BS w Data Science
Greensboro, Stany Zjednoczone
Licencjat nauk ścisłych (Bachelor of Science)
CZAS TRWANIA
4 roku
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
CZESNE
USD 20 898 / per year *
FORMACIE STUDIÓW
Nauka na odległość, W kampusie
* Ceny dla studentów zagranicznych mogą się różnić. Aby uzyskać więcej informacji, prosimy o kontakt z Randym Dossem, wiceprezesem ds. rekrutacji
Data Science to nauka o tym, jak wydobywać znaczenie z danych, a w świecie opartym na danych jest to ekscytujący czas na poszukiwanie doświadczenia w tej dziedzinie. Niezależnie od tego, czy mówimy o naukach ścisłych, społecznych czy humanistycznych, zasięg danych w tych dyscyplinach oraz potrzeba zrozumienia ich możliwości i wpływu na innych rośnie z każdym dniem. Greensboro College oferuje programy z zakresu analityki danych, ponieważ wymagają one od kandydatów wizji, wyobraźni, kreatywności i umiejętności opowiadania historii - umiejętności, których poszukują pracodawcy.
Dlaczego warto wybrać ten stopień?
Kierunek nauki o danych zapewnia studentom możliwość zwiększenia ich zdolności ilościowych i umiejętności technicznych, które przygotują ich do przetwarzania, analizowania i prezentowania danych z różnych dziedzin i źródeł, a także dadzą im szersze umiejętności, które można natychmiast wykorzystać w miejscu pracy.
Dlaczego warto zarabiać w Greensboro College?
Ponieważ jesteśmy mniejszą, bardziej zżytą społecznością w Greensboro College, będziesz mieć wyjątkowe możliwości:
- Indywidualne spotkania z wykładowcami, które pomogą w realizacji celów zawodowych
- Rozwijaj się wraz ze studentami, którzy pasjonują się nauką o danych tak samo jak Ty
- Wyróżnij się spośród innych kandydatów do pracy i szkół wyższych, odbywając profesjonalne staże
22 lata i mniej
Międzynarodowe stypendium studenckie: 16 878 USD
Ponad 23
Międzynarodowe stypendium studenckie: 11 852 USD
Wymagane kursy
- Zarządzania bazami danych
- Wprowadzenie do nauki o danych
- Wędkowanie danych
- Analiza danych i wizualizacja
- Podstawy bezpieczeństwa informacji
- Zasady i techniki analizy danych I
- Zasady i techniki analizy danych II
- Seminarium I
- Seminarium II
- Praktyka z zakresu analizy danych
Wybierz jeden z tych kursów:
- Struktury danych i analiza algorytmów
- Matematyka dyskretna
- Rachunek różniczkowy i całkowy I
- Algebra liniowa
- Statystyka
- Zaawansowane statystyki
Łączna minimalna liczba godzin = 51 dla stopnia licencjata
Oprócz możliwości ubiegania się o przyjęcie na studia podyplomowe, jeśli tak zdecydujesz, dzięki tytułowi licencjata w dziedzinie nauki o danych możesz od razu podjąć pracę w kilku zawodach, w tym:
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- Architekt przedsiębiorstwa


