Heilbronn University of Applied Sciences

Sztuczna inteligencja i cyfryzacja przemysłowa (BEng)

Rosnąca cyfryzacja i łączność zakładów produkcyjnych fundamentalnie zmieniają branżę. Nowoczesne systemy produkcyjne są nie tylko wzajemnie połączone, ale także oddziałują na środowiska zewnętrzne, takie jak logistyka i cyfrowe modele biznesowe. Systemy te stają się częścią rozległego ekosystemu cyfrowego, który – wspierany przez uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję – działa z rosnącym poziomem automatyzacji i optymalizacji.

Ten rozwój technologiczny powoduje wzrost zapotrzebowania na wykwalifikowanych inżynierów, którzy dysponują interdyscyplinarną wiedzą specjalistyczną w zakresie technologii produkcji, digitalizacji, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (ML).

Dzięki wszechstronnemu wykształceniu absolwenci cieszą się dużym zainteresowaniem w wielu branżach, m.in. w przedsiębiorstwach przemysłowych, firmach informatycznych, instytucjach badawczych i start-upach, i są dobrze przygotowani do cyfrowej przyszłości.

Na studiach podyplomowych Sztuczna inteligencja i cyfryzacja przemysłu zdobędziesz wiedzę na temat rozwoju i zastosowań inteligentnych systemów, które dzięki sztucznej inteligencji i technologiom cyfrowym kształtują przyszłość rozwiązań produkcyjnych.

Na studiach podstawowych zdobędziesz wiedzę z zakresu matematyki, informatyki, fizyki, mechaniki i elektrotechniki. Na etapach zaawansowanych i specjalizacyjnych będziesz mieć możliwość skupienia się na swoich zainteresowaniach i mocnych stronach.

Nasz program ma charakter praktyczny i umożliwia nawiązanie kontaktów z przemysłem już w trakcie studiów — na przykład poprzez semestralny staż lub pisanie pracy licencjackiej w przedsiębiorstwie przemysłowym.

Studia podstawowe (semestry 1+2)

Podstawy inżynierii:

• Podstawy matematyczne i naukowe
  • Matematyka 1 i 2
  • Fizyka
  • Inżynieria elektryczna 1 i 2
  • Informatyka
  • Informatyka 1
  • Informatyka 2
  • Mechanika techniczna i projektowanie
  • Mechanika techniczna 1, 2 i 3
  • Podstawy projektowania i produkcji
  • Automatyzacja i technologia cyfrowa
  • Technologia automatyzacji
  • Podstawy technologii cyfrowej i architektury komputerowej

Studia główne (semestry 3+4)

• Sztuczna inteligencja
  • Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
  • Nauka o danych i matematyka stosowana
  • Sieci neuronowe i głębokie uczenie się
  • Smart Factory
  • Digitalizacja przemysłowa
  • Połączone maszyny
  • Cyfrowy bliźniak
  • Robotyka
  • Sterowanie ruchem z laboratorium
  • Zintegrowana Robotyka z Laboratorium
  • Wizja komputerowa
  • Technologia pomiaru i kontroli
  • Podstawy technologii pomiarowej
  • Laboratorium Technologii Pomiarów Fizycznych
  • Control Engineering
  • Przedmioty do wyboru

Semestr stażu (semestr 5)

Nowo zdobytą wiedzę i umiejętności wykorzystuje się następnie w semestrze praktyk, podczas których studenci samodzielnie pracują nad konkretnymi zadaniami inżynierskimi w przedsiębiorstwie przemysłowym.

Kluczowe aspekty:

• Praktyczne doświadczenie w środowisku przemysłowym
• Zadania inżynierskie ze świata rzeczywistego
• Praca samodzielna w warunkach zawodowych
• Współpraca z doświadczonymi inżynierami
• Odszkodowanie
• Możliwości za granicą, jeśli jesteś zainteresowany

Studia zaawansowane (semestry 6+7)

Na studiach zaawansowanych masz dużą elastyczność i możesz samodzielnie definiować specjalizacje w oparciu o wiedzę zdobytą podczas semestru praktyk. Dodatkowo możesz uczestniczyć w wykładach z innych kierunków studiów w ramach wydziału. Oczywiście, oferowane są również zajęcia z zarządzania i umiejętności miękkich.

• Projekt aplikacji
• Przedmioty do wyboru zaawansowane i techniczne (wykłady i laboratoria)

Ostatnim etapem programu jest praca licencjacka , w ramach której studenci samodzielnie planują, organizują i realizują projekt na uczelni lub we współpracy z firmą.