Linköping University

Magister obliczeniowych nauk społecznych

Użyj metod statystycznych i obliczeniowych, aby zrozumieć społeczeństwo i ludzkie zachowania. Program przygotowuje Cię do wykorzystania złożonych danych i zaawansowanych narzędzi obliczeniowych w celu rozwiązania tych i innych ważnych problemów społecznych.

Zwiększona integracja technologii z naszym życiem stworzyła bezprecedensowe ilości danych na temat codziennych zachowań ludzi. Zasoby szczegółowych danych społecznych związanych z wyborami, przynależnością, preferencjami i zainteresowaniami są obecnie archiwizowane cyfrowo przez dostawców usług internetowych, firmy medialne, inne firmy z sektora prywatnego i rządy. Nowe podejścia obliczeniowe oparte na modelowaniu predykcyjnym, symulacjach opartych na agentach, analizie tekstu i nauce o sieciach umożliwiają analizę tych danych w wnikliwy i nowatorski sposób.

Jest to szansa na rozwój umiejętności w zakresie najnowocześniejszych technik obliczeniowych przy silnym ugruntowaniu zasad i praktyki współczesnych badań społecznych. Szkolenie w zakresie metod ilościowych zawarte w programie pomoże Ci wykorzystać złożone dane i wykorzystać je do badania teorii społecznych i podstawowych pytań dotyczących społeczeństw ludzkich. Szkolenie teoretyczne i merytoryczne programu wprowadzi Cię w zasady badań społecznych i teorie ludzkich zachowań oraz pomoże Ci zastosować umiejętności techniczne do palących problemów społecznych, takich jak segregacja etniczna w szkołach, nierówność dochodów, przedsiębiorczość, zmiany polityczne i dyfuzja kulturowa.

Przyszłe możliwości

Umiejętności, które rozwijasz w teorii społecznej i analizie danych podczas programu, są bardzo poszukiwane w sektorze prywatnym i rządzie. Absolwenci będą mieli kwalifikacje do prowadzenia badań z zakresu nauk społecznych w wielu rolach: analityk danych, analityk marketingowy, badacz sprzedaży, badacz doświadczeń użytkowników, analityk polityki itp. Po ukończeniu studiów uzyskasz również kwalifikacje do wielu doktoratów. programy.

Sylabus i szczegóły kursu

Szczegóły kursu

Program trwa dwa lata i obejmuje 120 punktów, w tym pracę magisterską.

Podczas pierwszego roku zdobędziesz perspektywę na filozofię nauk społecznych, podstawy w naukach o podejmowaniu decyzji przez ludzi oraz ramy łączenia indywidualnych zachowań z wynikami w systemach społecznych. Nauczysz się również stosować zaawansowane metody obliczeniowe - w tym modelowanie dyskretnych wyborów, analizę sieci społecznościowych, symulację opartą na agentach i uczenie maszynowe - aby wyciągać wnioski na temat zachowań na poziomie mikro i wyników na poziomie makro.

Mając te elementy w ręku, spędzasz trzeci semestr, gromadząc krytyczną wiedzę na temat kluczowych teorii i współczesnych badań w obszarach istotnych dla akademickich nauk społecznych, rządu i przemysłu. W trzecim semestrze masz również możliwość studiowania za granicą w instytucji partnerskiej.

W ostatnim semestrze integrujesz wiedzę, umiejętności i podejścia teoretyczne zdobyte w pierwszych trzech semestrach, pisząc pracę magisterską. W ramach swojej pracy magisterskiej prowadzisz własne, oryginalne badania obliczeniowe dotyczące wybranego przez siebie tematu nauk społecznych.

Konspekt

Wprowadzenie

Master's Program in Computational Social Science (CSS) to program drugiego stopnia, który prowadzi do uzyskania stopnia magistra w dziedzinie obliczeniowych nauk społecznych. Podczas programu uczniowie uczą się stosowania metod obliczeniowych do analizy dużych, złożonych zbiorów danych związanych z ludzkimi zachowaniami społecznymi oraz do uzyskania teoretycznie i empirycznie uzasadnionych wyjaśnień skutków społecznych, takich jak segregacja etniczna w szkołach, nierówności dochodowe, rozwój firmy i przetrwanie, polityczne zmiana i dyfuzja kulturowa. W tym procesie studenci są wprowadzani do interdyscyplinarnych dziedzin badań w naukach społecznych, które łączą socjologię, nauki polityczne, ekonomię, nauki o zarządzaniu i pokrewne dyscypliny z innowacjami technicznymi w matematyce, statystyce i informatyce. Program zapewnia:

1. ugruntowanie w filozofii badań nauk społecznych, ze szczególnym uwzględnieniem potencjału naukowego, praktycznych ograniczeń i etycznych zagrożeń związanych z rosnącymi skarbcami danych cyfrowych opisujących zachowania ludzkie;
2. kierowane teoretycznie i empirycznie rozumienie podejmowania decyzji i procesów poznawczych przez człowieka, w tym uprzedzeń poznawczych, które kierują wyborami i interakcjami społecznymi;
3. ramy łączące działania społeczne osób, rodzin, firm i innych podmiotów społecznych na poziomie mikro oraz skutki społeczne na poziomie makro, takie jak segregacja, nierówność, ewolucja kulturowa i przemiany przemysłowe;
4. formalne szkolenie w zakresie kluczowych elementów metodologicznych obliczeniowych nauk społecznych, w tym tradycyjnych metod statystycznych, analizy sieci, symulacji komputerowych, modelowania agentowego, web-scrapingu i uczenia maszynowego;
5. praktyczne umiejętności wdrażania wymagających obliczeniowo projektów badań z zakresu nauk społecznych przy użyciu odpowiednich metod;
6. szerokie tło w teoriach i ustaleniach empirycznych w kluczowych istotnych obszarach badań akademickich w naukach społecznych, z powiązaniami z zastosowaniami pozaakademickimi.

Program kwalifikuje studentów do angażowania się w badania i tworzenie wiedzy w akademickich naukach społecznych, sektorze prywatnym i publicznym.

Cel

Krajowe kwalifikacje zgodnie ze szwedzką ustawą o szkolnictwie wyższym

Wiedza i zrozumienie

W przypadku tytułu magistra (120 punktów) student powinien

• wykazać się wiedzą i zrozumieniem w komputerowych naukach społecznych, w tym zarówno szeroką znajomością danej dziedziny, jak i znacznym stopniem wiedzy specjalistycznej w określonych obszarach tej dziedziny, a także wgląd w bieżące prace badawczo-rozwojowe
• wykazać się specjalistyczną wiedzą metodologiczną z zakresu obliczeniowych nauk społecznych, ze szczególnym uwzględnieniem krytycznych tradycji nauk społecznych i humanistycznych.

Kompetencje i umiejętności

W przypadku tytułu magistra (120 punktów) student powinien

• wykazać się umiejętnością krytycznego i systematycznego integrowania wiedzy oraz analizowania, oceny i radzenia sobie ze złożonymi zjawiskami, zagadnieniami i sytuacjami, nawet przy ograniczonej ilości informacji
• wykazać się umiejętnością krytycznego, samodzielnego i twórczego identyfikowania i formułowania zagadnień oraz planowania i przy użyciu odpowiednich metod podejmowania zaawansowanych zadań w określonych ramach czasowych, przyczyniając się w ten sposób do kształtowania wiedzy i umiejętności oceny tej pracy
• wykazać się w mowie i piśmie, zarówno na poziomie krajowym, jak i międzynarodowym, jasnego raportowania i omawiania swoich wniosków oraz wiedzy i argumentów, na których są one oparte, w dialogu z różnymi odbiorcami, oraz
• wykazać się umiejętnościami wymaganymi do udziału w pracach badawczo-rozwojowych lub samodzielnej pracy w innych kwalifikacjach.

Osąd i podejście

W przypadku tytułu magistra (120 punktów) student powinien

• wykazać umiejętność dokonywania ocen w obliczeniowych naukach społecznych w oparciu o odpowiednie kwestie dyscyplinarne, społeczne i etyczne, a także wykazać świadomość etycznych aspektów prac badawczo-rozwojowych
• wykazać wgląd w możliwości i ograniczenia badań, ich rolę w społeczeństwie oraz odpowiedzialność jednostki za sposób, w jaki są one wykorzystywane, oraz
• wykazać się umiejętnością rozpoznania osobistej potrzeby dalszej wiedzy i wzięcia odpowiedzialności za ciągłe uczenie się.

Nauczanie i metody pracy

Metody nauczania programu są zgodne z trzema szerokimi zestawami umiejętności, w zakresie których zapewnia szkolenie: zrozumienie teoretyczne, praktyczne umiejętności analizy danych i krytyczna ocena. Podstawy teoretyczne przekazywane są na wykładach, podczas których studenci zapoznają się z ważnymi teoriami społecznymi, współczesnymi debatami z zakresu nauk społecznych oraz teoretycznymi założeniami technik obliczeniowych i statystycznych.

Praktyczne doświadczenie w analizie danych zapewniane jest w laboratoriach komputerowych. Podczas laboratoriów instruktorzy demonstrują zastosowanie technik do rzeczywistych danych, a studenci ćwiczą stosowanie i rozszerzanie tych technik. To właśnie podczas laboratoriów studenci uczą się opanowywać powszechnie używane narzędzia programowe stosowane przez socjologów obliczeniowych.

Umiejętności krytycznej oceny rozwijane są w ramach seminariów. Podczas seminariów studenci uczą się, jak rozumieć współczesne badania społeczne, syntetyzować wnioski z tych badań oraz oceniać mocne i słabe strony poszczególnych badań lub kierunków badań społecznych. Studenci robią to przede wszystkim poprzez czytanie artykułów naukowych i aktywną dyskusję na temat zalet tych badań z innymi studentami. Szczególną uwagę poświęcono artykułom i tekstom wykorzystującym podejścia obliczeniowe.

Oprócz wykładów, laboratoriów i seminariów studenci powinni angażować się w samokształcenie. Obejmuje to czytanie istniejących artykułów naukowych i tekstów metodologicznych z zakresu nauk społecznych oraz wykonywanie zadań do domu, których celem jest zapewnienie uczniom większej praktyki w stosowaniu technik obliczeniowych.

Badania

Instytut Socjologii Analitycznej

IAS prowadzi nowatorskie badania dotyczące ważnych kwestii społecznych, politycznych i kulturowych. Badania mają charakter socjologiczny – w swoim pierwotnym i szeroko pojętym znaczeniu.

Dynamika kulturowa

Formułowanie i testowanie teorii wpływu rówieśniczego wśród wzajemnie powiązanych konsumentów kultury, tj. piosenek, książek, filmów itp., aby zrozumieć powstawanie hitów, powstawanie nowych artystów i gatunków oraz szerzej zmiany kulturowe.

Dynamika organizacyjna

Badanie, w jaki sposób powstają i ewoluują nowe organizacje i branże, jak dynamika rynku pracy wpływa na segregację siły roboczej w organizacjach oraz podejście obliczeniowe do grupowego i organizacyjnego podejmowania decyzji.

Obliczeniowa analiza tekstu

Analiza obliczeniowa oferuje nowe sposoby wydobywania znaczenia z tekstu. Używamy dużych korpusów tekstu jako czujników społecznych do pomiaru tego, co ludzie czują, myślą i o czym mówią, co pozwala nam śledzić wyłanianie się wspólnych porozumień społecznych.

Dynamika segregacji

Badanie, w jaki sposób różne grupy etniczne, ekonomiczne i płciowe ulegają segregacji w przestrzeni miejskiej, szkołach i firmach oraz konsekwencje tej segregacji dla osób nią dotkniętych.

Analiza sieci społecznościowej

Opracowywanie i stosowanie nowatorskich metod badania powstawania więzi społecznych i konsekwencji tych więzi dla wzorców segregacji, nierówności, polaryzacji i zmian społecznych.