Goldsmiths, University of London

Magister obliczeniowej neurologii poznawczej

Zrozumienie związku między mózgiem, poznaniem i zachowaniem jest jednym z największych wyzwań, nad którymi obecnie pracuje społeczność naukowa. Komputerowa neuronauka poznawcza jest młodą i ekscytującą dyscypliną, która zajmuje się tymi od dawna pytaniami badawczymi poprzez integrację modelowania komputerowego z badaniami eksperymentalnymi.

Ten program Masters będzie wspierać nowe pokolenie naukowców, którzy zostaną przeszkoleni zarówno w zakresie modelowania neuro-obliczeniowego, jak i neuronauki poznawczej. Jego główne tematy obejmują:

• Tworzenie obliczeniowych / matematycznych modeli neuronów, obwodów i funkcji poznawczych.
• Podstawy neuronauki poznawczej (mechanizmy i struktury mózgu leżące u podstaw poznania i zachowania).
• Zaawansowana analiza danych i techniki neuroobrazowania.

Program jest odpowiedni dla studentów różnych dyscyplin, w tym - ale nie tylko - psychologii, informatyki, neuronauki, inżynierii, biologii, matematyki i fizyki. Zapraszamy studentów bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu.

Absolwenci tego Masters zdobędą unikalny zestaw uzupełniających się umiejętności, które sprawią, że będą niezwykle konkurencyjni w zabezpieczaniu stanowisk badawczych lub analitycznych zarówno w środowisku akademickim, jak i przemysłowym.

Po co studiować ten kurs?

• Ten najnowocześniejszy program znajduje się w czołówce nowej, szybko rozwijającej się dziedziny badań.
• Jest multidyscyplinarny, przekazuje teorię i praktykę neuronauki obliczeniowej i kognitywnej.
• Możesz wykonać swój końcowy projekt badawczy we współpracy z różnymi międzynarodowymi firmami, torując drogę do zatrudnienia i możliwości odbycia stażu. Obecnie w naszym panelu przemysłowców znajdują się przedstawiciele Sony Japan, Bayer, Filament, Vungle, LiquidWeb i AISat.
• Absolwenci tego programu zyskają przewagę konkurencyjną na rynku pracy w porównaniu z absolwentami innych standardowych programów w powiązanych dziedzinach.

Hal Gatewood / Unsplash

Co będziesz studiować

Moduły opcjonalne

Wybierz jedną z dwóch następujących modułów:

Wybierz także jedną z następujących opcji:

Wymagania wstępne

Pierwszy lub wyższy stopień z wyróżnieniem drugiej klasy (lub równoważny stopień licencjata) w odpowiedniej dyscyplinie. Kandydaci mogą być również rozważeni, jeśli nie są absolwentami lub ich stopnie naukowe nie są powiązane, ale mają odpowiednie doświadczenie i mogą wykazać się umiejętnością pracy na poziomie podyplomowym.

Poziomy A w naukach ścisłych, informatyce lub matematyce

Wnioski będą rozpatrywane indywidualnie dla każdego przypadku. W zależności od wcześniejszego doświadczenia i doświadczenia, kandydaci mogą zostać zobowiązani do odbycia jednego lub kilku kursów przed sesyjnych (na przykład z programowania, statystyki lub matematyki) przed rozpoczęciem programu. Kursy te będą bezpłatne dla posiadaczy ofert magisterskich.

Międzynarodowe kwalifikacje

Akceptujemy szeroki zakres międzynarodowych kwalifikacji.

Jeśli angielski nie jest twoim pierwszym językiem, będziesz potrzebować wyniku IELTS (lub równoważnej kwalifikacji w języku angielskim) 6,5 z pisemnym 6,5 i nie mniej niż 6,0 element do nauki tego programu. Jeśli potrzebujesz pomocy z językiem angielskim, oferujemy szereg kursów, które pomogą Ci przygotować się do studiów podyplomowych.

Kariera

Studiując swój program, będziesz miał dostęp do Goldsmiths Careers Service, która może udzielić ci porad dostosowanych do twoich umiejętności i zainteresowań. Możesz także zasięgnąć porady trenerów na swoim kursie.

Podczas badania możliwości kariery przydatne może być odwiedzenie stron internetowych organizacji zawodowych, takich jak Federacja Europejskich Towarzystw Neuronauki, National Bernstein Network Computational Neuroscience, Cognitive Neuroscience Society Society for Study of Artificial Intelligence and Simulation of Behavior (AISB) oraz Organizacja neurologii obliczeniowej.

Absolwenci obliczeniowej neurologii kognitywnej mają szereg możliwości kariery, w tym:

• Academic - brać udział w nauczaniu i badaniach akademickich w tej dziedzinie.
• Sztuczna inteligencja - w szeregu ról, takich jak inżynier uczenia maszynowego lub naukowiec danych.
• Inżynier kliniczny - projektowanie, rozwój i konserwacja sprzętu do diagnozowania chorób i leczenia pacjentów.
• Komunikacja - rozwijanie technologii komunikacyjnych jako inżynier komunikacji.
• Analityk danych - zapewniający wgląd i analizę danych w różnych sektorach.
• Analiza lingwistyczna - w takich obszarach jak rozpoznawanie mowy, synteza tekstu na mowę, przetwarzanie języka naturalnego, badania użytkowników i nauka języków za pośrednictwem komputera.
• Programowanie, analiza systemów i oprogramowanie - w obszarach takich jak projektowanie gier, projektowanie interfejsu człowiek-komputer (HCI) oraz projektowanie i rozwój oprogramowania.
• Badania naukowe - w różnych dziedzinach, takich jak badania zdrowotne i farmaceutyczne oraz aplikacje sieci neuronowych.
• Różne role w sektorze IT.

Możesz także przedłużyć i pogłębić swoje studium akademickie, podejmując doktorat z zakresu obliczeniowej neuronauki poznawczej lub pokrewnej dziedziny.