Gisma University of Applied Sciences

Magister nauki o danych, sztucznej inteligencji i cyfrowym biznesie

Dla kogo jest ten program?

Program jest idealny dla osób z tytułem licencjata z inżynierii, nauki o danych lub nauk pokrewnych, które chcą się specjalizować w tej dziedzinie. Jest on również idealny dla absolwentów innych uzupełniających dyscyplin naukowych, takich jak biznes, ekonomia, prawo, nauki społeczne czy psychologia, którzy są zainteresowani ścieżką kariery związaną z danymi. Program ten jest również odpowiedni dla osób z doświadczeniem zawodowym w dziedzinie nauki o danych i sztucznej inteligencji, które chcą rozwijać swoją karierę, kontynuując studia podyplomowe.

Jak będziesz się uczyć?

Gisma University of Applied Sciences wspiera elastyczną i zindywidualizowaną naukę poprzez stosowanie systematycznego, hybrydowego systemu nauczania.

Część wykładów odbędzie się w naszym kampusie w Berlinie lub Poczdamie. Uzupełnieniem tych stacjonarnych etapów są sesje e-learningowe. Będziesz pracować nad studium przypadku, analizować lektury, brać udział w dyskusjach online oraz brać udział w ćwiczeniach i projektach grupowych. Ta różnorodność metod nauczania jest częścią naszej unikalnej strategii nauczania, która obejmuje pedagogikę skoncentrowaną na studencie, uczenie się oparte na projektach, uczenie się zespołowe oraz spersonalizowany coaching.

Możesz rozpocząć pracę nad pracą magisterską po uzyskaniu dwóch trzecich punktów ECTS. Praca magisterska trwa trzy miesiące w ramach programu rocznego i sześć miesięcy w ramach programu dwuletniego.

Struktura programu

Nauka o danych i sztuczna inteligencja

• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
• Metody przewidywania
• AI i aplikacje
• Big Data Analytics
• Wizualizacja danych i komunikacja
• Projekt biznesowy w Big Data i AI

Ogólne kompetencje biznesowe

• Zarządzanie projektem
• Zarządzanie innowacjami i transformacja cyfrowa
• Marketing cyfrowy i analityka
• CSR, różnorodność i etyka

Przywództwo, działanie i kompetencje międzykulturowe

• Kompetencje behawioralne w zespołach wirtualnych
• Kwestie etyczne dotyczące sztucznej inteligencji
• Podejmowanie decyzji dyrektora generalnego i studia przypadków

Studiuj za granicą lub staż lub projekt biznesowy: kompetencje naukowe i metodyczne

• Metody badawcze i praca naukowa
• Praca magisterska

Akredytacje i rankingi

Gisma University of Applied Sciences ma również długą historię współpracy z uczelniami partnerskimi w Europie i z powodzeniem realizuje programy partnerskie akredytowane przez AACSB, AMBA, EQUIS i EPAS.

Akredytacje i uznanie

• Akredytowane przez AMBA:
  W Gisma University of Applied Sciences nasz program Global MBA posiada prestiżową akredytację AMBA, elitarne wyróżnienie, którym może pochwalić się jedynie pięć uniwersytetów w Niemczech i zaledwie 2% szkół biznesu na świecie.
• Uznanie państwowe:
  Gisma University of Applied Sciences jest dumna z uznania ze strony kraju związkowego Brandenburgia, co stanowi gwarancję, że nasze programy spełniają rygorystyczne niemieckie standardy akademickie i jakościowe.
• Akredytowane przez CIM kierunki studiów z zakresu marketingu (programy licencjackie i magisterskie z zakresu zarządzania biznesem i marketingu):
  Gisma University of Applied Sciences jest jedyną uczelnią w Niemczech oferującą kierunki marketingu akredytowane przez CIM, wyznaczając tym samym nowy standard w profesjonalnym kształceniu w zakresie marketingu.
• Niemiecka Rada Akredytacyjna (Akkreditierungsrat) za pośrednictwem FIBAA:
  Programy studiów Gisma University of Applied Sciences uzyskały krajową akredytację Niemieckiej Rady Akredytacyjnej za pośrednictwem FIBAA, wyspecjalizowanej agencji zajmującej się biznesem i naukami społecznymi.
• Etykieta wpływu BSIS (system wpływu szkół biznesu EFMD):
  Prestiżowa etykieta BSIS Impact Label honoruje uniwersytety, które wywierają mierzalny, pozytywny wpływ na swoje społeczności i gospodarki.

Czego się dowiesz?

Program obejmuje wiele aspektów nauki o danych i sztucznej inteligencji (AI), od uczenia maszynowego, przez analitykę dużych zbiorów danych, po etykę w AI. Będziesz również rozwijać swoje umiejętności przywódcze i kompetencje z zakresu biznesu cyfrowego, takie jak marketing cyfrowy i zarządzanie innowacjami. Dzięki tym zróżnicowanym i cennym umiejętnościom będziesz cennym atutem dla każdej firmy zorientowanej na przyszłość.

Twoja przyszła kariera

Studia z zakresu analizy danych, sztucznej inteligencji i biznesu cyfrowego mogą zapewnić Ci wszechstronne umiejętności techniczne, które pozwolą Ci dołączyć do każdej dużej firmy technologicznej, takiej jak Google czy Apple. Będziesz również posiadać kompetencje z zakresu zarządzania biznesem, niezbędne do pracy na stanowisku związanym z danymi w start-upach internetowych lub firmach zarządzających. Potencjalne możliwości dla absolwentów:

• Inżynier uczenia maszynowego; średnie roczne wynagrodzenie 101 012 euro (https://emeritus.org/).
• Analityk danych; średnie roczne wynagrodzenie 139 840 euro (https://emeritus.org/).
• Naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym; średnie roczne wynagrodzenie 100 392 euro (https://emeritus.org/).
• Architekt przedsiębiorstw; średnie roczne wynagrodzenie 139 840 euro (https://emeritus.org/).
• Architekt danych; średnie roczne wynagrodzenie 89 840 euro (https://emeritus.org/).
• Programista Business Intelligence; średnie roczne wynagrodzenie 79 840 euro (https://emeritus.org/).
• Analityk danych; średnie roczne wynagrodzenie 69 840 euro (https://emeritus.org/).