
Sharjah, Zjednoczone Emiraty Arabskie
CZAS TRWANIA
3 Years
JĘZYKI
Język angielski
TEMPO
Pełny etat
TERMIN SKŁADANIA WNIOSKÓW
Termin składania wniosków
NAJWCZEŚNIEJSZA DATA ROZPOCZĘCIA
Sep 2025
CZESNE
Zapytaj o opłaty za naukę
FORMACIE STUDIÓW
W kampusie
Wstęp
Program studiów Data Analytics & AI łączy analizę danych, sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i teorie zarządzania w celu podejmowania decyzji biznesowych. Ma zastosowania w sektorach takich jak BFSI, IT, handel detaliczny, produkcja, energia, opieka zdrowotna, transport, bezpieczeństwo narodowe i wojsko. Jego kwalifikacje zwiększają perspektywy zatrudnienia w różnych branżach i oferują możliwości kariery zarówno w dużych przedsiębiorstwach, jak i startupach.
Najważniejsze elementy programu
- Dynamicznie rozwijająca się branża
- Niekończące się możliwości
- Wysoki popyt
- Perspektywa zarobku
- Profesjonaly rozwój
Rekrutacja
Program
1 rok
- IT i społeczeństwo
- Systemy komputerowe i oprogramowanie
- Programowanie komputerowe
- Analiza i projektowanie systemów
- Interakcja człowiek-komputer
- Relacyjne systemy baz danych
- Inżynieria oprogramowania
- Aplikacje e-commerce
- Teoria i praktyka systemów informacyjnych
- Systemy informacji zarządczej
Rok 2
- Rozwój cyberbezpieczeństwa
- Projektowanie sieciowe
- Projektowanie sieci
- Zarządzanie projektem obliczeniowym
- Innowacyjne technologie w komputerach
- Metodologie opracowywania oprogramowania
- Obliczanie metod badawczych
- Projektowanie i tworzenie bazy danych
- Kwestie etyczne, prawne i regulacyjne oraz odpowiedzialność zawodowa w IT
- Strategiczne systemy zarządzania informacjami
Rok 3
- Zarządzanie zasobami ludzkimi
- Zarządzanie zespołem
- Umiejętności komunikacyjne
- Zarządzanie międzykulturowe
- Zarządzanie przedsiębiorstwem
- Sztuczna inteligencja
- Systemy Business Intelligence
- Analityka danych
- Programowanie
- Zarządzanie strategiczne
- Profesjonalny projekt
Wynik programu
Stopień przyznany
- Tytuł licencjata przyznaje Eucléa Business School we Francji – prywatna instytucja przyznająca stopnie naukowe w zakresie szkolnictwa wyższego, uznawana przez państwo i francuskie Ministerstwo Szkolnictwa Wyższego, Badań Naukowych i Innowacji.
- Francuski certyfikat RNCP na poziomie 6.
- Napisy: 180 punktów ECTS
Możliwości związane z karierą
Po ukończeniu studiów licencjackich z zakresu analizy danych i sztucznej inteligencji absolwenci mogą wybrać różne ścieżki kariery, w tym:
- Inżynier AI
- Deweloper sieci neuronowych, architekt AI
- Inżynier chmury
- AI Data Analyst
- Inżynier wizji komputerowej
- Machine Learning Engineer
- Naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym
- Big Data Engineer
- Naukowiec/Inżynier robotyki
- Badacz
- Architekt AI