Lucerne University of Applied Sciences and Arts
Master of Science in Applied Information and Data Science
Lucerne, Szwajcaria
Magister nauk ścisłych (Master of Science)
CZAS TRWANIA
8 semestru
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat, Niepełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
01 Dec 2025
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Feb 2026
CZESNE
CHF 1300 / per semester *
FORMACIE STUDIÓW
Mieszany
* Opłata za zgłoszenie: 250 CHF | Opłaty semestralne dla studentów zagranicznych: 1 300 CHF | Opłaty semestralne dla studentów szwajcarskich: 800 CHF | Plus dodatkowe koszty związane ze studiami
Zrozumienie potencjału sztucznej inteligencji (AI) & dane i ich profesjonalne wykorzystanie
Dane są zasobem XXI wieku, a dążenie do wykorzystania ich potencjału gospodarczego i społecznego wymaga coraz większej liczby specjalistów i menedżerów, którzy nie tylko posiadają solidne umiejętności techniczne i analityczne, ale także potrafią je zastosować jako kreatywni przedsiębiorcy. Umiejętność rozpoznawania relacji w dużych zbiorach danych i uwalniania ich wartości staje się coraz częściej kluczową kompetencją, którą firmy i organizacje chętnie pozyskują, czego skutkiem jest duże zapotrzebowanie na utalentowanych ekspertów, którzy potrafią najlepiej wykorzystać ten potencjał.
Nasz multidyscyplinarny program magisterski z zakresu informacji stosowanej i nauki o danych przygotowuje studentów na wyzwania, przed którymi staną jako specjaliści i menedżerowie w gospodarce cyfrowej. Jako analitycy danych posiadający duże umiejętności stosowane będą mieli szeroki wachlarz możliwości kariery w MŚP, korporacjach, instytucjach publicznych i organizacjach non-profit.
Co sprawia, że jesteśmy wyjątkowi lub dlaczego warto nas wybrać, aby uzyskać "szerszy obraz"?
Jest otwarta dla osób zmieniających karierę
Dziedziny nauki o danych są dziś tak zróżnicowane, jak dyscypliny akademickie naszych studentów (nauki społeczne i ekonomiczne, nauki przyrodnicze, inżynieria, nauki humanistyczne). W związku z tym program studiów magisterskich jest przeznaczony dla ambitnych osób z wyższym wykształceniem, silnym zainteresowaniem technologiami danych i ponadprzeciętnymi zdolnościami analitycznymi.
Technologie przyszłości & Sztuczna inteligencja (AI)
Sztuczna inteligencja odgrywa coraz ważniejszą rolę w analizie danych i podejmowaniu decyzji. Nasz program studiów magisterskich nie tylko uczy tradycyjnych metod nauki o danych, ale także integruje najnowocześniejsze technologie sztucznej inteligencji w celu identyfikacji złożonych wzorców, ulepszania prognoz i opracowywania innowacyjnych rozwiązań. Studenci uczą się stosować modele AI w praktyce i odpowiedzialnie obchodzić się z tą kluczową technologią przyszłości.
Jest elastyczny i indywidualny
Studenci mają dużą swobodę w planowaniu swoich studiów i mogą określić początek, czas trwania i obciążenie kursami w oparciu o swoje indywidualne potrzeby.
Jest przeznaczony dla praktyków
Nasi specjaliści ds. danych są wysoce kompetentni w korzystaniu z odpowiednich zapytań, interpretowaniu ukrytych informacji w danych i uzyskiwaniu wglądu w prognozowanie trendów i wydarzeń - w celu pomocy zespołom zarządzającym, organizacjom i społeczeństwu w podejmowaniu lepszych decyzji. W tym celu program studiów magisterskich zapewnia przyszłym specjalistom ds. danych nie tylko dogłębną wiedzę specjalistyczną w swojej dziedzinie, ale także doskonałe umiejętności jej stosowania w celu uzyskania optymalnych korzyści. Pracując nad projektami, będą dalej rozwijać swoją wiedzę, rozwiązując rzeczywiste problemy, które można znaleźć w szerokim zakresie stosowanych dziedzin.
Wielka dziesiątka – czego potrzeba, aby zostać świetnym analitykiem danych
- Zadawanie pytań i myślenie o danych
- Zbieranie, integrowanie i wstępne przetwarzanie danych
- Przetwarzanie, eksploracja, analizowanie i interpretowanie danych
- Przewidywanie zachowań ludzi i systemów
- Wizualizacja i opowiadanie historii o danych
- Projektowanie i zarządzanie projektami danych
- Tworzenie modeli biznesowych opartych na danych
- Projektowanie produktów i usług związanych z danymi
- Zastosowanie danych w szerokim zakresie dziedzin
- Zrozumienie zagadnień prawnych i etycznych
Zawartość programu magisterskiego
Dziesięć głównych tematów
- Zarządzanie przedsiębiorstwami cyfrowymi i przywództwo cyfrowe
- Innowacje oparte na danych i ekosystem innowacji w zakresie danych
- Projektowanie produktów i usług związanych z danymi
- Podstawowa inżynieria danych dla naukowców zajmujących się danymi
- Analiza danych dla naukowców zajmujących się danymi
- Skaluj! Praca z naprawdę dużymi danymi
- Zaawansowana analiza danych nieustrukturyzowanych
- Zarządzanie projektami danych i profesjonalne umiejętności komunikacyjne
- Domaine Experience - nauka o rzeczywistych danych w działaniu
- Praca magisterska (w tym studium wstępne)
Struktura i moduły kursu: Elastyczność w tworzeniu swojego profilu
Koncepcja „zastosowania” stanowi sedno naszego programu, dlatego też zapewniamy studentom umiejętności techniczne, metodologiczne, analityczne i komunikacyjne – obejmujące stosowanie sztucznej inteligencji – a także wiedzę, której potrzebują podczas pracy nad projektami z życia wziętymi.
Ćwiczenia
Aby uzyskać tytuł magistra w zakresie stosowanej informacji i nauki o danych, studenci muszą zdobyć 120 punktów ECTS (European Credit Transfer System). Na Lucerne University of Applied Sciences and Arts jeden punkt ECTS to zazwyczaj 30 godzin zajęć, w tym uczestnictwo w zajęciach, indywidualna nauka, pisanie prac semestralnych i zdawanie egzaminów.
Język instrukcji
Językiem wykładowym jest angielski, jest tylko kilka modułów niemieckojęzycznych. Jednak studenci mogą zdawać egzamin modułowy zarówno po niemiecku, jak i po angielsku, niezależnie od języka wykładowego modułu.
Format nauczania
Począwszy od semestru jesiennego 2021 r. zajęcia będą odbywać się naprzemiennie w formie stacjonarnej i online. Zajęcia stacjonarne będą odbywać się w stałych tygodniach semestralnych i umożliwią studentom i wykładowcom wymianę. W pozostałych tygodniach semestralnych wszystkie zajęcia będą odbywać się online.
Moduły przygotowawcze
Pierwszy semestr obejmuje kursy wprowadzające do ważnych podstawowych zasad stosowanej nauki o danych, takich jak informatyka, Python, statystyka i projektowanie eksperymentalne. Studenci bez udokumentowanego doświadczenia w tych obszarach muszą ukończyć odpowiednie moduły przygotowawcze, które liczą się jako część kursu.
Wymagane moduły
Zasadniczo studenci muszą ukończyć wymagane moduły w swojej dziedzinie; jednakże zwolnienia mogą być przyznane tym, którzy mogą udokumentować ukończenie takich zajęć wcześniej.
Podstawowe moduły elekcyjne
Studenci muszą wybrać określoną liczbę podstawowych przedmiotów do wyboru z określonego zestawu tematów. Te moduły umożliwiają im następnie utworzenie indywidualnego profilu.
Praca magisterska
Poprzez ukończenie pracy magisterskiej studenci wykazują swoją zdolność do zarządzania projektem danych z życia realnego poprzez przeprowadzenie dogłębnych badań i spełnienie wysokich standardów zawodowych. Program zachęca i wspiera studentów w ścisłej współpracy z partnerami przemysłowymi, a praca magisterska (w tym wstępne studium) jest integralną częścią programu.
Zdobądź do 120 punktów ECTS dzięki elastycznym modułom
Program magisterski składa się z wymaganych modułów, w tym pracy magisterskiej (69 punktów ECTS) i podstawowych modułów do wyboru w trzech obszarach (51 punktów ECTS). Podstawowe moduły do wyboru umożliwiają studentom rozwijanie swojego profilu bardziej zgodnie z określonym obszarem biznesowym, technologicznym lub analitycznym.
Co dalej?
Kurs zanurza studentów w wymagających zadaniach specjalistycznych i zarządczych obejmujących szeroki zakres funkcji i branż. Stanowi zatem doskonałą podstawę dla młodych przedsiębiorców, którzy chcą rozpocząć własną działalność gospodarczą.
Jesteśmy naukowcami danych. Jaka jest Twoja supermoc?
Nasi studenci studiów magisterskich nauczą się, jak uzyskiwać dostęp, integrować i przygotowywać dane z różnych źródeł oraz rozpoznawać wzorce w złożonych zestawach danych. Następnie zinterpretują je i wykorzystają podczas tworzenia prognoz.
Jednak ich umiejętności techniczne i metodyczne muszą również odpowiadać ich zdolności do skutecznego przekazywania wniosków zdobytych na podstawie danych. Nasi studenci uczą się zatem przekonująco prezentować wnioski, jakie wyciągają z danych i poprawnie je opisywać, zgodnie ze standardami zawodowymi.
Nasz program magisterski również mocno podkreśla znaczenie odpowiedzialnego korzystania z takich danych i dlatego dogłębnie obejmuje kwestie etyczne, prawne i społeczne, które pojawiają się w związku z tym.