zakresu informatyki i inżynierii, uczenia maszynowego, matematyki stosowanej i statystyki obliczeniowej;
- Umiejętności w zakresie technik obliczeniowych, modelowania matematycznego i informatyki do analizy dużych zbiorów danych oraz metod projektowania złożonych systemów inżynierskich. Obejmuje to kwantyfikację niepewności i analizę ryzyka, rozpoznawanie wzorców oraz zrozumienie i modelowanie wzajemnych powiązań systemów wielkoskalowych;
- Kompetencje z teorii i praktyki inżynierii data-centric umożliwiające pracę przy projektach multidyscyplinarnych i interdyscyplinarnych dotyczących np. teledetekcji satelitarnej czy obrazowania medycznego;
- Profesjonalna sieć obejmująca połączenia z międzynarodowymi grupami badawczymi na wiodących uniwersytetach, dużych firmach przemysłowych i finansowych oraz start-upach.
Rabat Early Bird / Pierwszy rok akademicki
Gdy wymagane jest uiszczenie czesnego, otrzymasz ofertę
- Rabat Early Bird w wysokości 6 000 EUR
na pierwszy rok akademicki, pod warunkiem potwierdzenia miejsca i uiszczenia pozostałej części czesnego w wysokości 7 500 EUR w ciągu 21 dni od daty otrzymania Świadectwa Przyjęcia.
Stypendium Politechniki Lubelskiej / Drugi rok akademicki
Gdy wymagane jest uiszczenie czesnego, otrzymasz ofertę
- Stypendium Politechniki Lubelskiej w wysokości 6 000 euro
na drugi rok akademicki, jeżeli w pierwszym roku akademickim zaliczył minimum 60 punktów ECTS ze studiów objętych indywidualnym planem studiów.
W przypadku Stypendium Politechniki Lubelskiej czesne za drugi rok akademicki wynosi 7 500 EUR.
Wymagane punkty ECTS zostaną automatycznie sprawdzone i muszą zostać uwzględnione w Transcript of Records do końca pierwszego roku akademickiego, tj. do 31 lipca.
Inżynieria skoncentrowana na danych zapewnia solidny krok do kariery w środowisku akademickim, rządowym, przemysłowym lub finansowym, a także umiejętności przedsiębiorcze do zakładania firm typu start-up.
Umiejętności i kompetencje zdobyte w programie przygotowują Cię do ciągłego uczenia się i do ciągłego przechodzenia z pracy inżynierskiej intensywnie wykorzystującej oprogramowanie do pracy inżynierskiej intensywnie wykorzystującej dane. Praktyczne przykłady karier naszych absolwentów obejmują różne stanowiska w firmach zajmujących się sztuczną inteligencją; na przykład rozwój wizji komputerowej i wirtualnej rzeczywistości, zwiększanie możliwości obrazowania medycznego w firmach zajmujących się inżynierią medyczną, praca nad modelowaniem i symulacją w przemyśle R&D, różne stanowiska na uniwersytetach i instytutach badawczych na wszystkich szczeblach kariery od młodszych badaczy do profesorów.
Lukratywne firmy typu start-up założone przez naszych absolwentów przyczyniają się do digitalizacji przemysłu tartacznego, komputerowej wizji dla przemysłu oraz monitoringu środowiska.