European School of Data Science and Technology - ESDST

Magister Big Data i analityki biznesowej

Analityka Big Data wyłoniła się jako dyscyplina kładąca nacisk na rozwój zaawansowanych programów komputerowych opartych na danych, które mogą uzyskać dostęp do danych na całym świecie. Narzędzia, techniki i mnogość technik analizy danych zapewniły firmom alarmujące sposoby analizowania danych i wyciągania wniosków. Analiza dużych zbiorów danych okazała się sprytną przeszkodą w analizie tych różnorodnych i wspaniałomyślnych danych. Było to dobrodziejstwem dla przedsiębiorstw, ponieważ umożliwiało im wyciąganie świadomych decyzji ze stosu danych.

Analityka dużych zbiorów danych obejmuje zaawansowaną analizę obejmującą skomplikowane zastosowania pojęć statystycznych i matematycznych w połączeniu z zaawansowanymi algorytmami. Ten optymistyczny i praktyczny styl podejmowania decyzji biznesowych ma charakter transformacyjny, ponieważ zapewnia decydentom możliwość podejmowania świadomych decyzji w celu osiągnięcia celów biznesowych w czasie rzeczywistym.

Program magisterski z Big Data i analityki biznesowej umożliwiłby studentom zrozumienie różnych źródeł danych i umożliwił im badanie, zrozumienie i analizowanie danych pochodzących z różnych źródeł. Ten program analizy dużych zbiorów danych opiera się na podejściu multidyscyplinarnym, koncentrując się na powszechnych i rozwijających się narzędziach Big Data, takich jak Hadoop i Cloud Architecture.

Ten program zawiera wszystko, czego potrzeba, aby skutecznie zmienić karierę i zagłębić się w świat analityki dużych zbiorów danych.

Studenci odkryją koncepcje i zdobędą wiedzę specjalistyczną w zakresie wykorzystania i zastosowań algorytmów Big Data Analytics. Będą mieli mnóstwo okazji do zagłębienia się w zaawansowane koncepcje.

Dzięki praktycznym projektom uczniowie zdobędą doświadczenie w zakresie koncepcji algorytmów wyszukiwania, grupowania, klasyfikacji, optymalizacji, uczenia się przez wzmacnianie i innych tematów, a także włączą tę wiedzę do programów R.

Program ten umożliwia studentom przyjęcie koncepcji Big Data i zrozumienie ich rozszerzenia na zastosowanie. Studenci pracują nad projektami dotyczącymi rozwoju systemów rozpoznawania twarzy i manipulacji.

Każdemu uczniowi ESDST pomaga mentor branżowy. Mentor jest odpowiedzialny za prowadzenie uczniów przez kursy i zapewnianie im wiedzy opartej na doświadczeniu i podstawach wiedzy na przykładach z życia wziętych.

Po zakończeniu tego programu studenci będą mogli:

• Wykaż się zrozumieniem Big Data i jego analiz w prawdziwym świecie
• Zastosuj ramy koncepcyjne Big Data Analytics i techniki rozwiązywania problemów.
• przeprowadzać gromadzenie dużych ilości danych z różnych źródeł danych.
• Krytycznie analizuj istniejące zbiory danych i wdrożenia Big Data, biorąc pod uwagę wskaźniki praktyczności i użyteczności.
• Wykorzystaj zaawansowane umiejętności analizy statystycznej do testowania założeń oraz do generowania i prezentowania nowych informacji i spostrzeżeń z dużych zbiorów danych
• Rekomenduj rozwiązania wykorzystujące zaawansowaną wiedzę z zakresu analityki statystycznej do dużych zbiorów danych
• Analizuj platformę Big Data, taką jak NOSQL, aby efektywnie przechowywać i przetwarzać Big Data w celu generowania analiz